Microsoft y MIT se han asociado en un proyecto para corregir los llamados "puntos ciegos" virtuales que llevan a los autos sin conductor a cometer errores.

Las carreteras, especialmente cuando se comparten con conductores humanos, son lugares impredecibles. Entrenar un auto-auto para cada situación posible es una tarea monumental.

La inteligencia artificial desarrollada por Microsoft y MIT compara la acción realizada por los seres humanos en un escenario dado con lo que haría la propia inteligencia artificial del automóvil sin conductor. Cuando la decisión humana es más óptima, el comportamiento del vehículo se actualiza para sucesos futuros similares.

Ramya Ramakrishnan, un autor del informe, dice:

"El modelo ayuda a los sistemas autónomos a saber mejor lo que no saben.

Muchas veces, cuando se implementan estos sistemas, sus simulaciones entrenadas no coinciden con las del mundo real [and] Podrían cometer errores, como meterse en accidentes.

La idea es usar a los humanos para cerrar esa brecha entre la simulación y el mundo real, de manera segura, para que podamos reducir algunos de esos errores ".

Por ejemplo, si un vehículo de emergencia se acerca, entonces un conductor humano debería saber dejarlos pasar si es seguro hacerlo. Estas situaciones pueden complicarse dependiendo del entorno.

En un camino rural, permitir que el vehículo pase podría significar bordear el césped. Lo último que usted, o los servicios de emergencia, quieren que haga un auto sin conductor es manejar de la misma manera todos los caminos rurales y desviarse de un acantilado.

Los humanos pueden "demostrar" el enfoque correcto en el mundo real o "corregir" sentándose al volante y tomando el control si las acciones del automóvil son incorrectas. Se compila una lista de situaciones junto con las etiquetas si sus acciones se consideraron aceptables o inaceptables.

Los investigadores se han asegurado de que un AI sin conductor no vea su acción como 100% segura, incluso si el resultado ha sido hasta el momento. Usando el algoritmo de aprendizaje automático de Dawid-Skene, la IA usa cálculos de probabilidad para detectar patrones y determinar si algo es realmente seguro o aún deja el potencial de error.

Aún no hemos llegado a un punto en que la tecnología esté lista para su implementación. Hasta ahora, los científicos solo lo han probado con videojuegos. Sin embargo, ofrece muchas promesas para ayudar a garantizar que las IA de los autos sin conductor puedan responder de manera segura a todas las situaciones.

¿Interesado en escuchar a los líderes de la industria discutir temas como este? Asista a la IoT Tech Expo, Blockchain Expo, AI y Big Data Expo, y Cyber ​​Security & Cloud Expo World Series con los próximos eventos en Silicon Valley, Londres y Amsterdam.