¿Por qué los datos grandes y los análisis de construcción no van a ninguna parte?

En 2014, las empresas de todo el mundo produjeron colectivamente 8,4 zettabytes (o 8,4 billones de gigabytes) de contenido digital, frente a 2,7 zettabytes en 2012. Eso es mucha información para analizar, de ahí el término "big data", que describe la tendencia. de procesar información de gran volumen y altamente variable para formar ideas modernas y optimizar resultados. La interpretación de esta montaña de grandes volúmenes de datos con el fin de construir o renovar mejores edificios comerciales y residenciales requiere nuevos modos de pensamiento, como la analítica de edificios.

Los análisis de edificios son parte de la creciente tendencia hacia una automatización más completa de los sistemas de construcción, un mercado que se espera alcance los $ 100 mil millones (€ 87,5 mil millones) en los próximos cuatro años. Estos sistemas se han integrado en esquemas más amplios para la construcción sostenible, el cumplimiento y la gestión de recursos. Las funciones de HVAC desempeñan un papel importante en la forma en que estos análisis despejan un camino para un uso más eficiente de los sistemas y una gestión de procesos optimizada, dice Kevin Burns, el presidente de Bob Jenson Aire Acondicionado.

La ineficiencia cuesta mucho dinero

Los sistemas de calefacción y refrigeración consumen en algún lugar entre el 25-30% del uso anual total de energía en edificios residenciales y entre el 40-60% en edificios comerciales. Por ejemplo, una planta enfriadora consume alrededor de un tercio de todos los requisitos de energía relacionados con HVAC (o aproximadamente una quinta parte de los requisitos energéticos totales de un edificio).

El uso de datos de medidores para identificar deficiencias puede ser desafiante, ya que el desperdicio de energía suele ser incremental (y / o no lineal) y se ocultará entre un fondo más amplio de estadísticas de desperdicio. En cambio, esos números llamativos y costosos se pueden reducir casi a la mitad con el mantenimiento adecuado del sistema y el análisis de datos.

Big Data puede crear miles de gigabytes de información en sistemas de HVAC residenciales y comerciales para hacer registros a gran escala, que podrían encontrar tendencias históricas, analizar patrones de causa y efecto, evaluar el desempeño de HVAC y calcular cualquier otra cantidad de costo real. -Métricas de eficiencia.

Este tipo de gestión podría reducir los costos normales de energía de la operación cada año hasta en un 20% a medida que un edificio alcanza su eficiencia óptima y puede reducir los costos de tiempo de inactividad en un 35-45%. El retorno promedio de la inversión para soluciones analíticas es más de $ 13 (€ 11.3) por cada dólar gastado.

Visibilidad en la parte superior.

El diseño de muchos edificios y sus sistemas HVAC a menudo son inherentemente ineficientes debido a diferentes componentes (por ejemplo, bobinas, ventiladores, válvulas) que no se modelan por separado debido a la dinámica acoplada. La gran cantidad de puntos de ajuste, niveles y retroalimentación en cualquier sistema de ventilación hace que la visibilidad de arriba hacia abajo sea una prioridad máxima.

Lo último en aprendizaje algorítmico.

Los análisis de construcción, a través de los algoritmos de aprendizaje automático, tienen la capacidad de reducir las demandas de energía, tener en cuenta las condiciones climáticas cambiantes, detectar patrones de ocupación y confort y manejar la distribución de carga máxima de los sistemas HVAC.

Los últimos algoritmos de aprendizaje automático, conocidos como redes neuronales profundas (DNN), utilizan la inteligencia artificial para resolver problemas complejos al consumir datos sin procesar y procesarlos a través de muchas capas transformadoras. Los DNN solo se han implementado recientemente para resolver los problemas de HVAC, pero los retornos anticipados sugieren un ahorro potencial de energía del 30%.

El autor de este blog es Kevin Burns, es el presidente de Bob Jenson Air Conditioning.

Sobre el Autor

Kevin Burns es el presidente de Bob Jenson Air Conditioning en San Diego con más de 29 años de experiencia en el campo HVAC. Ha trabajado en todos los aspectos de la industria y ha capacitado a docenas de personas. Tiene una pasión por hacer lo correcto para cada hogar y cliente y establece este estándar para todo su equipo.