Sprint ha anunciado que emparejará su plataforma Curiosity IoT con conectividad 5G para ofrecer tanto una ciudad inteligente como un laboratorio de automóviles sin conductor.
Anunciado durante el CES, el primer despliegue de la plataforma a gran escala por parte de Sprint de su plataforma será en Greenville, Carolina del Sur.
Se implementará una tecnología masiva de múltiples entradas y múltiples salidas (Massive MIMO) además de una red IoT dedicada, distribuida y virtualizada capaz de soportar inteligencia artificial, robótica, computación de borde, vehículos autónomos y otros sistemas IoT que requieren una latencia extremadamente baja. y alto ancho de banda.
"Este moderno laboratorio servirá como centro de pruebas para la tecnología automotriz más avanzada.
"Esto es mucho más que autos automáticos, Sprint está reuniendo Curiosity IoT, microposicionamiento y mapeo HD, todos habilitados por nuestra próxima red móvil 5G, para desarrollar y probar las tecnologías más avanzadas de la industria".
La poderosa plataforma Curiosity, combinada con 5G, permitirá a las empresas explorar las comunicaciones de vehículo a vehículo, la comunicación de vehículo a infraestructura y la provisión de valiosas alertas sobre el horizonte.
"Sprint está reuniendo Curiosity IoT, micro posicionamiento y mapeo HD, todos habilitados por nuestra próxima red móvil 5G, para desarrollar y probar las tecnologías más avanzadas de la industria", dijo Rook.
El laboratorio en Peachtree Corners cuenta con una pista de 1.5 millas para pruebas autónomas de vehículos.
Brian Johnson, Gerente de la ciudad para Peachtree Corners, comentó: "Solo Sprint tiene una plataforma increíble que combina tanto IoT como 5G, lo que nos permite alcanzar nuevos objetivos en esta era digital".
Sprint también presentó una "tecnología de mapas de precisión" en asociación con Mapbox durante el CES. Dicha precisión es necesaria para tomar decisiones rápidas y seguras en respuesta a las condiciones cambiantes de la carretera.
"Los servicios inteligentes basados en máquinas deben poder tomar decisiones inmediatas de movilidad similares a la forma en que un conductor podría reaccionar a la construcción, el tráfico u otros obstáculos en una calle", dijo Rook.
Mapbox obtiene datos de cientos de millones de sensores y utiliza AI para construir sus mapas precisos en tiempo real.
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