Extreme Networks lanza Defender for IoT con el objetivo de asegurar dispositivos de vanguardia

Extreme Networks, un proveedor de equipos de red con sede en California, ha lanzado Defender for IoT, cuyo objetivo es ayudar a las organizaciones a proteger los dispositivos de vanguardia y de IoT.

Cualquier persona puede implementar Defender for IoT, que forma parte de la solución Smart OmniEdge de la empresa, lo que significa que no se requiere experiencia técnica en absoluto. Es tan fácil que incluso un personal no técnico en escuelas, hospitales, comercios minoristas y establecimientos hoteleros puede usarlo simplemente conectando el Adaptador Defender a un puerto Ethernet y ejecutando la aplicación correspondiente.

La solución Defender for IoT tiene una capa de visibilidad de 2-7 (capa 7) que se refiere a la capa superior de comunicación y los procesos del usuario final, y permite a los usuarios segmentar fácilmente grupos de dispositivos IoT en múltiples zonas de seguridad aisladas, lo que reduce los ataques cibernéticos En el network. Los usuarios también pueden monitorear y rastrear el uso del dispositivo, la ubicación y el roaming, lo que les ayuda a reducir el riesgo de ataques en áreas más sensibles de la red.

El producto puede funcionar con la red IP de cualquier proveedor y proporciona protección en línea de dispositivos IoT y segmentación a través de túneles IPSec, sin ningún cambio en la red. Además, se integra con Extreme Fabric Connect, que permite a los usuarios obtener capacidades de automatización de red y una dinámica de conexión automática para agilizar los esfuerzos de seguridad de vanguardia.

En los EE. UU., Verizon utiliza la computación perimetral para reducir la latencia de 5G a la mitad. Los ingenieros de la compañía instalaron equipos de Compresión perimetral de acceso múltiple (MEC) y software de plataforma MEC en una instalación de red más cercana al borde de la red. Para realizar la prueba, Verizon utilizó una aplicación de reconocimiento facial. Al analizar los datos en el borde de la red, los individuos se identificaron dos veces más rápido en comparación con una prueba que utiliza un centro de datos centralizado tradicional.

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