Google ahora solo quiere cosas de Android en ciertas "cosas"

Google está reduciendo sus ambiciones para Android Things con el anuncio de que "reenfocará" la plataforma en solo dos tipos de dispositivos.

Android Things, una vez conocido como "Proyecto Brillo", se anunció por primera vez en 2016. La plataforma fue diseñada para ser un sistema operativo para todo tipo de "cosas" en el creciente mercado de IoT (Internet of Things).

Dado el éxito que Google ha encontrado con pantallas inteligentes y altavoces, la firma ha decidido centrar sus esfuerzos en estos productos.

Dave Smith, defensor de desarrolladores para IoT en Google, escribió en una publicación de blog:

“Durante el año pasado, Google ha trabajado en estrecha colaboración con socios para crear productos de consumo con Android Things con el asistente de Google incorporado.

Dados los éxitos que hemos visto con nuestros socios en altavoces inteligentes y pantallas inteligentes, estamos reenfocando Android Things como una plataforma para que los socios OEM construyan dispositivos en aquellas categorías que avanzan.

Por lo tanto, el soporte para el sistema de producción en módulos (SoMs) basado en hardware NXP, Qualcomm y MediaTek no estará disponible a través de la plataforma pública para desarrolladores en este momento ".

Google continuará ofreciendo el SDK de Android Things para que los desarrolladores experimenten con la creación de dispositivos IoT.

Los desarrolladores pueden usar hardware popular como el NXP i.MX7D y Raspberry Pi 3B para retoques. Las imágenes de estos tableros se pueden encontrar a través de la consola Android Things, pero estarán limitadas a hasta 100 dispositivos para uso no comercial.

Para proyectos comerciales de IoT, Google recomienda a los desarrolladores que consulten Cloud IoT Core para una conectividad segura del dispositivo a escala y el próximo tiempo de ejecución de Cloud IoT Edge para un conjunto de servicios de computación de borde administrado.

Google pronto lanzará las placas de desarrollo Edge TPU para crear y probar aplicaciones de aprendizaje automático en dispositivos.

(Foto de Linus en Unsplash)

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