Bienvenido de nuevo a Transportation Weekly; Soy su anfitrión Kirsten Korosec, reportero de transporte senior en TechCrunch. Esta es la segunda edición y en serio gente, ¿qué pasó esta semana? Demasiado. ¡Demasiado!
¿Nunca has oído hablar del transporte semanal de TechCrunch? Ponte al dia aqui. Como he escrito antes, considérelo un lanzamiento suave. Sigueme en Twitter @kirstenkorosec Para asegurarte de que lo veas cada semana. (Una suscripción de correo electrónico está llegando).
Nos vamos … vroom.
Hay OEMs en el mundo automotriz. Y aquí, (esperen) hay ONMs – fabricantes originales de noticias. (¡Choque de platillos!) Aquí es donde viven los informes de investigación, piezas de empresa y análisis sobre el transporte.
Esta semana, tenemos información privilegiada sobre Didi, la mayor empresa de transporte de pasajeros de China. El reportero de TechCrunch en China Rita Liao aprendí de fuentes que Didi planea despedir al 15 por ciento de sus empleados, o aproximadamente a 2,000 personas este año. El CEO Cheng Wei hizo el anuncio durante una reunión interna el viernes por la mañana.
Lea sobre esto aquí.
Los problemas de Didi con los reguladores y su reacción por dos asesinatos de pasajeros de alto perfil el año pasado no existen en el vacío. Sus luchas están en línea con lo que está sucediendo en la industria del transporte, particularmente en mercados más maduros, donde la novedad ha desaparecido y las ciudades se han despertado.
Para compañías como Didi, Uber, Lyft y otros actores emergentes, esto significa más recursos (capital y personas) que se gastan en el trabajo con las ciudades, así como la búsqueda de formas de diversificar sus negocios. Al mismo tiempo, todavía deben evitar los molestos problemas de reducir costos y mantener a los conductores y conductores.
Sólo mira a Uber. Como Megan rose dickey informes, las fuertes pérdidas de Uber continuaron en el cuarto trimestre. El resultado: sus pérdidas pueden atribuirse al aumento de la competencia y la inversión significativa en apuestas más grandes como la micro movilidad y Elevate. Y aparentemente los honorarios legales. Uber, Los informes de Verge, demandó a la ciudad de Nueva York el viernes para anular una ley que limita a los conductores.
Esta semana, el editor de TechCrunch. Devin coldewey profundiza en el desarrollo de un sistema que puede estimar no solo hacia dónde se dirige un peatón, sino también su postura y su marcha.
La Universidad de Michigan, bien conocida por sus esfuerzos en la tecnología automotriz de autos, ha estado trabajando en un algoritmo mejorado para predecir los movimientos de los peatones.
Estos algoritmos pueden ser tan simples como identificar a un humano y ver cuántos píxeles se mueven en unos pocos fotogramas y luego extrapolar desde allí. Pero naturalmente, el movimiento humano es un poco más complejo que eso. Pocas empresas anuncian el nivel exacto de detalle con el que resuelven formas y movimientos humanos. Este nivel de granularidad parece más allá de lo que hemos visto.
El nuevo sistema de UM utiliza LiDar y los sistemas de cámara estéreo para estimar no solo la trayectoria de una persona, sino su postura y forma de andar. La postura puede indicar si una persona está mirando hacia o lejos del auto, o usando un bastón, o inclinándose sobre un teléfono; la marcha indica velocidad e intención.
¿Alguien está mirando por encima del hombro? Tal vez van a dar la vuelta o caminar hacia el tráfico. Estos datos adicionales ayudan a un sistema a predecir el movimiento y permiten un conjunto más completo de planes de navegación y contingencias.
Es importante destacar que se desempeña bien con solo un puñado de marcos con los que se puede trabajar, lo que quizás incluya un solo paso y el movimiento del brazo. Eso es suficiente para hacer una predicción que supera fácilmente a los modelos, una medida crítica del rendimiento ya que no se puede suponer que un peatón será visible por más de unos pocos cuadros entre las obstrucciones.
No se puede hacer mucho con estos datos ruidosos y poco estudiados en este momento, pero percibirlos y catalogarlos es el primer paso para convertirlos en parte integral del sistema de visión de un AV.
– Devin Coldewey
Oímos mucho Pero no somos egoístas. Compartamos.
Cada gran ronda de financiación tiene una historia de origen: ese momento mágico en el que los planetas se alinean y un inversor con un gran capital mira a través de una habitación en el momento justo y encuentra a la compañía perfecta que necesita fondos y orientación.
Una de las ofertas más importantes de esta semana, ver más abajo, fue la suma de $ 940 millones que Softbank Vision Fund invirtió en el robot de entrega autónoma Nuro. Cómo (y cuándo) se reunió Nuro con Softbank es una historia casi tan grande como la misma ronda de financiamiento. OK, bueno, tal vez no tan grande. Pero interesante, sin embargo.
Resulta que Cruise, la unidad autónoma de GM, estaba en las primeras conversaciones con Nuro, pero las partes no pudieron reunirse en el medio, me dijeron personas familiarizadas con el acuerdo. Las fuentes no explicaron si Cruise buscaba adquirir Nuro o adquirir una participación minoritaria en la compañía.
Aunque todo se resolvió al final. La gente de Cruise presentó a Nuro a Softbank. Eso significa que Cruise y Nuro ahora comparten el mismo inversor. Softbank acordó en mayo de 2018 invertir $ 2.25 mil millones en GM Cruise Holdings LLC.
¿Tienes una propina o escuchaste algo en el mundo del transporte? Envíeme un correo electrónico o envíe un mensaje directo a @kirstenkorosec.
Tenemos un empate esta semana, que comenzó con la noticia de que el Fondo de Visión de Softbank invirtió en el robot autónomo de entrega Nuro. La semana se cerró con el fabricante de automóviles eléctrico Rivian anunciando una ronda de financiamiento de $ 700 millones liderada por Amazon.
Primero Nuro. Michael Ronen, socio gerente de SoftBank Investment Advisers, y la misma persona que fue una gran parte de su inversión en Cruise, dijo a TechCrunch que los ganadores en este mercado deberán abordar una mezcla diversa de preguntas tecnológicas. En su opinión, eso es Nuro.
"Nuro ha creado un equipo de brillantes solucionadores de problemas cuyos antecedentes combinados en robótica, aprendizaje automático, conducción autónoma y electrónica de consumo les dan una ventaja convincente", dijo Ronen.
La inversión de Amazon en Rivian es importante, especialmente cuando da un paso atrás y adopta una visión más holística e histórica. Considere esto: el gigante de la logística adquirió sigilosamente un inicio de robot de entrega urbano llamado Dispatch en 2017 (un descubrimiento que Mark Harris hizo y reportó para nosotros la semana pasada). Amazon mostró el fruto de esa adquisición, su propio robot de envío Scout, en enero de 2018.
La semana pasada, la nueva empresa de vehículos auto-conducidos Aurora recaudó más de $ 530 millones en una ronda de financiamiento de la Serie B dirigida por Sequoia y con inversiones "significativas" de Amazon y T. Rowe Price. Ahora, Amazon está respaldando a Rivian.
Basado en las ofertas que nosotros saber En este sentido, las manos de Amazon ahora están profundamente integradas en la entrega autónoma, el software de auto-manejo del vehículo y los vehículos eléctricos. Deja que eso se hunda.
Otras ofertas que nos han llamado la atención esta semana.:
Claro, TechCrunch se centra en startups. ¿Por qué préstamos de auto? Debido a que los datos de préstamos para automóviles pueden ser uno de los canarios en la mina de carbón que es la industria automotriz y en mayor escala, la economía. Y, las tasas de morosidad se extienden a lo largo del resto del mundo del transporte, afectando el transporte público y el transporte también.
La Reserva Federal de Nueva York lanzó esta semana una recopilación de datos económicos, incluidos los préstamos para automóviles, que han ido en aumento desde 2011. Los préstamos para automóviles aumentaron en $ 9 mil millones este año, una cifra impulsada por niveles históricamente sólidos de préstamos originados recientemente que pondrán a 2018 en Los libros de registro. Hubo $ 584 mil millones en nuevos préstamos y arrendamientos de automóviles que aparecen en los informes de crédito en 2018, el nivel más alto en los 19 años de historia de los datos de originación de préstamos.
¿Por qué estoy viendo esto? Porque según el Informe trimestral sobre deuda y crédito de los hogares.:
Micro movilidad minúscula pero poderosa
Fue un poco tranquilo en el frente de la micro movilidad esta semana, pero esto es lo que saltó fuera. Como era de esperar, San Francisco negó la apelación de Lime Para operar scooters eléctricos en la ciudad. Esta es la misma decisión que tomó la ciudad en relación con las apelaciones de Uber Jump y Ford Spin. En el lado positivo de estas compañías, puede haber esperanzas de que implementen scooters durante la fase dos del programa piloto de la ciudad, que comienza en abril.
También en el Área de la Bahía de San Francisco, Lyft donó $ 700,000 a TransForm, una organización enfocada en mejorar el acceso al transporte en áreas marginadas en todo California. En asociación con la alcaldesa de Oakland, Libby Schaaf, Lyft y TransForm invertirán en una biblioteca de bicicletas gratuita y “parklets” comunitarios en Oakland, California.
Mientras tanto, en tel aviv, Lime desplegó sus scooters eléctricos, uniéndose al arranque de scooter eléctrico Bird. Según se informa, la cal también planea desplegar sus scooters en todo el país de Israel. El próximo será ciudades en la región de Gush Dan.
También en micro movilidad …
Leemos actualizaciones corporativas a los términos de servicio en nuestro tiempo libre. Y esta semana, Skip envió una actualización que incluía una pepita interesante. Se lee:
Hemos actualizado las disposiciones específicas sobre las imágenes de la cámara. Hemos actualizado y aclarado que nuestros scooters pueden estar equipados con un equipo de cámara de video que podemos usar para garantizar que nuestros scooters se utilicen correctamente y de acuerdo con las leyes, normas, reglamentos y políticas, para proteger contra delitos como el robo. y vandalismo, para ayudarnos a determinar si los scooters se están utilizando correctamente a velocidades, ubicaciones y en superficies adecuadas y permitidas, así como para mejorar nuestros Servicios.
En diciembre, Skip presentó dos nuevos scooters, uno con una cámara orientada hacia atrás. La compañía probó 200 de estos scooter en Washington, DC (y luego se trasladó a San Francisco) para controlar si las personas viajaban en la acera y en general viajaban con seguridad. En ese momento, Skip dijo que no estaba seguro de qué haría con los datos recopilados de las cámaras.
En otras palabras, las cámaras de Skip están encendidas. No está claro cómo pretenden usar esos datos, ya sea a través de una advertencia al conductor, un mensaje después de que se complete el viaje o la desaceleración remota del scooter.
Un inicio que está listo para capturar este nuevo mercado de responsabilidad de scooter es Fantasmo. El inicio de mapeo de realidad aumentada tiene una nueva cámara de posicionamiento de scooter que captura video y luego la compara con un mapa para identificar de manera confiable cómo se está utilizando el scooter. El sistema de cámara de Fantasmo no está siendo utilizado por Skip.
Si está esperando por el gran desarme de un vehículo autónomo, hágame caso, esperará un rato. Dejame explicar.
Esta semana, el Departamento de Vehículos Motorizados de California publicó los "informes de retirada" de las compañías de vehículos autónomos con permisos para realizar pruebas en las carreteras públicas del estado. Estos informes están diseñados para rastrear cada vez que un vehículo de conducción automática se desconecta del modo autónomo. Hay 48 compañías que emitieron informes, que cuando se combinan todos los datos, condujeron más de 2 millones de millas en carreteras públicas en modo autónomo entre diciembre de 2017 y noviembre de 2018. Eso es un aumento de cuatro veces respecto al año anterior.
Las empresas que reciben permisos de prueba AV en California, que son emitidos por el DMV, deben enviar estos anualmente. No es que estos informes sean inútiles. Son útiles para determinar si una compañía está incrementando sus pruebas en caminos públicos, agregando más AV a su flota, útil para detectar tendencias como "¿por qué los desvinculaciones terminaron repentinamente?" O para determinar si una compañía ya está probando.
Y he descubierto información interesante que se convertirá en historias más grandes o que terminarán como notas al pie en el mundo de los AV. (Por ejemplo, Faraday Future dice que comenzará las pruebas en carreteras públicas a fines de este año).
Pero los informes de desconexión no son una forma significativa de hacer comparaciones sobre cómo las empresas se comparan entre sí. ¿Por qué? Debido a que no se trata de una comparación “manzanas con manzanas” para una, las compañías informan los datos de diferentes maneras y no hay transparencia en los detalles de cuándo y dónde ocurrió cada desconexión.
Otro problema es la cifra de millas por desconexión en la que nosotros (los medios de comunicación) nos centramos normalmente. Estos datos no son super útiles por sí solos. Esto no debe ser tratado como una tarjeta de calificaciones. Como me dijo una vez un ingeniero, aprendes solo de las ocasiones en que el sistema hace, o quiere hacer, algo diferente de un buen ser humano. Las compañías de audio y video inteligentes tomarán los datos de desconexión y los combinarán con otra información tomada de la simulación y otras formas de prueba fuera de línea.
El punto de datos de "millas por desconexión" no comienza a significar nada por sí solo hasta que una empresa llega a la fase de validación, que es cuando las millas recorridas son la representación más verdadera de la conducción naturalista en el dominio y la aplicación de interés. ¿Cuántos hay en este punto? Estoy escuchando uno o dos.
Gran parte de los materiales de charla y mercadotecnia en torno a los coches voladores, o eVTOL, se centran en personas de negocios bien vestidas que se encuentran en la cima de los rascacielos, preparándose para ser arrastradas, sobre el terrible tráfico que se encuentra debajo. Otras startups se han centrado en la entrega de última milla. Pero ¿qué pasa con la entrega de carga de larga distancia a áreas remotas y urbanas?
Elroy Air es una empresa que está trabajando en este problema. La nueva empresa con sede en San Francisco ha estado desarrollando un sistema autónomo de transporte vertical de despegue y aterrizaje que puede operar fuera de la infraestructura del aeropuerto y transportar hasta 500 libras de carga a lo largo de 300 millas. Elroy Air acaba de cerrar una ronda de $ 9.2 millones que incluyó a inversores como Catapult Ventures, Levitate Capital, Lemnos, Precursor Ventures, Haystack, Shasta Ventures, Homebrew, 122West, Amplify Partners, Hemisphere Ventures, E14 Fund y DiamondStream Partners.
La compañía dijo esta semana que comenzará a probar su avión no tripulado de despegue y aterrizaje vertical para entregas comerciales, llamado Chaparral, este año y lanzará un servicio de envío comercial en 2020.
Estos vehículos serán monitoreados por operadores entrenados en todo momento durante la fase de prueba, dijo la compañía.
No olvidemos que la gente usa autobuses y trenes todos los días. No en un año. No en 10. Ahora mismo. Estos sistemas de tránsito, muchos de los cuales necesitan actualizaciones caras, llevan a millones de personas todos los días. Uno de los ejemplos más interesantes de los desafíos con el tránsito es el cierre del tren L en Nueva York.
La Autoridad Metropolitana de Transporte necesita reparar un túnel de metro debajo del East River e inicialmente había planeado cerrar todo el túnel durante 15 meses, a partir de finales de abril. El tren L transporta a 275,000 personas entre Bedford Avenue en Brooklyn y Eighth Avenue en Manhattan, la sección efectuada, todos los días.
El gobernador de Nueva York, Andrew Cuomo, intervino y ahora hay un nuevo plan, que consiste en hacer circular los trenes a través de un túnel mientras se realizan las reparaciones en el otro. El NYT tiene la historia de fondo.
Este mes tenemos un evento "L Train Shutdown" en Brooklyn que estamos vigilando. URBAN-X, el acelerador de arranque respaldado por la marca automotriz MINI, está organizando una discusión sobre el futuro del tren L y los modos alternativos de transporte. Participarán algunas personas interesantes, incluido el director de programas de Lime, Scott Kubly. El evento se llevará a cabo de 6:30 pm a 8:30 pm, el 19 de febrero en A / D / O, 29 Norman Ave, Brooklyn, NY.
Gracias por leer. Puede haber contenido que te guste o algo que odies. Siéntete libre de contactar conmigo en kirsten.korosec@techcrunch.com Para compartir esos pensamientos, opiniones o consejos.
Nos vemos la próxima vez.
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