Amazon Web Services abre cursos de aprendizaje automático a todos los desarrolladores, de forma gratuita

Si desea involucrarse con el aprendizaje automático, entonces puede haber buenas noticias de Amazon Web Services (AWS). El gigante de la nube ha abierto sus cursos de aprendizaje automático utilizados anteriormente para capacitar a los ingenieros de Amazon para todos los desarrolladores.

Hay más de 30 cursos digitales con un total de más de 45 horas de material, centrados en cuatro grupos clave: desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de plataformas de datos y profesionales de negocios. Los desarrolladores pueden trabajar en estos cursos a su propio ritmo y pasar de los casos teóricos a los del mundo real, incluidos los problemas que se han presentado en Amazon.

Naturalmente, esta no es una empresa totalmente altruista. El curso permitirá a los usuarios aprender a través de varias partes de la gama de productos de Amazon, incluidos Amazon SageMaker, Rekognition, Lex y Polly. Si bien se puede acceder a los cursos de forma gratuita, están disponibles como parte de una nueva oferta de Aprendizaje de Capacitación y Certificación de Aprendizaje Automático de AWS, que culmina con un examen que actualmente cuesta $ 150.

"Independientemente de dónde se encuentren en su viaje de aprendizaje automático, una pregunta que escucho con frecuencia de los clientes es" ¿cómo podemos acelerar el crecimiento de las habilidades de aprendizaje automático en nuestros equipos? ", Escribió Matt Wood, gerente general de inteligencia artificial de AWS en un blog. Publicar anunciando el movimiento. "Estos cursos son ahora parte de mi respuesta".

Con AWS re: Invent llegando a Las Vegas esta semana, espere una gran cantidad de anuncios en un sentido similar de parte de la firma con sede en Seattle. Uno de ellos fue el lanzamiento de AWS RoboMaker, un servicio que permite a los desarrolladores crear rápida y fácilmente aplicaciones de robótica inteligente. El objetivo es proporcionar una funcionalidad preconstruida para apoyar a los desarrolladores de robótica, haciendo que el proceso de creación, simulación de entornos e iteración requiera menos tiempo.

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