Un nuevo sitio web se ha activado para comprobar si puede distinguir una cara real de una falsificación generada por AI en este mundo de incertidumbre.
El sitio web, WhichFaceIsReal.com, es creado por Jevin West de la Escuela de Información y Carl Bergstrom del departamento de biología de la Universidad de Washington.
West y Bergstrom obtuvieron cierto grado de fama después de presentar una clase titulada "Calling Bullshit in the Age of Big Data" en 2017.
Su sitio web continúa en esta línea y las tareas con las que los visitantes, como probablemente adivinaste, escogieron la cara real en lugar de la falsa (tenía mucha confianza, pero mi tasa de éxito era del 50 por ciento).
En un post explicando su sitio web, West y Bergstrom escribieron:
"Si bien hemos aprendido a desconfiar de los nombres de usuario y del texto en general, las imágenes son diferentes. No se puede sintetizar una imagen de la nada, asumimos; Una foto tenía que ser de alguien. Claro que un estafador podría apropiarse de la imagen de otra persona, pero hacerlo es una estrategia arriesgada en un mundo con búsqueda inversa de Google y así sucesivamente. Así que tendemos a confiar en las imágenes. Un perfil de negocio con una imagen, obviamente, pertenece a alguien. Un partido en un sitio de citas puede llegar a ser 10 libras más pesado o 10 años mayor que cuando se tomó una foto, pero si hay una foto, la persona obviamente existe.
No más. Los nuevos algoritmos de aprendizaje automático adverserial permiten a las personas generar rápidamente "fotografías" sintéticas de personas que nunca han existido ".
La pareja no desarrolló la tecnología detrás de ella, pero quería llamar la atención sobre un problema serio de una manera divertida. "Nuestro objetivo es hacerte consciente de la facilidad con la que se pueden falsificar las identidades digitales y ayudarte a detectar estas falsificaciones a simple vista", afirman.
Los ingenieros de software de NVIDIA desarrollaron el impresionante algoritmo para generar caras realistas. Es posible que ya lo hayas visto en el trabajo en ThisPersonDoesNotExist.com.
El algoritmo se entrena en una "Red general de adversarios" donde dos redes neuronales compiten entre sí; Una creando imágenes falsas, la otra intentando detectar la diferencia.
Actualmente, las personas están viendo a la persona real en alrededor del 70 por ciento del tiempo. Algunas inconsistencias a tener en cuenta son el fondo de la foto y cómo se renderizan cosas como las gafas y el cabello.
Si intentas determinar si una foto es real o no con la que te has encontrado, el dúo aconseja buscar imágenes de la misma persona desde diferentes ángulos. Eso, a partir de la escritura, no es posible que lo haga una IA.
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