Prepárate para una nueva era de entretenimiento personalizado.

Nueva máquina de aprendizaje Las tecnologías, las interfaces de usuario y las técnicas automatizadas de creación de contenido van a expandir la personalización de la narración más allá de las fuentes de noticias generadas algorítmicamente y la recomendación de contenido.

La próxima ola serán narraciones generadas por software que se adaptan a los gustos y sentimientos de un consumidor.

Concretamente, significa que su huella digital, sus preferencias personales y su contexto desbloquean características alternativas en el contenido mismo, ya sea un artículo de noticias, video en vivo o una serie exitosa en su servicio de transmisión.

El título contiene diferentes experiencias para diferentes personas.

De recomendaciones inteligentes a contenido más inteligente

Cuando usas Youtube, Facebook, Google, Amazon, Gorjeo, Netflix o Spotify, los algoritmos seleccionan lo que se te recomienda. Los servicios principales actuales y sus interfaces de usuario y motores de recomendación se han optimizado para servirle el contenido que le pueda interesar.

Sus datos, los datos de otras personas, los datos relacionados con el contenido y los métodos de aprendizaje automático se utilizan para relacionar personas y contenido, mejorando así la relevancia de las recomendaciones de contenido y la eficiencia de la distribución de contenido.

Sin embargo, hasta ahora la experiencia del contenido en sí ha sido en su mayoría similar a todos. Si el mismo artículo de noticias, video en vivo o episodio de la serie de TV se nos recomienda a usted y a mí, ambos leemos y vemos lo mismo, experimentando el mismo contenido.

Eso está a punto de cambiar. Pronto veremos nuevas formas de contenido inteligente, en las que la interfaz de usuario, las tecnologías de aprendizaje automático y el contenido en sí se combinan de manera transparente para crear una experiencia de contenido personalizada.

¿Qué es el contenido inteligente?

Contenido inteligente significa que la experiencia del contenido en sí misma se ve afectada por quién está viendo, viendo, leyendo o escuchando contenido. El contenido en sí cambia en función de quién eres.

Ya estamos viendo a los primeros precursores en este espacio. Toda la experiencia de contenido de TikTok se basa en videos muy cortos, secuencias de contenido audiovisual si así lo desea, ordenadas y tejidas juntas por algoritmos. Cada usuario ve un "conjunto" diferente, personalizado, según su historial de visualización y su perfil de usuario.

Al mismo tiempo, Netflix recientemente comenzó a probar nuevas formas de contenido interactivo (episodios de series de televisión, por ejemplo, Black Mirror: Bandersnatch) en el que las elecciones del usuario afectan directamente la experiencia del contenido, incluido el diálogo y la historia. Y más está en camino. Con las series Love, Death & Robots, Netflix está experimentando con el orden de los episodios dentro de una serie, sirviendo los episodios en diferentes orden para diferentes usuarios.

Algunos de los anteriores predecesores del contenido audiovisual interactivo incluyen la transmisión de eventos deportivos, en los que el usuario puede decidir qué transmisión en particular sigue y cómo interactúa con el contenido en vivo, por ejemplo, rebobinando la transmisión y detectando los momentos clave según su propio interés.

Al mismo tiempo, estamos viendo cómo se pueden usar las tecnologías de aprendizaje automático para crear imágenes de imágenes de personas, criaturas y lugares imaginarios. Los sistemas actuales pueden recrear y alterar videos completos, por ejemplo, cambiando el estilo, el escenario, la iluminación, el entorno o la cara del personaje central. Además, las soluciones de AI pueden generar música en diferentes géneros.

Ahora, imagine que los videos cortos individuales de TikTok se personalizarían automáticamente con los efectos elegidos por un sistema de inteligencia artificial y, por lo tanto, el video completo se personalizaría para usted. O que las elecciones en el contenido interactivo de Netflix que afectan los giros de la trama, el diálogo e incluso la banda sonora, se hicieron automáticamente mediante algoritmos basados ​​en su perfil.

El contenido inteligente personalizado también llega a las noticias. Los sistemas automatizados, que utilizan las tecnologías NLP más modernas de hoy en día, pueden generar largos fragmentos de contenido textual a escala, conciso, comprensible e incluso inventivo. En la actualidad, los medios de comunicación utilizan sistemas automatizados de creación de contenido, o "periodistas de robots", para crear material informativo que varía desde artículos completos hasta clips audiovisuales y visualizaciones. A través de la atomización de contenido (dividiendo el contenido en pequeños segmentos de información modular) y el aprendizaje automático, la producción de contenido puede incrementarse masivamente para apoyar la creación de contenido inteligente.

Diga que un artículo de noticias que lea o escuche es sobre un tema político específico que no le es familiar. Al comparar el mismo artículo con su amigo, su versión de la historia puede usar diferentes conceptos y ofrecer un ángulo diferente al de su amigo, que es muy entusiasta de la política. La experiencia de noticias de contenido inteligente para principiantes diferiría de la experiencia de un entusiasta del tema.

El contenido en sí se convertirá en una experiencia fluida y personalizada similar a la de un software, donde su huella digital y sus preferencias afecten no solo a la forma en que se recomienda y se le entrega el contenido, sino a lo que realmente contiene el contenido.

¿Cuentacuentos automatizados?

¿Cómo es posible crear contenido inteligente que contenga diferentes experiencias para diferentes personas?

El contenido debe pensarse y tratarse como un proceso iterativo y configurable en lugar de como un todo estático listo para usar que se termina cuando se ha publicado en el canal de distribución.

Es importante destacar que los componentes básicos de la experiencia de contenido cambian: el contenido inteligente consiste en elementos modulares atomizados que se pueden modificar, actualizar, remezclar, reemplazar, omitir y activar en función de las distintas reglas. Además, los módulos de contenido que se han realizado en el pasado, pueden reutilizarse, si corresponde. El contenido está diseñado y desarrollado más como un software.

En la actualidad, se utiliza una gran cantidad de esfuerzo humano y recursos informáticos para preparar el contenido de los sistemas de recomendación y distribución de contenido impulsado por la máquina, desde aplicaciones de noticias inteligentes hasta servicios de transmisión bajo demanda. Con contenido inteligente, la creación de contenido y su preparación para los canales de publicación y distribución no serían procesos separados. En cambio, los metadatos y otras características invisibles que describen y definen el contenido son una parte integral del proceso de creación de contenido desde el principio.

Con contenido inteligente, la narrativa o la imagen en sí se convierte en una parte integral de un ciclo de retroalimentación iterativo, en el que las acciones, emociones y otras señales del usuario, así como las características visibles e invisibles del contenido, afectan el ciclo completo de consumo de contenido desde el contenido. Creación y recomendación a la experiencia de contenido. Con las funciones de contenido inteligente, un artículo de noticias o una película activa diferentes elementos del contenido para diferentes personas.

Es muy probable que el contenido inteligente para fines de entretenimiento tenga características y funciones diferentes al contenido de los medios de comunicación. Además, las personas esperan una experiencia de contenido sin fricción y sin esfuerzo, por lo que la experiencia de contenido inteligente difiere de los juegos. El contenido inteligente no necesariamente requiere acciones directas del usuario. Si la persona lo desea, la personalización del contenido se realiza de forma proactiva y automática, sin interacción explícita del usuario.

La creación de contenido inteligente requiere tanto la curación humana como la inteligencia de la máquina. Los seres humanos se centran en cosas que requieren creatividad y un análisis profundo, mientras que los sistemas de AI generan, ensamblan y repiten el contenido que se vuelve dinámico y adaptable como el software.

Contenido inteligente sostenible

El contenido inteligente tiene diferentes configuraciones y representaciones para diferentes usuarios, interfaces de usuario, dispositivos, idiomas y entornos. El mismo contenido contiene elementos a los que se puede acceder a través de la interfaz de usuario de voz o presentarse en aplicaciones de realidad aumentada. O todo el contenido se expande en una experiencia de realidad virtual totalmente envolvente.

Del mismo modo que con las interfaces de usuario personalizadas y los dispositivos inteligentes, el contenido inteligente se puede utilizar para bien o para mal. Puede usarse para iluminar y potenciar, así como para engañar y engañar. Por lo tanto, es fundamental que el enfoque centrado en el ser humano y los valores sostenibles se construyan en el núcleo mismo de la creación de contenido inteligente. La personalización debe ser transparente y el usuario debe poder elegir si desea que el contenido sea personalizado o no. Y, por supuesto, no todo el contenido será inteligente de la misma manera, en todo caso.

Si se usa de manera sostenible, el contenido inteligente puede romper burbujas de filtros y cámaras de eco, ya que puede usarse para hacer que una amplia variedad de información sea más accesible para diversas audiencias. A través de la personalización, los temas desafiantes se pueden presentar a las personas de acuerdo con sus habilidades y preferencias, independientemente de sus antecedentes o nivel de educación. Por ejemplo, una versión para principiantes del contenido de vacunación o el artículo de alfabetización en medios digitales utiliza elementos de gamificación, y el usuario más experimentado obtiene directamente un informe exhaustivo y lleno de datos sobre los desarrollos recientes y los resultados de la investigación.

El contenido inteligente también está alineado con los esfuerzos en contra de las operaciones de información de hoy, como las noticias falsas y sus diferentes formas, como las "falsificaciones profundas" (http: //www.niemanlab.org / 2018/11 / how-the-wall-calle-diario-se está preparando-sus periodistas para detectarDeepfakes). Si el contenido es como un software, un software legítimo se ejecuta en sus dispositivos e interfaces sin ningún problema. Por otro lado, incluso el contenido de apariencia realista pero sospechoso generado por la máquina, como la falsificación profunda, se puede detectar y filtrar en función de su firma y otras cualidades legibles por la máquina.

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El contenido inteligente es la combinación definitiva de diseño de experiencia de usuario, tecnologías de inteligencia artificial y narración de historias.

Los medios de noticias deben estar entre los primeros en comenzar a experimentar con contenido inteligente. Cuando el contenido inteligente comienza a comerse el mundo, uno debe crear sus propios contenidos inteligentes.

Los primeros jugadores que dominen el contenido inteligente estarán entre los gigantes digitales reinantes del mañana. Y esa es una de las razones principales por las que los titanes tecnológicos de hoy se están adentrando seriamente en el juego de contenido. El contenido inteligente se acerca.