La creación de conjuntos de herramientas de monitoreo robustos y económicamente viables es un desafío para las compañías de la industria 4.0, que usan "fábricas inteligentes" e Internet de las cosas (IoT) para crear copias virtuales de entornos físicos para permitir la toma de decisiones descentralizada en tiempo real.
Asi que DataArt, una consultora de tecnología global que diseña, desarrolla y respalda soluciones de software, se asocia con MHS, un integrador de sistemas inteligentes de manejo de materiales. DataArt permite el proceso mediante el despliegue de la comunicación basada en la nube entre los sensores y las puertas de enlace conectados al equipo de transporte para almacenar, analizar y visualizar datos, detectar anomalías y activar alertas. Utiliza un conjunto de tecnologías para crear soluciones escalables, accesibles y rentables.
Suhas Hajgude, director de gestión de productos de MHS, dijo: “El equipo de DataArt dirigió el desarrollo de la solución desde el prototipo hasta la etapa de producción. Aplicaron sus conocimientos para construir un sistema rentable utilizando las mejores prácticas de optimización de costos en la nube que demostraron la excelencia operativa desde el primer día de implementación. El sistema permitió la colaboración efectiva con nuestro equipo y brindó acceso para explorar los datos y construir nuevos modelos de predicción de forma inmediata, sin que los equipos se familiaricen con la infraestructura ".
"Los expertos de DataArt enfocan cada solución IIoT como un proyecto único, ya que cada uno de ellos es altamente complejo", dijo Igor Ilunin, jefe de IoT & Automotive en DataArt. “La información completa en tiempo real proporciona datos útiles para el mantenimiento predictivo. La aplicación de un enfoque de IA lleva esta solución IIoT al siguiente nivel de madurez, proporcionando valiosos datos y análisis de datos. Esto, a su vez, ofrece a MHS la ventaja competitiva de una mayor eficiencia con niveles más altos de excelencia operativa ".
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