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Blue Planet afirma que evita hasta el 95% de las interrupciones de la red con la nueva solución proactiva de operaciones de red

A medida que las redes se vuelven más complejas e impulsadas por el software debido al aumento de 5G, la Internet de las cosas (IoT) y los servicios basados ​​en la nube, los proveedores de servicios tienen una necesidad urgente de utilizar métodos más proactivos para abordar las interrupciones del servicio.

Para abordar este reto, Planeta azul, una división de Ciena, está utilizando la automatización y la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los proveedores no solo a predecir, sino también a evitar proactivamente las interrupciones. La nueva solución de Operaciones de red proactiva (PNO) de Blue Planet permite que las operaciones asistidas por AI mejoren significativamente el proceso de resolución de problemas, forjando un camino hacia una red más adaptable.

De acuerdo a Óvulo, los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) indican que su caso de uso de máxima prioridad para la IA es la predicción, detección y corrección de fallas de la red, con más del 40% de prioridad en la implementación de este caso de uso en los próximos 18 meses.

Servicios de Tecnología Colt ha visto los beneficios de las capacidades predictivas de Blue Planet que recopilan y procesan datos de telemetría de múltiples fuentes en su red de producción global e identifican fallas con gran precisión.

Mediante el uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático, la PNO de Blue Planet puede predecir posibles interrupciones del servicio con una precisión excepcional, previendo hasta el 95% de las interrupciones de la red no planificadas basadas en el análisis de Ethernet y anomalías de pérdida de señal óptica (LOS). PNO puede identificar rápidamente la causa raíz y luego prescribir las mejores acciones para resolver el problema de forma preventiva.

Blue Planet también ha creado un ahorro de OpEx. calculadora para estimar los ahorros potenciales mediante el despliegue de PNO. Según las estimaciones de Blue Planet, en promedio los proveedores pueden ahorrar hasta un 38% en OpEx de problemas para resolver por año.

PNO se puede integrar en los entornos de proveedores existentes, independientemente de qué sistemas de proveedores y equipos de red estén instalados. Además, los profesionales de servicio de Blue Planet pueden ayudar a ajustar y adaptar la PNO en función de objetivos comerciales específicos y el entorno de red.

Según Mirko Voltolini, jefe global de Network on Demand, Colt Technology Services, “AI funciona mejor cuando se aplica a casos de uso reales que mejoran las operaciones de nuestra red al eliminar las tareas manuales que consumen mucho tiempo. Blue Planet brinda la capacidad de ir más allá del bombo para brindar beneficios comerciales reales a partir de análisis predictivos y eventualmente prescriptivos. Esto nos permite planear para el futuro, preparando nuestra red para 5G, IoT, nube y otras tecnologías emergentes ".

“Uno de los mayores desafíos que enfrentan los CSP es la capacidad de predecir y resolver de manera proactiva las interrupciones de la red. "La solución PNO de Blue Planet implementa técnicas de inteligencia artificial como la máquina y el aprendizaje profundo para predecir y habilitar la resolución automática de fallas de red, permitiendo a los CSP impulsar operaciones eficientes y mejorar la experiencia general del cliente", dice Adaora Okeleke, analista principal de Telecoms Operations and IT en Ovum.

Kailem Anderson, VP de Cartera e Ingeniería, Blue Planet, una división de Ciena, agrega: “Más proveedores se están dando cuenta de que la IA es clave para facilitar una forma más automatizada de dirigir su negocio. El objetivo de Blue Planet es permitir que los clientes apliquen automatización inteligente de circuito cerrado a todos los aspectos de sus operaciones con el objetivo de realizar la visión de Ciena de una red totalmente adaptable ".

Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.

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