Según un informe de Accenture, se pronostica que la inteligencia artificial duplicará el crecimiento económico para 2035. La oportunidad es grande; La oportunidad de transformar los negocios, así como la sociedad en general, está ahí, pero es necesario superar obstáculos éticos y tecnológicos antes de que se logre el progreso.

Cyrille Bataller (izquierda), director gerente de innovación de tecnología emergente en Accenture, ha estado involucrado con inteligencia artificial en cierta capacidad durante la mayor parte de las dos décadas. Tras los ataques del 11 de septiembre de 2001, Bataller formó parte del equipo que se centró en el área emergente de la biométrica para documentos de viaje. Estas iniciativas pueden verse hoy como un precursor de las puertas electrónicas para pasaportes que se utilizan en muchos aeropuertos de todo el mundo.

Bataller se refiere a esto como AI porque fue "un ejemplo de una máquina que reconoce personas y realiza una actividad que tenía una naturaleza humana de antemano". Desde entonces, su trabajo ha incluido otros aspectos de la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, así como la aprendizaje automático. Antes de su intervención como orador en la AI & Big Data Expo en Amsterdam del 19 al 20 de junio, AI News se reunió con Bataller para discutir la visión de Accenture sobre la visión de AI, las inquietudes éticas y la verdadera transformación en profundidad disponible para las organizaciones. .

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AI News: Hola Cyrille. Cuéntanos sobre la visión de Accenture para la IA.

Cyrille Bataller: En primer lugar, cuando hablamos de AI, hablamos de
Un contexto más amplio, que es la inteligencia aplicada. La inteligencia aplicada es
Combinando inteligencia artificial, analítica y automatización para transformar empresas.

Un ejemplo de cómo transformamos lo que hacemos hoy es a través de
Automatización, aumento, y luego innovación. La automatización es bastante
directo e intuitivo – somos capaces de automatizar repetitivo, monótono
actividades que en este momento hemos tenido que hacer manualmente porque no había
alternativas. Hemos llegado a un punto en el que podemos evitar que la gente trabaje.
como robots utilizando robots en lugar de hacer estas tareas repetitivas y dejar
las personas se centran en las actividades de mayor valor donde la creatividad, la empatía y la
Se requiere profundidad de comprensión y contexto.

Si hablamos de aumento, esto significa que podemos ayudar a las personas
con soluciones de inteligencia artificial para ayudarles a tomar las decisiones correctas más rápido, para hacer frente a grandes
volúmenes de datos e identificar patrones que no habrían podido
de lo contrario, y para ayudarlos a beneficiarse de la experiencia colectiva de
organizaciones Puedes tomar los 10 o 100 mejores expertos, las mejores decisiones,
durante el último año, y puede entrenar un modelo de aprendizaje automático que lo ayudará
empleados subalternos para ayudarles a tomar la decisión correcta beneficiándose de eso
Experiencia colectiva.

Por lo tanto, podemos liberar presupuesto y recursos del
Repetitivo: procesamiento de reclamos de seguros, acuerdos comerciales, servicio al cliente.
consultas, y así sucesivamente. Lo que es más común puede ser automatizado, y mientras vemos el
El presupuesto no es tanto para manejar estas actividades, en realidad estamos mejorando el
resultados de estas actividades también porque hay un tiempo de respuesta más rápido,
es más preciso, más consistente y podemos manejar mejores picos en
demanda. Podemos reorientar tanto a las personas como al presupuesto hacia nuevas estrategias.
Actividades – Eso será la innovación.

AI: ¿Cómo funcionaría esta tercera parte de la innovación en un caso de uso dado?

CB: Si los sistemas de inteligencia artificial se comportan como personas, como empleados,
pueden manejar correos electrónicos o procesos de negocios; de repente, usted tiene acceso a una baja
coste y una fuerza de trabajo digital casi infinita que puede complementar el ser humano
personal. Por ejemplo, el control de pasaportes – puede llamar a estos bordes robóticos
guardias y usted puede tener tantos guardias como desee en la sala de inmigración y
por lo tanto manejar picos en volúmenes. Podrías tener videovigilancia robótica.
agentes Cuando tienes ciudades con 30,000 cámaras, nadie las mira, ellas
simplemente saque la cámara correcta cuando reciba una llamada sobre un incidente, o
sacar la grabación correcta cuando hay una investigación.

La realidad es si puedes tener agentes de video vigilancia robóticos.
mire todas las cámaras a la vez, puede tener 30,000 cámaras vigiladas 24/7 y ver
para cosas que nosotros, como humanos, buscaríamos, como contar personas, contar
vehículos. Entonces de repente tienes mucho mejor conocimiento de la situación y
Nuevos casos de uso radicalmente.

AI: Por supuesto, hay preocupaciones éticas con respecto a esto, y hay muchos ejemplos en los que las cosas no han ido bien. Por ejemplo, una mujer en China fue acusada de hacer jaywalking cuando el sistema de reconocimiento facial automatizado detectó su imagen en el lado de un autobús. . ¿Cómo se necesita resolver esto?

CB: Creo que AI es una tecnología al servicio de las personas; necesita
para ser utilizados de manera inteligente, y los sistemas deben diseñarse teniendo en cuenta a las personas,
y teniendo en cuenta los mejores intereses de las personas. Ciertamente no es una tecnología.
que reemplaza a las personas, o algo así, sino que apoya y aumenta
ellos.

El ejemplo que dio es exactamente por qué necesita personas a cargo. AI
Los sistemas automatizan muchas cosas, pero las decisiones finales deben ser tomadas por personas
que tienen un entendimiento y un contexto que estas máquinas carecen, y
Faltará a largo plazo.

AI: Estás hablando en la AI & Big Data Expo en torno a la "transformación responsable de AI". Cuéntanos un poco acerca de lo que la sesión tendrá tanto en un contexto empresarial como personal.

CB: Hay dos palabras clave en el título, que son
"Transformación" y "Responsable". Transformación porque, como dije antes,
Soy muy optimista sobre esta oportunidad que tiene un enorme potencial para
sociedad, para la humanidad en general, así como para las empresas y organizaciones,
y gobiernos. Al mismo tiempo, debe hacerse de manera responsable, diseñando
soluciones de una manera que se articulan antes, liberando personas y dinero para
centrarse en otras actividades de valor añadido en lugar de reducir el recuento y
recortar costos. Ese es un ejemplo de no hacerlo responsablemente.

Siempre intentamos articular nuestros proyectos en un contexto más amplio que
Beneficia a organizaciones, clientes y empleados. Todos se benefician de estos
soluciones

AI: ¿Qué desarrollos podemos esperar con respecto a la inteligencia artificial para el resto de este año?

CB: Creo que estamos en un punto interesante. Hay muchas organizaciones
que están haciendo pruebas, pilotos, prueba de conceptos, pero a pesar de tal prueba de
conceptos que muestran resultados tan prometedores, hay un poco de educación
Necesario escalar y racionalizar. Vemos algunos resultados prometedores cuando probamos el
piloto, pero hay una cierta resistencia organizacional para moverse a escala. Cuando
se mueve a escala, no hay tantos ejemplos como usted pensaría cuando
Mira los posibles casos de negocios de estas soluciones.

Pienso y espero que reduzcamos este abismo durante el próximo año. Veremos que ocurren más y más amplias transformaciones y que las organizaciones cosecharán los beneficios de estas amplias transformaciones, y eso permitirá que más organizaciones aprovechen la fuerza de trabajo digital impulsada por la inteligencia artificial.

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