El director ejecutivo del NHS en el Reino Unido ha dicho que los hospitales recibirán dinero extra para reemplazar a los médicos y para adoptar nuevas tecnologías, como la IA.
Simon Stevens dice que los planes son parte de una iniciativa para mejorar los resultados de los pacientes y ofrecer ahorros. Stevens admite que algunos puestos de trabajo están en riesgo, ya que los roles como los radiólogos se reemplazan para lograr los objetivos de productividad establecidos a cambio del aumento de financiamiento de £ 20 mil millones que recibió el NHS el año pasado.
"Estamos viendo una revolución de inteligencia artificial que será una gran parte de nuestro futuro en los próximos cinco años, con tecnologías que pueden reducir el tiempo que los pacientes esperan para obtener resultados de escaneo y aliviar la carga para el personal trabajador", dijo.
"Queremos que el NHS sea el primero en salir de los bloques".
Stevens habló en la Conferencia de Reforma de la Salud, donde prometió una serie de medidas para incentivar la adopción de la IA en el NHS.
Dos millones de exámenes de cáncer de mama importantes se llevan a cabo cada año. En la actualidad, los exámenes requieren que dos médicos los revisen, lo que lo convierte en un proceso lento y costoso. Se ha demostrado que la IA tiene el potencial de aumentar la eficiencia en dichas áreas y garantizar que el tratamiento que podría salvar vidas se inicie antes.
Del mismo modo, Stevens mencionó el uso de AI en el Moorfields Eye Hospital de Londres que AI News ha cubierto anteriormente. Las pruebas del hospital encontraron que AI tomó la decisión de derivación correcta para más de 50 enfermedades oculares con 94 por ciento de precisión.
El año pasado, el director de información clínica de salud y atención en el NHS dijo que es hora de que se implementen tecnologías como la IA.
"Los [current] "El modelo de atención es el modelo de 1948: el médico de cabecera en cirugía, la práctica comunitaria y la enfermera del distrito en el automóvil, el hospital con consultores y médicos jóvenes en batas blancas", dijo Simon Eccles. "No utilizamos la inteligencia artificial mucho en la atención médica, y deberíamos".
Esperemos que vaya mejor que la costosa adopción más reciente de AI en el NHS.
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