Cómo la inteligencia artificial está impulsando el crecimiento de IoT en servicios públicos, telecomunicaciones y más

No hay duda al respecto: la inteligencia artificial se ha convertido en una palabra de moda en la tecnología convencional, con cada industria hablando sobre cómo pueden aprovechar la inteligencia artificial para hacer cosas como servir comida, revisar videos, conducir autos, automatizar procesos de negocios y más.

Los inversores están invirtiendo dinero en empresas de SaaS y hardware basadas en AI, y las grandes empresas están invirtiendo en encontrar formas de implementar AI para mejorar sus operaciones, la cadena de suministro y otros componentes de su negocio. Mientras tanto, a medida que IoT continúa expandiéndose, los dos componentes van de la mano; un estudio realizado por Gartner encontró que "para el 2022, más del 80% de los proyectos empresariales de IoT tendrán un componente de inteligencia artificial".

Pero, ¿cómo se utilizará la IA en IoT? ¿Qué industrias son las más prometedoras para la implementación de la IA y cómo afectará eso la adopción general y la comprensión de esta tecnología para los consumidores convencionales? Y como ya hemos demostrado una buena disposición para conectar las "cosas" en nuestros hogares, automóviles y oficinas, ¿estaremos tan entusiasmados con la inteligencia artificial?

Agregando lo inteligente en casa inteligente

Hemos visto un cambio en la conversación, especialmente en la casa inteligente, donde se utiliza la inteligencia artificial unidimensional en forma de procesamiento de lenguaje natural (PNL) en asistentes de voz como Alexa y Google Assistant. Con el crecimiento de los parlantes inteligentes, esas plataformas basadas en AI pueden aprovechar los datos de voz obtenidos de los usuarios para realizar tareas, aprender y optimizar la experiencia del usuario. Mientras que los asistentes de voz usan la PNL para procesar los comandos, sus habilidades están limitadas a la entrada del usuario; pedirle a un asistente de voz que encienda las luces es un paso adicional que debe tomar el usuario.

¿Qué pasaría si, en lugar de pedirle a un asistente de voz que realice una tarea inteligente relacionada con el hogar, su hogar supiera en qué habitaciones se encendían las luces inteligentes según la hora del día, la época del año, las condiciones climáticas actuales y quién está en casa? o, ¿qué temperatura para configurar cada zona en sus termostatos inteligentes y qué puntos de acceso se deben bloquear o abrir según la hora del día?

Esa es la próxima evolución de la tecnología de IA en el hogar, con el contexto y los datos extraídos y aprovechados principalmente de los sensores que se encuentran dentro de los dispositivos inteligentes en el hogar. Esta transición tendrá un gran impacto en la forma en que se compra, vende y disfruta la casa inteligente.

Hay algunos ejemplos de hogares inteligentes conscientes del contexto que se implementan hoy en día, como Vivint Sky, un sistema que realiza un seguimiento de los comportamientos macro en el hogar para administrar y controlar con precisión los dispositivos domésticos inteligentes que se encuentran dentro. Pero a medida que vemos que la próxima generación de dispositivos domésticos inteligentes ingresa al mercado, vemos la necesidad de abordar cuestiones técnicas clave relacionadas con factores como el alcance, la seguridad y la interoperabilidad de los dispositivos, a fin de ofrecer una hoja de ruta más sólida para esta nueva era de Aplicaciones de dispositivos IoT.

Como director ejecutivo de Z-Wave Alliance, un consorcio de más de 700 compañías miembros globales que respaldan el protocolo inalámbrico IoT de Z-Wave, he tenido la suerte de presenciar este crecimiento de primera mano. Con los sensores en el corazón de la red IoT consciente del contexto, existe la necesidad de que los estándares inalámbricos ofrezcan una mayor duración de la batería, un mayor alcance, una mayor capacidad de procesamiento y una sólida seguridad de dispositivos y redes incorporada.

La tecnología Z-Wave de próxima generación, conocida como plataforma Z-Wave 700, ofrece estas capacidades, con la ventaja de ser interoperable con una gran parte de los dispositivos domésticos inteligentes populares en el mercado.

Utilidades aprovechan los grandes datos

Fuera de casa, la tecnología de AI es una gran promesa en las industrias que dependen en gran medida de la recopilación de datos para analizar y crear soluciones como las empresas de servicios públicos y los proveedores de energía. Las empresas de servicios de todo el mundo están implementando AI tanto en el back-end con la respuesta de la demanda y la gestión de la red como en el front-end con el uso y la demanda de los clientes para analizar y aprovechar grandes conjuntos de datos.

En lugar de simplemente capturar esta información como en el pasado, la inteligencia artificial permite que el servicio público y / o el proveedor de energía identifiquen los picos y patrones de uso de la demanda y hagan predicciones basadas en factores como el comportamiento de los clientes o los cambios en los patrones climáticos y los modelos climáticos para ayudar a hacer más. Decisiones empresariales transformadoras.

La tecnología inteligente también desempeñará un papel en ayudar a las empresas de servicios públicos con la gestión de la energía. Cuando las empresas de servicios públicos pueden extender la recopilación de datos de los sensores en la red a los de la casa mediante la implementación de termostatos, medidores, iluminación y otras aplicaciones conectadas, pueden brindar estrategias que pueden mejorar los presupuestos o las necesidades operativas.

Las telecomunicaciones usan smart para ganar ventaja

La industria de las telecomunicaciones está en auge y se espera que el crecimiento continúe. Un estudio de Technavio predijo que "el mercado global de telecomunicaciones IoT publicará una CAGR impresionante de más del 42% para 2020", y un informe de IDC dice que "63.5% de las telecomunicaciones están invirtiendo en sistemas de inteligencia artificial para mejorar su infraestructura ".

A medida que el mercado se vuelve cada vez más competitivo, los proveedores de servicios de telecomunicaciones y comunicaciones están experimentando mayores expectativas de los clientes para brindar mejores experiencias y nuevos servicios y capacidades. AI puede intervenir para asistir directamente en el nivel de servicio al cliente; con la ayuda de los chatbots basados ​​en la IA para que los clientes comiencen a la vez que reducen los costos operativos o de centro de llamadas. También se puede usar de manera similar a como lo hace en la industria de servicios públicos, para analizar y ofrecer una perspectiva de unidad de datos para mostrar a los operadores de telecomunicaciones exactamente cómo sus clientes están usando sus servicios, navegar y solucionar problemas que surgen más rápidamente, o también ayudan a configurar dispositivos en el hogar de forma remota, sin necesidad de soporte en el sitio.

Y a medida que la casa inteligente continúa siendo más popular entre los consumidores principales, los operadores de telecomunicaciones están buscando formas de aprovechar la tecnología basada en la inteligencia artificial orientada al consumidor, como los asistentes inteligentes, para ayudar a vender servicios. Por ejemplo, la asociación de Dish Network con Amazon Alexa para agregar nuevas habilidades superiores a su gama de decodificadores Hopper brinda a sus clientes la capacidad de configurar grabaciones, iniciar aplicaciones y navegar por los menús a través del control de voz.

Conclusión

Los dispositivos que son lo suficientemente inteligentes como para actuar de forma independiente en el borde de un entorno inteligente aún se encuentran en sus primeras etapas de mercado. Sin embargo, a medida que estos nuevos dispositivos y aplicaciones de detección alcancen una masa crítica del mercado, se espera que tengan un impacto radical en una amplia variedad de industrias.

Los desarrolladores en industrias como el hogar inteligente que buscan diseñar nuevos dispositivos para entornos de AI ya pueden elegir entre una variedad de verticales preexistentes de la industria que están listos para extensiones a través de AI. Al mismo tiempo, las oportunidades de sensores de próxima generación se extenderán más allá de los productos y clases de dispositivos conocidos de hoy. En un mercado tan abierto, una plataforma tecnológica elegida debe ser lo suficientemente flexible como para que los nuevos productos para las aplicaciones existentes puedan introducirse rápidamente en el mercado, y se puedan desarrollar nuevos tipos de productos sobre un marco maduro y probado.

No se puede predecir de dónde vendrá el próximo avance y de qué canal comercial o de investigación. Lo que es más fácil de predecir es que los entornos inteligentes continuarán haciéndose más inteligentes, y la inteligencia artificial jugará un papel importante en ese futuro.

Historias relacionadas