Intel anunció durante la conferencia de creación de Baidu esta semana que Baidu ayudará a desarrollar el procesador de red neuronal Nervana.
Hablando en el escenario de la conferencia en Beijing, el vicepresidente corporativo de Intel, Naveen Rao, hizo el anuncio.
“Los próximos años verán una explosión en la complejidad de los modelos de IA y la necesidad de un cálculo masivo de aprendizaje profundo a escala. Intel y Baidu están centrando su colaboración de una década en la construcción de un nuevo hardware radical, diseñado con un software habilitador, que evolucionará con esta nueva realidad, algo que llamamos "AI 2.0".
El denominado procesador de red neuronal para entrenamiento de Intel tiene el nombre clave NNP-T 1000 y está diseñado para entrenar modelos de aprendizaje profundo a la velocidad de la luz. Una gran cantidad (32 GB) de memoria HBM y SRAM local se ubican más cerca de donde ocurre el cómputo para permitir un mayor almacenamiento de los parámetros del modelo en la matriz, ahorrando una energía significativa para un aumento en el rendimiento.
El NNP-T 1000 se enviará junto con el chip del procesador de red neuronal para inferencia (NNP-I 1000) a finales de este año. Como su nombre lo indica, el NNP-I 1000 está diseñado para inferencias de inteligencia artificial y cuenta con núcleos de procesadores de propósito general basados en la arquitectura Intel Lake Ice.
Baidu e Intel tienen un historial de colaboración en la inteligencia artificial. Intel ha ayudado a optimizar el marco de aprendizaje profundo de PaddlePaddle de Baidu para sus procesadores escalables Xeon desde 2016. Más recientemente, Baidu e Intel desarrollaron el BIE-AI-Box, un kit de hardware para analizar los fotogramas de las imágenes capturadas por las cámaras de la cabina.
Intel ve gran parte de su futuro crecimiento en IA. Los chips AI de la compañía generaron $ 1 mil millones en ingresos el año pasado e Intel espera una tasa de crecimiento del 30 por ciento anual hasta $ 10 mil millones para 2022.
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