IBM ha puesto a disposición de la comunidad de código abierto tres proyectos de inteligencia artificial para ayudar a curar el cáncer.
Se estima que el cáncer causó 9.6 millones de muertes solo en 2018. Alrededor de uno de cada dos desarrollará cáncer a lo largo de su vida, y pocos no conocerán a alguien afectado por esta plaga.
Afortunadamente, los avances están haciendo que el descubrimiento y tratamiento del cáncer sea más rápido y más efectivo. IBM ha estado trabajando en tres proyectos impulsados por AI para ayudar a enfrentar este desafío global.
"Nuestro objetivo es profundizar nuestra comprensión del cáncer para equipar a las industrias y la academia con el conocimiento que potencialmente podría algún día ayudar a impulsar nuevos tratamientos y terapias", dice IBM.
El primer proyecto, PaccMann, apunta a utilizar el aprendizaje profundo para ayudar a predecir la eficiencia de los medicamentos contra el cáncer. Se pueden gastar cientos de millones de dólares para obtener la aprobación de un solo medicamento, por lo que identificar compuestos que probablemente sean más efectivos es de suma importancia.
La segunda herramienta, INtERAcT (Interaction Network infErence from vectoR representATions of words), es una herramienta para automatizar la extracción de conocimiento de publicaciones científicas. Es una herramienta que entenderán todos los que dediquen tiempo a diseccionar documentos, pero pocos tienen la importancia de buscar información para ayudar a tratar el cáncer.
"Una fortaleza particular de INtERAcT es su capacidad para inferir interacciones en el contexto de una enfermedad específica", dice IBM. "La comparación con las interacciones normales en el tejido sano puede ayudar potencialmente a obtener información sobre los mecanismos de la enfermedad".
Por último, pero no menos importante, está el PIMKL, que apunta a ayudar a predecir la progresión de una enfermedad. Tal predicción ayuda a los médicos a personalizar y diseñar mejor los tratamientos eficaces contra el cáncer.
Una versión web de PaccMann está disponible aquí, o una versión de código abierto aquí. La versión web de INtERAct está aquí, o la versión de código abierto aquí. Finalmente, la versión web de PIMKL se puede encontrar aquí, o el repositorio de código abierto aquí.
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