El camino hacia la IA general, y posiblemente la superinteligencia, se está pavimentando ante nuestros ojos. Y con la proliferación de una sociedad impulsada por la IA, el valor social y económico de dicha tecnología también está en aumento. A su vez, aprovechar y aprovechar dicha tecnología debe extenderse más allá de los intereses de los capitalistas de riesgo, grupos de inversión y empresarios, y también ser una prioridad a escala geopolítica.

Cuando la economía global comienza a sentir el cambio que marcó el comienzo de la adopción masiva de IA, Estados Unidos debe liderar la carga en lugar de perseguir a la manada.

Si Estados Unidos va a competir a nivel mundial, se enfrentarán a una especie de carrera armamentista de una letanía de naciones que ya están duplicando las enormes ventajas que conlleva el dominio nacional de la inteligencia artificial. De hecho, 18 países diferentes han lanzado estrategias nacionales de IA, con fondos gubernamentales que van desde $ 20 millones hasta casi $ 2 mil millones.

Recientemente, el gobierno de Trump dio un primer paso en la dirección correcta cuando el presidente firmó una orden ejecutiva que lanzó la Iniciativa de IA estadounidense. Esta política canalizará fondos y recursos federales hacia la investigación específica de IA al tiempo que implementará estándares internacionales de IA liderados por los EE. UU. Además, el programa requerirá nuevas investigaciones para aumentar la alfabetización en IA en los trabajadores estadounidenses.

Desafortunadamente, no hay detalles sobre cómo se ve realmente este nuevo programa en la práctica, y no hay ninguna investigación adicional dedicada al desarrollo de IA. No hay plazos para la implementación de estas iniciativas, solo un objetivo vago de aproximadamente seis meses antes de que se implemente un plan detallado. Jason Furman, un profesor de Harvard que ayudó a redactar el informe del gobierno de Obama sobre IA, dijo que el plan tenía "todos los elementos correctos" pero también era "aspiracional sin detalles y no se ejecuta por sí mismo".

Sin embargo, no se puede exagerar la importancia de la participación del gobierno en la I + D de IA. Si seguimos en el camino en el que estamos, uno en el que las grandes empresas de tecnología y las empresas de capital de riesgo están financiando la mayor parte de la investigación de IA, el país solo vería focos de crecimiento en torno a las empresas de tecnología más grandes y las regiones del país continuarían estancadas. . No podríamos trabajar en proyectos importantes de moonshot y agrupar colectivamente nuestros recursos para el bien mayor en todas las regiones de los EE. UU. Todas las innovaciones estarían estrictamente controladas por las compañías de tecnología y las tasas de adopción no subirían y realmente marcarían una diferencia en la forma Utilizamos AI. Esto daría como resultado un grupo de talento marginal, y los nuevos desarrollos serían los de los innovadores tecnológicos, no los solucionadores de problemas. Todo sería impulsado por su contribución a los negocios y no por su contribución a la sociedad en general.

Por lo tanto, la participación del gobierno es importante, pero la administración no puede ser la única responsable de catalizar el cambio que necesita la fuerza laboral estadounidense, sino que también nos corresponde a nosotros. Entonces eso plantea la pregunta …

¿Cómo puede el sector privado construir sobre lo que el gobierno federal ha implementado?

El programa se centra en cinco pilares clave: investigación y desarrollo, infraestructura, gobernanza, fuerza laboral y compromiso internacional. Como dijo Furman, esos conceptos son buenos y buenos, pero siguen siendo vagos y todavía claramente indefinidos. Pero, incluso si el programa de la administración no está comenzando a funcionar, eso no significa que usted y yo no podamos empujar la pelota en la dirección correcta. Entonces, ¿cómo podemos nosotros como fuerza de trabajo ayudar a ejecutar el programa? ¿Qué debemos hacer para promulgar los ideales en los que el gobierno federal se centra en la IA?

Centrarse en la construcción de alfabetización en IA en trabajadores estadounidenses

Hasta que la fuerza laboral estadounidense se preocupe por ser la IA en primer lugar, veremos desafíos en la implementación, adopción y despliegue, y la alfabetización de la IA se limitará en gran medida a las áreas en las que ya se está utilizando en gran medida (automatización, servicio al cliente, ideas, compromiso , etc.)

Además, estas industrias ni siquiera utilizan la IA para resolver problemas o mejorar la sociedad, sino que la utilizan en gran medida como piloto automático. Y si la IA se está utilizando simplemente para automatizar procesos para empresas tecnológicas, entonces estamos perdiendo la oportunidad de usarla para su total ventaja para resolver problemas sociológicos reales relacionados con el hambre, la pobreza y la atención médica.

Y el enfoque debe extenderse más allá de la fuerza laboral y en el aula. Todos los programas STEM en las escuelas estadounidenses necesitan cursos basados ​​en IA. Las universidades necesitan programas basados ​​en inteligencia artificial y laboratorios de inteligencia, como MIT, por ejemplo, donde aproximadamente el 25% de los profesores realizan investigaciones sobre inteligencia en laboratorios como el MIT-IBM Watson AI Lab, el Robust Robotics Group y el Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión (TAPAS).

Nuestras instituciones académicas y centros de investigación continuarán esforzándose como centros de excelencia en todo el mundo, lo que significa que las mentes mejores y más brillantes continuarán siendo atraídas y mantendrán nuestro grupo de talentos abastecido. Nuestras universidades aumentarían la inscripción de expertos en IA / digital, ya que esos roles serían el estándar de oro maduro.

Las startups necesitan pulularse y trabajar en estrecha colaboración con la estrategia federal de IA

Si bien odio usar clichés, esta es una situación de "trabajo en equipo que hace que el sueño funcione". Al alinear la comunidad de inicio con la estrategia del gobierno, la innovación y el bien social irían de la mano en lo que respecta al desarrollo de IA.

Esto conduciría a nuevas tecnologías espaciales, crearía una nueva innovación para la sociedad en alimentos, energía y salud, y crearía un estilo de vida que equilibra la eficiencia y el ocio. También permitiría a las corporaciones estadounidenses ir tras la dispersión y la innovación revolucionaria. Desde la perspectiva del gobierno, esto significa continuar brindando conjuntos de datos abiertos y estructurados para que el público los use mientras protege la información confidencial que mantiene seguros a nuestros ciudadanos. Proporcionar estos conjuntos de datos es el primer paso, pero también es importante sensibilizar a los demás a través de campañas educativas.

Haga que la IA lo incluya todo

De la misma manera que los expertos en TI, los programadores y los desarrolladores de aplicaciones / web tuvieron que aprender a trabajar codo a codo con los dueños de negocios, comercializadores y empleados de nivel de producción en todo el ecosistema empresarial durante las últimas dos décadas y media, debemos cerrar la "brecha" entre los expertos en IA, los tecnólogos y las compañías de tecnología líderes y los propietarios de soluciones, las PYMES generales y las empresas estadounidenses para desarrollar una estrategia de IA inclusiva y universalmente comprensible.

El avance de los modelos de aprendizaje automático, específicamente el aprendizaje profundo, se basa en la ingestión de datos, estructurados o no estructurados. El intercambio de estos datos, desde personas involucradas en problemas y soluciones cotidianas hasta tecnólogos preocupados por el panorama general, es la clave para desarrollar soluciones de IA innovadoras e inclusivas. Un mejor futuro de inteligencia artificial basado en diversos conjuntos de datos requiere que ambas partes trabajen en colaboración.

Los datos son oficialmente el producto más valioso en la tierra y los países que ganan la carrera para aprovecharlos y utilizarlos a su máximo valor y eficiencia se posicionarán favorablemente en todo el mundo. Y si Estados Unidos va a ganar la carrera, requerirá la aceptación de las entidades colectivas públicas, privadas y gubernamentales de nuestro país. Si vamos a dejar de mejorar nuestros patrones de visualización en Netflix y comenzar a resolver los problemas de los impuestos a los metales en la sociedad de nuestro país, será el resultado de la convergencia del gobierno, la sociedad y los negocios.