Dos profesores explican cómo la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar las vidas de las personas con trastorno bipolar.
Melvin McInnis, profesor de trastorno bipolar y depresión, y Emily Mower Provost, profesora asociada de ciencias de la computación e ingeniería eléctrica, están trabajando en un sistema de inteligencia artificial para ayudar a desbloquear conocimientos más profundos sobre los pacientes bipolares individuales.
Hablando en un panel titulado "Inteligencia Artificial, Tecnología Personalizada y Salud Mental" en la Biblioteca del Distrito Ann Arbor en Michigan, los profesores primero discutieron sus razones para involucrarse en el proyecto.
Para Provost, su razón es la pasión por la aplicación de la ingeniería para tener un impacto positivo en la vida de las personas. "Me da la oportunidad no solo de tratar de crear algoritmos nuevos y realmente innovadores, sino que cuando pones un enfoque centrado en el ser humano en la IA, también tienes la oportunidad de unir realmente la ingeniería y la ciencia", dijo Provost.
McInnis ha estado investigando bipolar por más de 30 años. Durante su tiempo como médico, se ha encontrado con familiares de pacientes bipolares que pueden detectar cuándo su pariente está en riesgo de un episodio a través de su discurso.
Utilizando el conocimiento de algoritmos de Provost, McInnis espera enseñarle a una IA a reconocer tales cambios en el habla de los pacientes bipolares. La detección de estos cambios ayudará a proporcionar un aviso temprano de un episodio inminente.
"Nuestro trabajo es identificar marcadores biológicos que son marcadores fisiológicos que están en el habla", dijo McInnis. "¿Cómo podemos enseñarle a la computadora a hacer lo que el miembro de la familia está haciendo?"
Si tiene éxito, el proyecto ayudará a mejorar la vida de las personas que viven con bipolares y de quienes las rodean. Por ejemplo, se podría configurar una alerta si se detectan signos de un episodio inminente.
Con la tranquilidad de una alerta de este tipo, los familiares podrían dedicarse a su día sin sentir que necesitan estar constantemente cerca para observar posibles signos de un episodio. Mientras tanto, el paciente bipolar puede beneficiarse de una mayor independencia y asegurarse de obtener ayuda de inmediato si es necesario.
"Su dispositivo puede dar una alerta y decir:" Tal vez debería hablar con su médico pronto "", explicó McInnis. "Puede compartir esta información con su equipo de atención, con su red de apoyo, para que pueda formar parte de un equipo que lo ayuda a mantenerse saludable por más tiempo".
Uno de los desafíos clave para implementar dicha tecnología a nivel internacional son las diferencias culturales en todo el mundo; incluso una sonrisa se puede ver de manera diferente de cultura a cultura. Será necesario establecer una línea de base para cada individuo de lo que es "normal" para esa persona.
McKinnis dice que, en su trabajo con pacientes bipolares, "hasta el 20 por ciento de estas personas terminan sus vidas por suicidio". Con suerte, el proyecto se convierte en otro ejemplo de cómo la IA no solo puede tener una vida:cambiando impacto; pero una vidaahorro uno también
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