Un proyecto de IA que redujo con éxito la asistencia de A&E en un tercio ha sido aprobado para una implementación más amplia.
Más de 1,000 pacientes participaron en una prueba de un sistema de IA desarrollado por Health Navigator en York Teaching Hospitals Foundation Trust durante los últimos cuatro años.
La IA se utilizó para identificar pacientes en riesgo de ingresos hospitalarios no planificados. Al destacar a estos pacientes, se desplegaron enfermeras para ayudarlos a capacitarlos durante seis meses sobre cómo mejorar su salud y reducir el riesgo de visitar A&E.
El ensayo resultó en una reducción del 30 por ciento en ingresos hospitalarios no planificados y una reducción del 25 por ciento en ingresos programados. Con la enorme presión sobre el sistema de salud, esta reducción en los ingresos, particularmente no planificados, ayuda a garantizar que los recursos estén disponibles para quienes los necesitan.
Fiona Bell, directora principal de atención primaria en NHS Vale of York CCG, dijo:
“Las altas admisiones de emergencia son un problema del sistema, no solo la responsabilidad de la atención secundaria. Muchas personas acuden a A&E si se sienten ansiosas por su salud o si necesitan tranquilidad.
Necesitábamos encontrar una manera de apoyar a estos pacientes para ayudarlos a comprender mejor sus condiciones, hacer cambios en la vida que mejorarán su salud y saber a qué servicios acceder cuando necesiten apoyo.
En el ECA local, encontramos que el 55% de los pacientes se sintieron mucho más comprometidos con su atención, mientras que el 84% de las personas informaron una mejor calidad de vida y una mayor confianza en el manejo de sus condiciones. Estos resultados son realmente impresionantes y tienen un gran impacto en la vida cotidiana de los pacientes ".
A&E es la parte más importante de cualquier hospital. Los pacientes que entran en A&E a menudo se encuentran en situaciones de vida o muerte y la eficiencia es clave para aumentar el primero como el resultado más probable.
Los tiempos de espera en A&E a menudo se usan como una medida del desempeño de un hospital y un marcador de qué tan bien está funcionando el servicio de salud en general. La falta de fondos a menudo se cita como una razón política para los malos tiempos de espera de A&E, pero otras razones como visitas innecesarias y dolencias prevenibles también son causas importantes.
Health Navigator dijo que se estima que el 25-35% de la atención de urgencia y emergencia es evitable y le cuesta al NHS £ 6 mil millones por año.
El ensayo de IA en York también se está llevando a cabo en otros cinco fideicomisos del NHS (Mid Essex Hospital Services, Royal Wolverhampton, University Hospitals of North Midlands, University Hospitals of Derby and Burton FT y East Kent University Hospitals FT).
Los resultados del ensayo más amplio se publicarán en abril de 2020. Si los resultados del ensayo de York se pueden replicar en otro lugar; Tendrá un impacto significativo y positivo en la reducción del crecimiento de asistencia a E&E y admisiones no electivas.
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