El gigante de la seguridad cibernética F-Secure ha detallado el Proyecto Blackfin, una iniciativa de inteligencia artificial que aprovecha las técnicas de "inteligencia de enjambre" inspiradas en la naturaleza.
El concepto suena similar a Fetch.ai en que los agentes de IA autónomos descentralizados colaborarán para lograr objetivos comunes.
Fetch.ai, con sede en Cambridge, está centrando sus esfuerzos en el uso de agentes de IA autónomos para fines de IoT. Naturalmente, F-Secure está buscando utilizar estos agentes para mejorar aún más las capacidades de detección y respuesta de la compañía.
Matti Aksela, vicepresidente de IA de F-Secure, cree que existe una idea errónea de que la IA "avanzada" debe imitar la inteligencia humana (conocida como AGI o Inteligencia Artificial General).
"Las expectativas de la gente de que la inteligencia de máquina" avanzada "simplemente imita la inteligencia humana está limitando nuestra comprensión de lo que la IA puede y debe hacer", dice Aksela.
"En lugar de construir IA para que funcione como si fuera humano, podemos y debemos explorar formas de desbloquear el potencial único de la inteligencia artificial y cómo eso puede aumentar lo que la gente hace".
En promedio, los expertos encuestados en 2017 estiman que hay un 50 por ciento de posibilidades de que se logre un AGI para 2060. Sin embargo, existe una diferencia de opinión significativa basada en la geografía: los encuestados asiáticos esperan un AGI en 30 años, mientras que los norteamericanos lo esperan en 74 años.
El desarrollo de agentes autónomos, como los perseguidos por F-Secure y Fetch.ai, debería ocurrir a un ritmo mucho más rápido.
F-Secure cree que su propio proyecto llevará varios años para alcanzar su máximo potencial, pero algunos mecanismos de inteligencia en el dispositivo ya se están utilizando para las soluciones de detección de fallas de la compañía.
Si bien no es exactamente AGI, los rasgos individuales que posee cada agente aún deben proporcionar capacidades muy avanzadas cuando se combinan. Esto se piensa más fácilmente en un equipo humano que trabaja para alcanzar un objetivo común.
De hecho, el Proyecto Blackfin se inspira en los fenómenos naturales. La inteligencia de enjambre se puede observar en toda la naturaleza, como bancos de peces o colonias de hormigas.
En lugar de crear un solo modelo de IA centralizado para proporcionar instrucciones, F-Secure dice que los agentes de IA serían lo suficientemente inteligentes y potentes como para comunicarse y trabajar juntos.
"Esencialmente, tendrá una colonia de IA locales rápidas que se adaptan a su propio entorno mientras trabajan juntas, en lugar de una gran IA que toma decisiones para todos", explica Aksela.
En el caso de F-Secure, cada uno de sus agentes aprende observando sus hosts y redes locales. Estas observaciones se ven aumentadas por la red más amplia de agentes que abarca diversas industrias y organizaciones.
F-Secure destaca que otro beneficio de este enfoque es que también ayuda a las organizaciones a evitar compartir información confidencial y potencialmente confidencial a través de la nube o la telemetría del producto.
"Mirando más allá de la detección de brechas y ataques, podemos imaginar a estas flotas de agentes de IA monitoreando la salud general, la eficiencia y la utilidad de las redes de computadoras, o incluso sistemas como redes eléctricas o autos sin conductor", dice Mikko Hypponen, Jefe de Seguridad F Oficial de investigación.
"Pero, sobre todo, creo que esta investigación puede ayudarnos a ver la IA como algo más que una amenaza para nuestros trabajos y medios de vida".
F-Secure planea publicar investigaciones, hallazgos y actualizaciones a medida que ocurran. Más información sobre el Proyecto Blackfin está disponible aquí.
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