Los biólogos y los conservacionistas de todo el mundo tienen sus discos duros llenos de millones de fotos de cámaras trampa y es un proceso que lleva mucho tiempo revisar todas las imágenes. Por lo tanto, Google ha anunciado un nuevo programa en asociación con varias organizaciones de conservación que simplifica el proceso haciendo uso de la inteligencia artificial.

Con el lanzamiento de Wildlife Insights, un portal en línea con más de 4.5 millones de fotos que datan de 1990, cualquiera puede acceder a las fotos y determinar la ubicación de la vida silvestre desde cualquier lugar. El sitio también brinda la oportunidad a los colaboradores de soltar sus propias imágenes de cámaras trampa para mapear la vida silvestre en todo el mundo y hacer crecer la base de datos.

Uno de los principales beneficios de Wildlife Insights es el aspecto de aprendizaje automático que ayuda a analizar 3,6 millones de fotos en una hora, lo que ahorra mucho tiempo a los investigadores.

Jorge Ahumada, director ejecutivo de Wildlife Insights de Conservation International, dijo: "Todo lo que tienen que hacer ahora es cargar un conjunto de imágenes y dejar que el sistema de inteligencia artificial creado por Google haga el resto, incluidas imágenes en blanco de banderas que a veces constituyen la mayor parte de datos de captura de cámara.

"El único punto de datos principal que los conservacionistas pueden tener que agregar son las coordenadas GPS para trampas de cámara específicas, ya que la mayoría de estas cámaras aún no están equipadas con su propio sistema GPS".

Ahora también beneficiará a los científicos conservacionistas al darles tiempo y recursos suficientes para analizar y descubrir fácilmente las tendencias en el tamaño de la población de especies, las relaciones depredador-presa y cómo los animales responden a las perturbaciones humanas como la caza. Este nuevo programa también puede ayudar a los investigadores a identificar especies en las fotos, que tuvieron que ingresar previamente manualmente.

"El programa ahora está entrenado para identificar con precisión alrededor de 100 especies", agregó Ahumada.

Actualmente, el programa todavía está en beta.

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