Yandex está construyendo sensores LIDAR a medida que el mercado de automóviles autónomos se acelera

Yandex, una firma rusa de servicios de internet, anunció que ha comenzado a probar su propia tecnología láser y cámaras de detección de identificación de luz y rango (LIDAR). Los nuevos dispositivos se utilizarán para el robot de entrega recientemente revelado de la compañía, el Yandex.Rover.

Según la compañía, su software puede ajustar los patrones de escaneo del LIDAR mientras conduce, con parámetros modificables que les permiten adaptarse a diversas condiciones de manejo, como calles de la ciudad, autopistas y clima severo. Los sensores también pueden enfocarse en un objeto específico para determinar si es un peatón, bicicleta u otra cosa a una distancia de hasta 200 metros (o aproximadamente 656 pies).

Dmitry Polishchuk, jefe de autos autónomos en Yandex, dijo que cuando los sensores LIDAR entren en producción en masa, la compañía ahorrará hasta un 75 por ciento en la lista de materiales.

Polishchuk agregó: "Los LIDAR de terceros analizan y filtran los datos tan pronto como se recopilan. Al usar nuestros LIDAR, recibimos más información sobre el entorno del vehículo, ya que podemos acceder a los datos sin procesar de los sensores.

"Con nuestros LIDAR, podemos analizar los datos sin procesar y sincronizarlos con la información de otros sensores para que el automóvil pueda identificar mejor los objetos. Además, nuestros prototipos actuales ya representan la mitad del costo de los dispositivos existentes".

Yandex lanzará dos sensores lidar en los próximos meses. Uno de ellos tendrá una vista de 120 grados en estado sólido, lo que significa que todo el sistema está construido en un chip de silicio, mientras que el segundo sensor ofrecerá una vista de 360 ​​grados de su entorno.

La compañía también lanzará una cámara personalizada de alto rango dinámico que puede detectar objetos en iluminación baja y brillante simultáneamente y tiene la capacidad de adaptarse rápidamente a cambios repentinos de iluminación. Por ejemplo, al entrar en un túnel o al salir de un estacionamiento.

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