Google ha encontrado una nueva forma de escanear rayos X para encontrar
signos de cáncer de mama a través de su inteligencia artificial.
Los informes sugieren que más de 55,000 mujeres en el Reino Unido están
diagnosticado con cáncer de mama todos los años y Google informó en su publicación de blog
que su nuevo sistema basado en IA ayudó a reducir los falsos negativos en un 1,2 por ciento y
falsos positivos en un 2,7 por ciento. El gigante tecnológico colaboró con DeepMind,
Cancer Research UK Imperial Center, Northwestern University y Royal
Surrey County Hospital para desarrollar el programa, que analizó en forma anónima
mamografías de más de 76,000 mujeres en el país y 15,000 mujeres del
Estados Unidos para enseñar la tecnología de IA.
La tecnología tiene potencial para futuras aplicaciones.
y en realidad podría mejorar la precisión y eficiencia de los programas de detección,
junto con tiempos de espera reducidos y estrés para los pacientes.
En julio pasado, IBM anunció tres proyectos de IA con el objetivo de ayudar a curar el cáncer disponible para la comunidad de código abierto. El primer proyecto, PaccMann, tiene como objetivo utilizar el aprendizaje profundo para ayudar a predecir la eficiencia de los medicamentos contra el cáncer. La segunda herramienta, INtERAcT (la interacción de la red de interacción del vector representa las palabras), automatiza la extracción de conocimiento de las publicaciones científicas. Y la tercera y última herramienta, PIMKL, tiene como objetivo ayudar a predecir la progresión de una enfermedad.
Google anunció un nuevo programa el mes pasado en asociación con varios biólogos y organizaciones de conservación que simplifican el proceso de clasificar millones de fotografías tomadas por ellos mediante el uso de IA. Con el lanzamiento de Wildlife Insights, un portal en línea con más de 4.5 millones de fotos que datan de 1990, cualquiera puede acceder a las fotos y determinar la ubicación de la vida silvestre desde cualquier lugar. El sitio también brinda la oportunidad a los colaboradores de soltar sus propias imágenes de trampa de cámara para mapear la vida silvestre en todo el mundo y hacer crecer la base de datos. Uno de los principales beneficios de Wildlife Insights es el aspecto de aprendizaje automático que ayuda a analizar 3,6 millones de fotos en una hora, lo que ahorra mucho tiempo a los investigadores.
Puede leer la publicación completa del blog de Google sobre la detección del cáncer de mama aquí.
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