Las empresas de todo el mundo están utilizando u ofreciendo herramientas y servicios de IA para ayudar a combatir la pandemia de coronavirus.

En el mejor de los casos, mediante el cual la transmisión del virus se mitiga masivamente, los investigadores del Imperial College de Londres predicen que "todavía habría del orden de 250,000 muertes en GB, y 1.1-1.2 millones en los Estados Unidos" como resultado del coronavirus.

El análisis del Imperial College London aterrizó en Washington sobre el
fin de semana y se dice que es la razón por la que Estados Unidos intensifica su
respuesta. El primer ministro británico Johnson advirtió que otras medidas en el Reino Unido
 probablemente se presentará en los próximos días y una ley de coronavirus para poderes de emergencia está llegando a la Cámara de los Comunes.

Al igual que en tiempos de guerra, las tecnologías y los experimentos sociales que bajo
circunstancias normales tomarían años o décadas para ser probadas y
implementado será apresurado en uso en días o semanas.

Alguna ayuda de IA

La supercomputadora Tianhe-1 de China ofrece médicos en todo el mundo
libre acceso a una herramienta de diagnóstico de IA para identificar pacientes con coronavirus
 basado en una exploración de tórax. La supercomputadora puede filtrar cientos de
imágenes generadas por tomografía computarizada (TC) y pueden dar un diagnóstico en
 unos 10 segundos

Alibaba Cloud ha lanzado una serie de tecnologías de inteligencia artificial, incluida la plataforma internacional de comunicación de expertos médicos
 en la aplicación de colaboración y chat empresarial de Alibaba Group, DingTalk. los
 la plataforma permite que personal médico verificado de todo el mundo comparta
sus experiencias a través de mensajes en línea y videoconferencias.

Otra solución
 de Alibaba estima la trayectoria de un brote de coronavirus en un
región específica que utiliza un algoritmo de aprendizaje automático basado en datos públicos
reunidos de 31 provincias en China. Dentro de China, tiene un 98 por ciento
tasa de precisión.

Para los investigadores e instituciones que trabajan arduamente hacia una vacuna, Alibaba ha abierto su plataforma computacional impulsada por IA para acelerar la transferencia de datos y el tiempo de cálculo en áreas tales como la detección virtual de drogas.

Varios de los otros jugadores líderes en la nube en China, incluido Baidu
 y Tencent: han abierto partes específicas de sus soluciones de forma gratuita
 al personal médico calificado. En los Estados Unidos, Microsoft y Google tienen
También hecho lo mismo.

El mes pasado, científicos de la firma de Corea del Sur Deargen publicaron un
 papel con los resultados de un modelo basado en el aprendizaje profundo llamado MT-DTI
 que predijo que, de los medicamentos antivirales disponibles aprobados por la FDA,
El atazanavir, el medicamento contra el VIH, es el que tiene más probabilidades de unirse y bloquear
 proteína en el exterior del virus que causa COVID-19. A principios de
ensayos, los pacientes con coronavirus están mejorando significativamente
usando drogas contra el VIH.

Insilico Medicine, con sede en Hong Kong, también publicó un artículo.
 en febrero que, en lugar de tratar de reutilizar los medicamentos disponibles,
detalló el uso de una plataforma de descubrimiento de drogas que generó decenas de
miles de nuevas moléculas con el potencial de unirse a un específico
La proteína SARS-CoV-2 y bloquea la capacidad de replicación del virus. Una profunda
el sistema de filtrado de aprendizaje ayudó a Insilico a reducir la lista y
la compañía ha sintetizado dos de las siete moléculas y planea probar
ellos en las próximas dos semanas con un socio farmacéutico.

La startup británica de IA AI benévola también ha estado activa en la búsqueda de
Identificar medicamentos aprobados que podrían bloquear la replicación viral de
COVID-19. El sistema de inteligencia artificial de la compañía examinó un gran depósito de medicamentos
 información para identificar seis compuestos que bloquean efectivamente un celular
 vía que parece permitir que el virus entre en las células para producir más virus
partículas Baricitinib, usado para tratar la artritis reumatoide, busca
 Ser el más efectivo contra el virus.

Por su parte, la Casa Blanca ha instado a los expertos en inteligencia artificial a analizar un
conjunto de datos de 29,000 artículos académicos sobre coronavirus y usarlos para
desarrollar técnicas de minería de datos y texto para ayudar a los científicos a responder
siguientes preguntas clave sobre COVID-19:

• ¿Qué se sabe sobre transmisión, incubación y estabilidad ambiental?
• ¿Qué sabemos sobre los factores de riesgo de COVID-19?
• ¿Qué sabemos sobre la genética, el origen y la evolución del virus?
• ¿Qué se ha publicado sobre consideraciones éticas y de ciencias sociales?
• ¿Qué sabemos sobre diagnóstico y vigilancia?
• ¿Qué sabemos sobre las intervenciones no farmacéuticas?
• ¿Qué se ha publicado sobre el intercambio de información y la colaboración intersectorial?
• ¿Qué sabemos sobre las vacunas y la terapéutica?

Todo el conjunto de datos de investigación abierta COVID-19 (CORD-19) se ha puesto a disposición en SemanticScholar y se actualizará cada vez que se publique una nueva investigación.

Si bien las perspectivas en todo el mundo son actualmente sombrías, algunas de estas
Las herramientas y los desarrollos impulsados ​​por IA ofrecen un rayo de esperanza para nosotros.
reducir la propagación del virus, mejorar el tratamiento para los pacientes y
finalmente conquistar el coronavirus antes de lo que hubiera sido
 posible.