El Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE) ha decidido
proporcionar fondos de hasta $ 40 millones durante un período de tres años para nuevas investigaciones en
datos, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para abordar el
desafíos asociados con problemas relacionados con la producción y gestión de datos en
Instalaciones del usuario científico del DOE.
Dr. Chris Fall, Director de la Oficina de Ciencia del DOE,
dijo: "Las principales instalaciones científicas en nuestros laboratorios nacionales del DOE son
generando grandes y crecientes cantidades de datos para investigadores todos los días.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ofrecen una nueva promesa para la gestión
esta gran cantidad de datos, así como mejorar las operaciones de las instalaciones y ayudar en
diseño experimental."
Es probable que las propuestas cubran una amplia variedad de
diferentes desafíos, incluida la extracción de información de conjuntos de datos complejos,
Administrar las operaciones de las instalaciones en tiempo real y optimizar los experimentos a través de
la creación de entornos virtuales de laboratorio, entre otros temas. los
La oportunidad de financiación se centra en 18 instalaciones de usuarios de la Oficina de Ciencia del DOE,
compuesto por aceleradores de partículas, instalaciones de prueba de aceleradores, luz de rayos X
fuentes, fuentes de dispersión de neutrones y centros de investigación científica a nanoescala, supervisados
por tres oficinas principales del programa: ciencias básicas de la energía, física de alta energía,
y física nuclear.
Según el último Informe de movilidad de Ericsson, los volúmenes de datos en las redes móviles aumentan a un ritmo excepcional y se espera que el tráfico de datos móviles crezca cuatro veces para 2025, llegando a 160 exabytes por mes. Esto parece interesante y, de hecho, ofrece todo tipo de oportunidades para los proveedores de servicios de comunicaciones; sin embargo, existe una desventaja potencial de este tráfico de datos que aumenta rápidamente debido al impacto en el consumo de energía y la huella de carbono de las redes móviles. Pero la inteligencia artificial tiene la capacidad de resolver este problema, señala Ericsson, ya que cuando se implementan, los proveedores de servicios de comunicaciones podrán obtener eficiencias energéticas en la red de radio de manera proactiva. La tecnología no solo aborda el ahorro de energía relacionado con el sitio, sino también la eficiencia operativa.
Foto por Bonnie Kittle en Unsplash
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