El mercado de IoT médico alcanzará los $ 158 mil millones, impulsando la demanda de soluciones de análisis de datos.

Un informe publicado recientemente por Business Insider predice que se espera que el mercado de Internet de las cosas médicas (IoMT) crezca a un estimado $ 158 mil millones en el año 2022. Esta estimación representa un salto masivo de la valoración de $ 41 mil millones que se informó en 2017.

El informe da seguimiento a investigaciones anteriores que fue publicado por Business Insider en junio de 2019, cuando los analistas estimaron que la base de instalación de dispositivos IoT en el cuidado de la salud alcanzará más de 161 millones de unidades para fines de 2020, lo que respalda la creencia generalizada de que La tendencia hacia una mayor adopción de IoT es poco probable que disminuya pronto.

Los dispositivos de IoT tanto dentro como fuera de los hospitales se han convertido en elementos permanentes de la industria de la salud, lo que permite a las partes interesadas, desde profesionales médicos hasta proveedores de seguros, recopilar datos más críticos que les ayudan a tomar decisiones más inteligentes.

Sin embargo, con la expansión de los datos que se recopilan, se reconoce en toda la industria que se necesitan más herramientas para ayudar a las organizaciones a obtener información más procesable de sus datos, empujándolos a buscar soluciones de software de análisis de datos que ayuden a sus equipos a visualizar sus montañas. de datos.

Cómo IoT está impactando la atención médica

Los factores gemelos de la conectividad generalizada de alta velocidad y la capacidad de colocar sensores más inteligentes en dispositivos más pequeños y cada vez más económicos han ayudado a llevar los beneficios de los servicios de salud de IoT a las masas.

Más allá de los dispositivos de "bienestar" como Fitbits y similares que ayudan a proporcionar una gran cantidad de indicadores de datos sobre nuestra salud, una industria de dispositivos médicos aprobados ha surgido en los últimos años, capturando el segmento más grande del mercado sanitario de IoT. El crecimiento de los tipos de dispositivos en uso, desde dispositivos portátiles hasta soluciones específicas, como los que se utilizan para controlar a los pacientes con diabetes, complicaciones cardíacas y otros problemas de salud, proporciona a los profesionales médicos un conjunto de datos significativamente más amplio sobre el cual realizar un seguimiento y predecir nuestros resultados de salud.

Gran parte de este desarrollo se ha dirigido a llevar la tecnología a las instalaciones de atención, con hospitales que integran más dispositivos para reemplazar muchos de sus procesos manuales. Estos incluyen la recopilación y documentación de signos vitales del paciente que pueden ayudar a indicar un deterioro de la salud, lo que le da al personal la capacidad de tomar medidas preventivas, entre una gran cantidad de otros usos.

Fuera de su implementación en instalaciones médicas, se informa que la telemedicina para monitoreo remoto en el hogar es un segmento de mayor crecimiento en IoT. Estos dispositivos ya están ayudando a proporcionar valor con servicios que monitorean el consumo de medicamentos, recopilan datos en el hogar que minimizan la cantidad de viajes a una clínica u hospital (reduciendo el estrés tanto en los pacientes como en los recursos de las instalaciones), junto con muchos otros usos.

Sin embargo, como ocurre con la mayoría de las tecnologías que brindan beneficios, la integración de IoT en la atención médica no está exenta de dificultades.

Desafíos para trabajar con datos recopilados de dispositivos IoMT

Las instituciones de salud se han encontrado con más datos de los que saben qué hacer, y muchos están significativamente poco preparados para aprovechar los beneficios potenciales. Estas organizaciones enfrentan una serie de desafíos que deberán superar rápidamente a medida que IoT asuma un papel cada vez mayor en su funcionamiento.

Para empezar, los profesionales médicos deben lidiar con una amplia gama de dispositivos conectados en sus instalaciones. Según algunas estimaciones, hay hasta 15 dispositivos en la cama del hospital típico. Estas son muchas entradas de producción de datos que deberán conectarse y dirigirse.

Al alejarse, los datos se pueden distribuir altamente entre múltiples dispositivos, ubicaciones y equipos, y cada uno debe ser responsable y atender las necesidades del paciente. Esto puede ser complicado cuando un paciente tiene dispositivos que está utilizando en el hogar y en la clínica, y cada uno envía datos a diferentes departamentos en su centro de atención. La mala gestión de los datos puede significar que se puede perder información crucial sobre el paciente, lo que afecta gravemente la capacidad de su médico para proporcionar una atención óptima, que puede salvar vidas.

Posiblemente, el mayor desafío que enfrenta la industria de la salud es la escasez de empleados capacitados sobre cómo trabajar con el análisis de datos de trabajo. Una encuesta de 2019 de ejecutivos de atención médica informó que falta de miembros calificados del equipo analizar datos fue su mayor obstáculo para trabajar con análisis predictivos, lo que potencialmente redujo su capacidad para obtener los beneficios de sus datos recopilados.

Incluso para aquellas organizaciones que tienen personal preparado para el análisis de datos, muchas aún carecen de las herramientas necesarias para trabajar eficazmente con los datos, lo que los empuja a buscar nuevos software de análisis de datos soluciones

La sobrecarga de datos impulsa la demanda de soluciones de análisis de datos sanitarios

A primera vista, muchas de las dificultades para comenzar a gestionar la integración de IoT recaerán en los equipos de TI en las instalaciones de atención médica, que deberán manejar la implementación y configuración en los sistemas existentes. Sin embargo, el verdadero desafío para estas organizaciones viene después, cuando se trata de dar sentido a este firehose de datos entrantes.

Una queja común de las organizaciones de atención médica es que enfrentan una sobrecarga de datos recopilados y no pueden obtener los valiosos conocimientos que necesitan. Dado que gran parte de esta tecnología, y, en mayor medida, el rango de datos disponibles, aún es nueva, los equipos necesitan herramientas para ayudarlos a analizar su información.

Los dispositivos IoT que están impulsando la nueva capacidad para la recopilación y análisis de datos a gran escala ya están ayudando a los profesionales médicos y otras partes interesadas a obtener una mejor comprensión de cómo están funcionando sus organizaciones actualmente. Sin embargo, el objetivo a largo plazo no es solo saber cómo les va en el presente, sino cómo pueden utilizar los datos para predecir el futuro.

El análisis predictivo es cada vez más importante para los ejecutivos en todo el espacio de la salud. Más del 92% de los proveedores de atención médica. encuestados por la Sociedad de Actuarios El año pasado respondió que el análisis predictivo es importante para el futuro de sus negocios.

Estos líderes empresariales también planean respaldar su conversación con la capital para avanzar, con un 60% respondiendo que tienen la intención de invertir al menos el 15% de su presupuesto en los próximos cinco años hacia capacidades de análisis predictivo.

Profundizando en los detalles de esas capacidades, la visualización de datos fue calificada como la más importante para los encuestados en lo que buscan en sus soluciones de software de análisis de datos predictivos, incluso superando tecnologías de tendencia como Machine Learning (23% a 16%) .

Mapeando el futuro del análisis de datos

Se espera que BI de salud alcance un Valoración de $ 10.1 mil millones para 2025, según algunos investigadores, es de esperar que impulse más innovación y dólares para mejorar la tecnología disponible. Es probable que esto abra las puertas a más nuevas empresas y aumente la inversión de las corporaciones.

A medida que IoT continúa su marcha hacia más aspectos de la atención médica, las organizaciones necesitarán buscar más soluciones que les permitan aprovechar los datos recopilados en algo que los profesionales de la salud puedan utilizar.

Dados los recursos que parecen estar detrás del desarrollo de nuevas tecnologías, esperamos tener muchas opciones poderosas para ayudar a impulsar un análisis de datos de mayor calidad en los próximos años.

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