Un nuevo informe de Gartner ha argumentado que en el último
cuatro años, la mayor demanda de talento con habilidades de IA no proviene de
Departamento de TI, pero en lugar de otras unidades de negocio en la organización.
Los datos del programa de neuronas de talento de Gartner muestran que
aunque la necesidad del departamento de TI de talento en IA se ha triplicado entre 2015 y
2019, el número de trabajos de IA publicados por TI todavía es menos de la mitad de eso
derivadas de otras unidades de negocio.
Peter Krensky, director de investigación de Gartner, dijo: "Alto
La demanda y los mercados laborales ajustados han hecho que los candidatos con habilidades de IA sean altamente
competitivo, pero las técnicas y estrategias de contratación no se han mantenido. En el
reciente estudio de estrategias de desarrollo de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Gartner,
Los encuestados clasificaron las “habilidades del personal” como el desafío o barrera No. 1 para el
adopción de IA y aprendizaje automático ".
Ventas, marketing, servicio al cliente, finanzas e I + D
son los departamentos que están reclutando talento de IA en grandes cantidades. Estas
las unidades de negocio también están utilizando el talento de IA para el modelado de abandono de clientes,
análisis de rentabilidad del cliente, segmentación del cliente, venta cruzada y ventas adicionales
recomendaciones, planificación de la demanda y gestión de riesgos.
Una encuesta reciente de WhiteHat Security a profesionales de la industria revela que más de la mitad de las organizaciones usan inteligencia artificial o aprendizaje automático en su pila de seguridad. Según la encuesta, las tres cuartas partes de los encuestados utilizan una herramienta de seguridad de aplicaciones, y más del 40% de esas soluciones de seguridad de aplicaciones utilizan tanto la verificación basada en IA como en la humana. Mientras tanto, un estudio de Oracle de 700 encuestados declaró que las organizaciones que adoptan IA junto con otras tecnologías emergentes en finanzas y operaciones probablemente verán que sus ganancias anuales crezcan un 80% más rápido.
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