AIoT: la poderosa convergencia de AI y IoT

Desde personajes de ficción como Joey y Phoebe en Friends hasta el combo de hamburguesas y papas fritas para amantes de la comida, los dúos más grandes y poderosos han existido a lo largo de la historia de la humanidad. Pueden tener una individualidad única, pero cuando se golpean juntos ¡boom! Juntos, dice Dinesh Soundararajan de Contus, Crean un impacto maravilloso y maravilloso.

Del mismo modo, la fusión perfecta de Internet de las cosas (IoT) con Inteligencia Artificial (AI), en conjunto conocida como AIoT, está preparada para brindar a las empresas lo mejor de ambos mundos. Esto está respaldado por una investigación reciente de researchchandmarkets.com que afirma que para 2023, el valor global de IoT en el mercado de dispositivos IoT integrados crecerá a US $ 26,2 mil millones (€ 23.9 mil millones)

AIoT le da una ventaja competitiva a las tecnologías de IoT

"AIoT en términos simples significa hacer que el Internet de las cosas realice tareas de inteligencia con la ayuda de la integración de la inteligencia artificial ".

El Internet artificial de las cosas ayuda a conectar dispositivos IoT con sensores integrados

con capacidades de IA, todo esto sin intervención humana.

Factores clave de Internet artificial de las cosas

Dicho esto, veamos cómo estas Internet artificial de las cosas realmente ayudan al mundo de los negocios a avanzar hacia una transformación de próxima generación.

¿Cómo difiere AIoT de IoT?

¿Se pregunta por qué necesitamos AIoT cuando el mercado de Internet de las cosas está funcionando bien en varias industrias? Bueno, aquí hay un vistazo rápido a las diferencias entre estas dos tecnologías. Podemos llamar a AIoT la próxima versión de IoT.

IoT IoT es como el sistema nervioso digital Internet of Things requiere que los sensores de hardware estén conectados físicamente a las máquinas para recuperar datos. IoT requiere una intervención humana mínima. Los dispositivos IoT industriales recopilan millones de conjuntos de datos de varios equipos, pero no hacen ningún análisis.

AIoT AIoT es el cerebro que controla el sistema nervioso, para tomar mejores decisiones comerciales AIoT, que proporciona una toma de decisiones inteligente, requiere un código de software desarrollado por los programadores para realizar ciertas tareas AIoT, el siguiente paso lógico de Internet de las cosas, está diseñado principalmente para trabajar de forma independiente sin soporte humano Con el uso de algoritmos de IA y mantenimiento predictivo implementado en IIoT, se crean dispositivos de IoT autorreparables con análisis de datos para tomar mejores decisiones.

Beneficios de AIoT para dar forma al futuro de su modelo de negocio

"En esta era de 5G, la tecnología AIoT solo se mejorará aún más, ya que conectará cada objeto, personas y máquinas de una manera más significativa".

Tener una relación entrelazada entre IoT y AI ayudará a las organizaciones a pasar al siguiente nivel. Ahora que AI e IoT han marcado individualmente su presencia en el mundo digital, muchas compañías de desarrollo de aplicaciones de IoT se están moviendo hacia AIoT para administrar dispositivos conectados a Internet de las cosas con técnicas de inteligencia artificial.

AIoT basado en la perspectiva empresarial

Veamos las ventajas de AIoT para empresas:

➔ Decisiones comerciales inteligentes

Los datos recopilados de millones de dispositivos IoT son tan masivos que dificulta la segregación y la extracción de información útil. Para organizar estos datos no estructurados en un conjunto significativo de datos, se utilizan algoritmos basados ​​en IA para eliminar datos basura y aprovechar cualquier modelo de negocio.

Ahora, los directores de tecnología (CTO) y otros responsables de la toma de decisiones pueden tomar decisiones empresariales firmes en función de los valiosos conocimientos recuperados de estos datos.

➔ Eficiencia operativa mejorada

La automatización inteligente supera el enfoque tradicional al racionalizar los procesos de la organización. Varias industrias han implementado estas tecnologías AIoT para ahorrar en recursos. Por ejemplo, en edificios de oficinas, los sensores ambientales inteligentes proporcionan datos sobre cuántas personas están seguras dentro de las instalaciones. Esto incluye incendio, robo o cualquier otra advertencia.

La integración del software de reconocimiento facial humano y otros dispositivos de acceso biométrico facilitan el monitoreo remoto de la seguridad física de los edificios de oficinas. Cualquier persona no identificada o actividades anormales se registran rápidamente y las alertas o notificaciones se pueden enviar automáticamente al centro central.

AIoT basado en la perspectiva del cliente

Veamos brevemente las ventajas de AIoT para los clientes:

➔ Experiencias encantadoras del cliente

Comprenda el comportamiento de sus clientes y sus desafíos de manera más precisa con la tecnología de Internet de las cosas artificial. Por ejemplo, la cámara de vigilancia no solo se usa para detectar robos o delitos, sino que también ayuda a leer el patrón de compra del cliente.

AIoT recopila y correlaciona datos de inventario, como qué pasillo necesita rellenarse rápidamente o dónde los productos se mueven rápidamente, y qué pasillo no ha visto visitas de clientes en absoluto. Por lo tanto, las grandes organizaciones pueden predecir los hábitos de los clientes con mayor precisión y hacer que sea una experiencia más personalizada para ellos.

➔ Predicciones precisas

El Internet de las cosas artificial proporciona predicciones del siguiente nivel para obtener resultados precisos. Uno de los potentes casos de uso de AIoT es el robot autónomo utilizado para la entrega. Los robots tienen sensores integrados que recopilan y almacenan los datos recuperados de los dispositivos IoT. Almacena datos como direcciones físicas, detalles de dirección e información de tráfico.

Después de recopilar los datos, la IA alimentada en el sistema de robot detecta rutas menos congestionadas y toma una decisión inteligente al desviarse a las rutas donde hay menos tráfico. Luego, entrega el paquete a la dirección correspondiente.

Varias otras industrias han estado implementando técnicas de visualización de datos de IoT. Estos incluyen edificios de oficinas con sensores ambientales inteligentes y software de reconocimiento facial para obtener datos en tiempo real y análisis de comportamiento.

Aplicaciones prácticas de AIoT

DHL – Una empresa líder mundial en logística.

“Para 2028, DHL tiene como objetivo construir 10,000 vehículos de transporte de camiones habilitados para IoT. Dice que AIoT ha reducido el 50% de su tiempo de tránsito con un 90% de confiabilidad del seguimiento en tiempo real ".

DHL aprovecha las innovadoras soluciones de IoT junto con la inteligencia artificial a través de equipos de operaciones de Smart Trucking que utilizan un modelo ágil donde racionaliza las empresas al crear un modelo de transporte que disminuye la fatiga entre los conductores y les ayuda a pasar menos tiempo en la carretera y proporcionar un mejor equilibrio trabajo-vida.

El miembro de la junta de DHL, Juergen Gerdes, dijo en una entrevista: "Esperamos transportar 100.000 toneladas de carga y planeamos cubrir 4 millones de kilómetros diarios en todo el mundo".

WalMart: la cadena minorista más grande de América del Norte

Con más de 11,000 modelos de ladrillo y mortero con tiendas en línea igualmente numerosas para cada condado o estado, Walmart pudo lograrlo sin esfuerzo con la ayuda de IA y aprendizaje automático (ML) integrado con Internet de las cosas.

El software de reconocimiento facial, la búsqueda por voz de Google Assistant y las soluciones de tecnología cruzada, han hecho que esta industria minorista aumente sus ingresos durante varios años.

Aeropuerto de la ciudad de Londres – industria de viajes y ocio

El Aeropuerto de la Ciudad de Londres fue el primer aeropuerto en hacer uso de la IA, el Internet de las Cosas y las redes de tecnología cruzada para monitorear cada pequeño detalle del viaje para proporcionar a los pasajeros datos informados.

La tripulación de cabina ahora puede rastrear el paradero de los pasajeros a través de dispositivos IoT, abordar el tráfico de la cola, puede actualizar la información de la puerta, rastrear el equipaje, etc.

Desde los protocolos de IoT industrial (IIoT) y el Protocolo de aplicación restringida (CoAP) hasta el Socket web y las interfaces de programas de aplicación (API), Contus tiene un sólido modelo de motor digital IoT / IIoT. Junto con las soluciones de Business Intelligence y el panel de control de IoT, ayuda a acelerar el proceso de entrega comercial de manera efectiva.

Ayudamos a aprovechar las soluciones de desarrollo de aplicaciones de IoT centradas en la industria de una manera rentable.

Terminando

IoT con inteligencia artificial tiene vastos casos de uso en todas las industrias, y depende puramente del presupuesto y los objetivos de la organización para alinearlos perfectamente para aumentar su productividad. Estas son inversiones únicas que les brindarán un beneficio de por vida. Obtenga análisis detallados, procesamiento preciso de datos y técnicas de automatización, todo en un solo lugar, todo construido básicamente para dar mejores resultados a partir de datos más grandes y significativos.

Sobre el autor

El autor es Dinesh Soundararajan, cofundador y director de IoT & IIoT Solutions en Contus. Su experiencia laboral abarca la ingeniería de productos tecnológicos, la entrega de soluciones y el aseguramiento de la calidad basados ​​en las tecnologías SMAC. Puedes encontrarlo en: www.linkedin.com/in/dineshcontus