La startup de salud de AI Babylon Health cree que puede clasificar adecuadamente a los pacientes en el 85 por ciento de los casos.
Babylon Health es mejor conocido por GP at Hand, un servicio respaldado por el secretario de salud británico Matt Hancock e integrado en Samsung Health.
GP at Hand conecta a los pacientes con expertos en salud las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mediante videollamadas y puede facilitar cualquier receta que se envíe a las farmacias locales. Sin embargo, el servicio ha sido criticado por un chatbot de inteligencia artificial que repetidamente dio consejos inseguros y solo por asumir individuos más sanos, a menudo más jóvenes, mientras redirige el efectivo de las cirugías locales en las que confían los pacientes mayores y más enfermos.
El triaje correcto es esencial para garantizar que los pacientes reciban la atención adecuada. A medida que el mundo responde a la pandemia de coronavirus, muchos de nosotros habremos visto los titulares desgarradores de los países más afectados como Italia, donde los médicos tienen que decidir esencialmente a quién vale la pena intentar salvar debido a los recursos limitados.
Tener que tomar tales decisiones, además de todas las otras presiones que enfrentan actualmente los profesionales médicos, es inimaginable. Un sistema automatizado ayudaría a reducir el impacto mental ante cualquier duda de que sus decisiones son correctas.
La compañía utilizó el aprendizaje por refuerzo, que utiliza recompensas por completar tareas para incentivar a un agente, para crear su sistema de inteligencia artificial.
El agente de Babylon Health aprendió "una política optimizada" basada en 1.374 viñetas clínicas elaboradas por expertos. Cada viñeta fue respaldada por 3.36 decisiones de triaje de expertos en promedio, y cada una fue revisada de forma independiente por dos médicos.
El modelo con mejor desempeño logró un puntaje de adecuación del 85 por ciento y un puntaje de seguridad del 93 por ciento, que es casi lo mismo para los humanos (84 por ciento de adecuación y 93 por ciento de seguridad).
Si es cierto, es un resultado impresionante, pero los estudios de Babylon Health han sido cuestionados en el pasado. Hace solo tres años, la compañía intentó y no logró una orden judicial para bloquear la publicación de un informe del organismo de control de normas de atención del NHS.
En 2018, Babylon Health publicó un artículo que afirmaba que su IA podía diagnosticar enfermedades comunes, así como también médicos humanos. El Royal College of General Practitioners, la British Medical Association, Fraser and Wong y el Royal College of Physicians emitieron declaraciones en las que se disputaban las reclamaciones del periódico.
Al igual que con el resto de las soluciones de Babylon Health, hay muchas promesas en lo que pretenden hacer. Sin embargo, la historia de la compañía arroja algunas dudas sobre si estas últimas afirmaciones son tan impresionantes como parecen.
Puede encontrar el artículo completo de Babylon Health en arXiv aquí (PDF)
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