Según un sistema de IA creado por el MIT para predecir la propagación de COVID-19, relajar las reglas de distanciamiento social demasiado pronto sería catastrófico.
Las medidas de distanciamiento social en todo el mundo parecen tener el efecto deseado. En muchos países, la "curva" parece estar disminuyendo con menos muertes y hospitalizaciones por día.
Ningún sistema de salud en el mundo está preparado para manejar una gran cantidad de su población hospitalizada a la vez. Incluso una vez, las dolencias relativamente triviales pueden volverse mortales si las personas no pueden acceder a la atención que necesitan. Hasta que se encuentre una vacuna, es por eso que mantener el distanciamiento social es vital, incluso cuando las medidas de bloqueo disminuyen.
Con la curva ahora aplanada, la conversación está cambiando a cómo se pueden levantar los bloqueos de manera segura. Se espera que las aplicaciones de seguimiento de contactos, que realizan un seguimiento de todos los que pasa un individuo y las alertan de autoaislarse si han estado cerca de alguien posteriormente diagnosticado con COVID-19, sean clave para facilitar las medidas.
La IA del MIT corrobora lo que muchos funcionarios de salud muestran en sus cifras; que ahora deberíamos ver nuevos casos de nivelación de COVID-19 en muchos países.
"Nuestros resultados indican inequívocamente que los países en los que se implementaron intervenciones rápidas del gobierno y medidas estrictas de salud pública para la cuarentena y el aislamiento tuvieron éxito en detener la propagación de la infección y evitar que explote exponencialmente", escribieron los investigadores.
Sin embargo, la situación podría ser similar a la de Singapur, donde las medidas de bloqueo aplanaron la curva casi por completo antes de que un regreso temprano a la normalidad produjera un resurgimiento masivo en los casos.
"Relajar o revertir las medidas de cuarentena en este momento conducirá a una explosión exponencial en el recuento de casos infectados, anulando así el papel desempeñado por todas las medidas implementadas en los EE. UU. Desde mediados de marzo de 2020".
El equipo del MIT entrenó a su IA utilizando datos públicos sobre la propagación de COVID-19 y cómo cada gobierno implementó varias medidas para contenerla. Fue entrenado en datos conocidos de enero a marzo, y luego se descubrió que predecía con precisión la propagación en abril hasta el momento.
Si bien el trabajo de los investigadores se centró en las epidemias de COVID-19 en los EE. UU., Italia, Corea del Sur y Wuhan, no hay razón para pensar que relajar las reglas de distanciamiento social en cualquier otra parte del mundo en esta etapa sería menos grave.
Puedes encontrar el artículo completo del MIT aquí.
(Foto por engin akyurt en Unsplash)
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