Según un estudio, los niveles más altos de contaminantes de dióxido de nitrógeno en el aire pueden estar asociados con un mayor número de muertes por COVID-19.
La investigación, publicada en la revista Science of the Total Environment, combinó datos satelitales sobre la contaminación del aire y las corrientes de aire con muertes confirmadas relacionadas con COVID-19.
Reveló que las regiones con niveles de contaminación permanentemente altos tienen significativamente más muertes que otras regiones, según los investigadores de la Universidad Martin Luther de Halle-Wittenberg (MLU) en Alemania.
Las regiones con niveles de contaminación permanentemente altos tienen significativamente más muertes por COVID-19 que otras regiones menos contaminadas Crédito de la imagen: AP
El dióxido de nitrógeno es un contaminante del aire que daña el tracto respiratorio humano, dijeron los investigadores.
Durante muchos años se sabe que causa muchos tipos de enfermedades respiratorias y cardiovasculares en humanos, dijeron.
"Dado que el nuevo coronavirus también afecta el tracto respiratorio, es razonable suponer que podría haber una correlación entre la contaminación del aire y la cantidad de muertes por COVID-19", dijo Yaron Ogen de MLU.
Los investigadores combinaron tres conjuntos de datos, incluidos los niveles de contaminación regional de dióxido de nitrógeno medidos por el satélite Sentinel 5P de la Agencia Espacial Europea (ESA), que monitorea continuamente la contaminación del aire en la Tierra.
Con base en estos datos, produjo una visión global de las regiones con cantidades altas y prolongadas de contaminación por dióxido de nitrógeno.
"Observé los valores de enero y febrero de este año, antes de que comenzaran los brotes de la corona en Europa", explicó Ogen.
Combinó estos datos con los datos de la agencia meteorológica estadounidense NOAA sobre flujos de aire verticales. Explicó que si el aire está en movimiento, los contaminantes cerca del suelo también están más diseminados.
Sin embargo, si el aire tiende a permanecer cerca del suelo, esto también se aplicará a los contaminantes en el aire, que luego es más probable que sean inhalados por humanos en grandes cantidades y, por lo tanto, causen problemas de salud, dijo Ogen.
Utilizando estos datos, el investigador pudo identificar puntos calientes en todo el mundo con altos niveles de contaminación del aire y simultáneamente bajos niveles de movimiento del aire.
Luego los comparó con los datos sobre muertes relacionadas con COVID-19, analizando específicamente los datos de Italia, Francia, España y Alemania.
Descubrió que las regiones con un alto número de muertes también tenían niveles particularmente altos de dióxido de nitrógeno y una cantidad particularmente baja de intercambio vertical de aire.
"Cuando observamos el norte de Italia, el área alrededor de Madrid y Hubei Provence en China, por ejemplo, todos tienen algo en común: están rodeados de montañas. Esto hace que sea aún más probable que el aire en estas regiones sea estable y los niveles de contaminación son más altos ", dijo Ogen.
Señaló que la ventaja del análisis es que se basa en regiones individuales y no solo compara países.
"Aunque podemos obtener el valor promedio de un país para la contaminación del aire, esta cifra podría variar mucho de una región a otra y, por lo tanto, no sería un indicador confiable", dijo Ogen.
El geocientífico sospecha que esta persistente contaminación del aire en las regiones afectadas podría haber llevado a una peor salud general en las personas que viven allí, haciéndolas particularmente susceptibles al virus.
"Sin embargo, mi investigación sobre el tema es solo una indicación inicial de que podría haber una correlación entre el nivel de contaminación del aire, el movimiento del aire y la gravedad del curso de los brotes de la corona", dijo Ogen.
  
                                
                                                                                       Fecha de actualización: 21 de abril de 2020 08:04:58 IST
                                                            
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Via: FirstPost