Las cuatro instituciones: Showa Denko (SDK), el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST), la Organización de Desarrollo de Nuevas Tecnologías Energéticas e Industriales (NEDO) y la Asociación de Investigación de Diseño y Desarrollo de Alto Rendimiento para Materiales Funcionales Avanzados (ADMAT): afirman que mediante el uso de IA, lograron reducir el número de experimentos necesarios para producir películas transparentes flexibles que satisfacen propiedades específicas hasta un veinticinco (1/25) o menos de las requeridas cuando se utilizan métodos de desarrollo convencionales.
El enfoque de los investigadores ha sido realizar búsquedas basadas en IA de polímeros que exhiban las propiedades requeridas para diseñar películas flexibles para dispositivos móviles. El primer paso de la investigación de los equipos fue producir 27 tipos de películas.
Luego, los investigadores incorporaron información química en ellos, incluyendo estructuras moleculares y relaciones molares en variables explicativas usando un método especial: Huellas digitales circulares de conectividad extendida (ECFP4) y eligieron tres variables objetivas (transmisividad convertida, tensión de rotura y estiramiento) fuera de las relaciones.
Luego, los investigadores hicieron que la IA aprendiera los valores reales de estas variables y produjeron tres tipos de película según sus recomendaciones.
Una representación gráfica de la película transparente flexible desarrollada por investigadores, destinada a ser utilizada en el desarrollo de dispositivos móviles. Imagen utilizada por cortesía de SDK / AIST, NEDO / ADMAT
Se descubrió que los tres tipos de película recomendados por la IA superaron a todos los tipos de película realizados inicialmente por los investigadores, y las tres películas de IA exhibieron propiedades físicas superiores a las suyas.
Por lo tanto, afirman los investigadores, demostraron que es posible acortar sustancialmente el período de desarrollo de películas transparentes flexibles mediante el uso de IA y que es posible desarrollar películas que exhiban propiedades superiores a las películas realizadas por investigadores altamente calificados y experimentados.
Los investigadores esperan perfeccionar su tecnología y desarrollar un sistema en el que la IA pueda sugerir proporciones de diferentes materiales para producir productos objetivo predefinidos con propiedades mejoradas por encima de lo que podrían lograr los diseñadores humanos.
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