Codota obtiene fondos de la serie A de $ 12 millones para IA que automatiza las sugerencias de código

La startup israelí Codota ha recaudado $ 12 millones (£ 9,6 millones) en una ronda de financiación de la serie A para desarrollar su producto con sabor a IA que tiene como objetivo mejorar la productividad del desarrollador.

La plataforma de la compañía pretende ser el equivalente de desarrollo de Smart Compose de Gmail, proporcionando sugerencias a los codificadores en base a un análisis de "millones" de repositorios de código. En las propias palabras de la compañía, "automatiza todas las partes predecibles del ciclo de desarrollo, como buscar la sintaxis y aplicar las mejores prácticas para usar bibliotecas comunes, al sugerir el siguiente código que el desarrollador necesitaría".

Codota, fundada por el CEO Dror Weiss (izquierda) y el CTO Evan Yahav (derecha), promete soporte en todos los idiomas principales, incluidos Python, JavaScript, Java C y HTML, así como operar en entornos de desarrollo integrado (IDE) como VSCode , Eclipse e IntelliJ. Parte de esta integración se debió a la adquisición por parte de Codota de TabNine, otro proveedor de predicción de códigos, en diciembre. Junto con el financiamiento, Codota anunció el lanzamiento público de su versión completa para JavaScript.

La ronda de financiación fue liderada por e.ventures, con participación también del inversionista existente Khosla Ventures y los nuevos inversionistas TPY Capital y Hetz Ventures. El financiamiento total ahora asciende a más de $ 16 millones.

"Codota está en condiciones de duplicar la productividad de los desarrolladores y equipos a través de la IA en los próximos cinco años", dijo Vinod Khosla, fundador de Khosla Ventures. "El futuro del desarrollo de software será impulsado por la asistencia de inteligencia artificial, y Codota está posicionada para ser un líder en este mercado".

Escribiendo para esta publicación en diciembre, Daniel Kroening, científico jefe y cofundador del proveedor de "IA para el código" Diffblue, señaló que a pesar de las dudas, la IA no solo está aquí para las pruebas de software, sino también para las iteraciones. "En los últimos tres años, la IA ha avanzado lo suficiente como para desarrollar código que tiene aplicaciones comerciales reales", escribió Kroening. "La inteligencia artificial para el código puede ayudar a los desarrolladores a evitar errores y abordar una serie de desafíos, incluido el ciclo de vida más corto de los productos de desarrollo de software, al permitirles generar automáticamente pruebas unitarias junto con el código que están desarrollando actualmente".

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