Para ayudar a enfrentar los múltiples desafíos de la pandemia de COVID-19, el equipo MIT-IBM responsable del desarrollo del sistema de inteligencia artificial Watson está financiando diez proyectos de investigación que utilizarán a Watson para encontrar soluciones basadas en datos para la pandemia.
El desarrollo de soluciones contra virus, en general, puede que ya no requiera solo ingenio humano; AI puede desarrollar soluciones más rápido que nunca. Siempre que haya una gran cantidad de datos para que la IA aprenda, los resultados de tales sistemas a menudo son muy precisos.
Representación del MIT-IBM Watson AI Lab en Cambridge, Massachusetts. Imagen utilizada por cortesía del MIT-IBM Watson AI Lab
Eso no quiere decir que la IA no pueda fallar a veces. De hecho, en el proyecto Watson for Oncology de IBM, se informó que la supercomputadora recomendaba tratamientos contra el cáncer "inseguros e incorrectos". Sin embargo, según IBM, la falla del fallo fue que los ingenieros de IBM utilizaron datos hipotéticos del paciente en lugar de datos reales.
Si estos errores pueden corregirse, la IA puede ser una herramienta potente. Es por eso que IBM está financiando diez proyectos utilizando la IA de Watson para ayudar a encontrar soluciones COVID-19.
Watson AI Lab apoya 10 proyectos de investigación COVID-19
Los diez proyectos que MIT-IBM Watson AI Lab está financiando incluyen:
Detección precoz de sepsis en pacientes con COVID-19
Diseño de proteínas para bloquear el virus SARS-CoV-2
Salvando vidas mientras ayudando a la economía
El mejor material para mascarillas
Uso de drogas reutilizadas para combatir COVID-19
Rastreo automatizado de contactos con privacidad
Superar los obstáculos de fabricación y suministro para crear una vacuna global
Usando registros médicos electrónicos para encontrar un tratamiento
Mejor uso de ventiladores para liberar recursos.
Volviendo a la normalidad con el uso de bloqueos específicos, tratamiento personalizado y pruebas masivas
Si bien todos los proyectos anteriores utilizan IA hasta cierto punto en un intento de encontrar una solución, cuatro de los proyectos, en particular, se destacan: detección de sepsis, diseño de proteínas, materiales de máscara facial y registros médicos electrónicos.
Detección de sepsis
La detección de sepsis, como su nombre lo indica, utiliza IA para identificar pacientes que pueden estar en riesgo de desarrollar sepsis. Uno de los mayores problemas con la sepsis es que cuando los síntomas comienzan a mostrarse, la tasa de mortalidad salta al 50%.
Por lo tanto, si aquellos que pueden desarrollarlo pueden identificarse (con el uso de datos ya disponibles), entonces esos individuos pueden recibir tratamiento para evitar que empeore. Curiosamente, aunque el sistema inmunitario solo puede curar el virus actualmente, los efectos secundarios, como la sepsis, se pueden tratar con antibióticos, pero solo si se administran en una etapa temprana. Por lo tanto, si la infección se puede combatir el tiempo suficiente, entonces el cuerpo puede desarrollar anticuerpos para combatir el virus COVID-19.
Diseño proteico
El diseño de proteínas es otro camino interesante que puede reforzar la lucha contra el virus. La idea detrás del proyecto es que una proteína bioingeniería puede envolver un virus y evitar que ataque las células humanas.
E-Vent del MIT. Imagen utilizada por cortesía de MIT
Los investigadores de ingeniería eléctrica en la institución corrieron para producir un diseño de ventilador de bajo costo, que hicieron de código abierto.
Aplicación de seguimiento de contactos
Otra solución que MIT ha encabezado son las aplicaciones de rastreo de contactos, que usan Bluetooth en los teléfonos inteligentes para detectar cuándo dos personas están cerca, y al detectarlo, cada dispositivo almacena la identificación única de los demás.
La solución de MIT se llama PACT, seguimiento de contactos privados automatizados. Si un individuo se enferma con COVID-19, puede divulgar su historial de "chirridos" o proximidad a otros teléfonos inteligentes identificados anónimamente a las autoridades de atención médica, que luego pueden enviar instrucciones a los afectados.
El proceso PACT se centra en la privacidad. Capturas de pantalla (modificadas) utilizadas por cortesía de MIT
A partir de ahí, los que han hecho contacto pueden autoaislarse para evitar la posible propagación (recuerde que muchos de los que tienen COVID-19 pueden estar asintomáticos durante semanas).
¿De qué manera ve a la IA como una herramienta para las crisis sanitarias consecuentes como COVID-19? ¿Cuáles son las desventajas de confiar en el aprendizaje automático? Comparte tus pensamientos en los comentarios a continuación.
