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Intel y UPenn utilizan el aprendizaje federado para identificar tumores cerebrales

James es editor en jefe de TechForge Media, apasionado de cómo las tecnologías influyen en los negocios y en varios eventos del Mobile World Congress en su haber. James ha entrevistado a una variedad de figuras destacadas en su carrera, desde el ex jefe de la mafia Michael Franzese hasta Steve Wozniak y Jean Michel Jarre. James se puede encontrar tuiteando en @James_T_Bourne.


Intel y la Universidad de Pensilvania (UPenn) están entrenando modelos de inteligencia artificial para identificar tumores cerebrales, con un enfoque en mantener la privacidad.

La Facultad de Medicina Perelman de UPenn está trabajando con Intel Labs para desarrollar conjuntamente la tecnología basada en el aprendizaje federado, una técnica de aprendizaje automático que entrena un algoritmo en varios dispositivos sin intercambiar muestras de datos.

El objetivo es, por lo tanto, preservar la privacidad. Penn Medicine e Intel Labs han afirmado que fueron los primeros en publicar un artículo sobre aprendizaje federado en imágenes médicas, ofreciendo precisión con un modelo entrenado a más del 99% de un modelo entrenado en un método no privado. El trabajo que se basará en esto, según las dos compañías, "aprovechará el software y el hardware de Intel para implementar el aprendizaje federado de una manera que proporcione protección de privacidad adicional tanto para el modelo como para los datos".

A las dos compañías se unirán 29 instituciones de salud e investigación de siete países.

"La IA es muy prometedora para la detección temprana de tumores cerebrales, pero requerirá más datos que cualquier centro médico para alcanzar su máximo potencial", dijo Jason Martin, ingeniero principal de Intel Labs en un comunicado.

Las iniciativas de inteligencia artificial en salud continúan a buen ritmo. Microsoft anunció recientemente detalles de un proyecto de "IA para la salud" de $ 40 millones, mientras que el inicio del mes pasado Babylon Health declaró su creencia de que puede clasificar adecuadamente a los pacientes en el 85% de los casos.

Lea el anuncio completo de Intel aquí.

Foto de jesse orrico en Unsplash

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Etiquetas: aprendizaje federado, salud, asistencia sanitaria, intel, UPenn

Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.

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