Los investigadores han utilizado con éxito la IA para analizar datos de los anillos portátiles de Oura y predecir los síntomas de COVID-19 tres días antes.
Los investigadores, de WVU Medicine y del Rockefeller Neuroscience Institute, anunciaron por primera vez el proyecto potencialmente innovador en abril.
En ese momento, los investigadores descubrieron que podían predecir los síntomas de COVID-19, incluyendo fiebre, tos y fatiga, hasta 24 horas antes de su aparición.
"La plataforma de neurociencia holística e integrada desarrollada por el RNI monitorea continuamente el sistema operativo humano, lo que permite la predicción precisa de la aparición de síntomas de infección viral asociados con COVID-19", dijo Ali Rezai, MD, presidente ejecutivo de WVU Rockefeller. Instituto de Neurociencia.
"Creemos que esta plataforma será integral para proteger a nuestros trabajadores de atención médica, socorristas y comunidades a medida que nos adaptamos a la vida en la era COVID-19".
Se pidió a los participantes en el estudio que registraran síntomas neurológicos como el estrés y la ansiedad en una aplicación. El anillo Oura, mientras tanto, rastrea automáticamente datos fisiológicos como la temperatura corporal, la frecuencia cardíaca y los patrones de sueño.
"Esperamos que la tecnología de Oura avance en la forma en que las personas identifican y entienden las señales fisiológicas y las señales de advertencia más matizadas de nuestro cuerpo, en lo que se relacionan con enfermedades infecciosas como COVID-19", explicó Harpreet Rai, CEO de Oura Health.
"La asociación con el Instituto Rockefeller de Neurociencia en este importante estudio ayuda a cumplir la visión de Oura de ofrecer datos para el bien público y empoderar a las personas con los conocimientos personales necesarios para llevar una vida más saludable".
Utilizando un modelo de predicción de IA, los investigadores han mejorado su capacidad de rastrear los síntomas de COVID-19 desde 24 horas antes de su aparición hasta tres días.
La tasa de precisión para el sistema actual es del 90 por ciento. Si bien es impresionante, eso significa que 100 personas de cada 1000 pacientes podrían diagnosticarse erróneamente si dicho sistema se implementara ampliamente.
Esta no es la única investigación sobre el uso de wearables para ayudar a combatir la pandemia de COVID-19: Fitbit también está realizando un gran estudio para determinar si sus wearables populares pueden detectar marcadores que pueden indicar que un usuario está infectado con el nuevo coronavirus y si por lo tanto, poner en cuarentena y buscar una prueba profesional.
Con la pandemia de COVID-19 que parece alterar nuestras vidas en el futuro previsible, parece que la IA y los dispositivos portátiles proporcionan alguna esperanza de diagnosticar casos antes, limitando la reinfección y ayudando a las personas a volver a un cierto grado de normalidad.
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