El NHS (Servicio Nacional de Salud) del Reino Unido utilizará la IA para ayudar a mejorar el resultado de los pacientes con COVID-19 y reducir el tiempo que pasan en el hospital.
Si bien el lanzamiento de la vacuna en el Reino Unido se encuentra entre los más rápidos del mundo, ciertamente en comparación con sus pares europeos, una serie de bloqueos tardíos y la falta inicial de equipos de EPP han puesto al servicio de salud bajo una inmensa presión y han dejado al país con uno de los niveles de COVID más altos. -19 tasas de defunción per cápita.
El último bloqueo se impuso después de que se advirtiera a los ministros que el NHS colapsaría en unas pocas semanas, lo que dejaría a los británicos sin acceso a la atención médica por ningún motivo. Los paramédicos ya han informado de pacientes que mueren en ambulancias en cola fuera de los hospitales y la investigación del King's College London sugiere que alrededor de la mitad del personal de la UCI sufre de trastorno de estrés postraumático y problemas con la bebida debido a las escenas que han presenciado y la presión a la que se encuentran.
NHSX, el brazo de innovación digital del servicio de salud, ahora brinda acceso a la Base de datos nacional de imágenes de tórax COVID-19 (NCCID) a hospitales y universidades de todo el país para ayudar a acelerar el diagnóstico del virus y ayudar a reducir la presión sobre el servicio de salud.
Los médicos del Addenbrooke's Hospital en Cambridge están desarrollando un algoritmo basado en las imágenes del NCCID para ayudar a informar un diagnóstico más preciso de los pacientes cuando se presentan al hospital con posibles síntomas de COVID-19 y aún no han tenido una prueba confirmada.
Matt Hancock, Secretario de Estado de Salud y Atención Social, dijo:
“El uso de la inteligencia artificial ya está comenzando a transformar la atención al paciente al hacer del NHS un servicio de atención y salud más predictivo, preventivo y personalizado.
Es vital que siempre busquemos nuevas formas de mejorar la atención, especialmente mientras luchamos contra la pandemia con la recuperación más allá. Este excelente trabajo es testimonio de cómo la tecnología puede ayudar a salvar vidas en el Reino Unido ".
La capacidad de los médicos para identificar el virus en sus etapas más tempranas aumenta en gran medida la posibilidad de que las intervenciones prevengan una progresión a complicaciones graves que requieren estadías más largas, recursos adicionales, causan más sufrimiento e inevitablemente conducirán a más muertes.
Carola-Bibiane Schönlieb, profesora de matemáticas aplicadas y jefa del grupo de análisis de imágenes de Cambridge en la Universidad de Cambridge, explicó:
“El NCCID ha sido invaluable para acelerar nuestra investigación y nos proporcionó un conjunto de datos diverso y bien curado de pacientes del Reino Unido para usar en el desarrollo de nuestro algoritmo.
La capacidad de acceder a los datos de 18 fideicomisos diferentes de forma centralizada ha aumentado nuestra eficiencia y garantiza que podamos centrar la mayor parte de nuestro tiempo en diseñar e implementar los algoritmos para su uso en la clínica en beneficio de los pacientes.
Al comprender en las primeras etapas de la enfermedad, si es probable que un paciente se deteriore, podemos intervenir antes para cambiar el curso de su enfermedad y, como resultado, potencialmente salvar vidas ".
Más allá de COVID-19, se espera que las herramientas de inteligencia artificial que se están desarrollando ayuden a detectar signos de otras afecciones. Se está explorando una 'plataforma nacional de imágenes de IA' para ayudar a detectar cosas como cánceres y enfermedades cardíacas en sus formas más tempranas y tratables.
Este año se ha establecido un premio de IA de 140 millones de libras esterlinas en colaboración con Accelerated Access Collaborative (AAC) y el Instituto Nacional de Investigación en Salud (NIHR) para acelerar el despliegue de tecnologías de IA en beneficio de los pacientes y el personal de la salud y la atención.
Dominic Cushnan, director de imágenes de IA en NHSX, comentó: "La colaboración a escala industrial del NHS, la investigación y los innovadores en este proyecto solo ha demostrado el enorme potencial y los beneficios de la tecnología para transformar la atención".
(Foto de Grooveland Designs en Unsplash)
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