La última red neuronal de OpenAI crea imágenes a partir de descripciones escritas

OpenAI ha presentado su última innovación asombrosa, una red neuronal generadora de imágenes llamada DALL · E.

DALL · E es una versión de 12 mil millones de parámetros de GPT-3 que está entrenada para generar imágenes a partir de descripciones de texto.

“Descubrimos que DALL · E es capaz de crear imágenes plausibles para una gran variedad de oraciones que exploran la estructura compositiva del lenguaje”, explica OpenAI.

Las imágenes generadas pueden variar desde dibujos hasta objetos e incluso fotos manipuladas del mundo real. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cada uno proporcionado por OpenAI:

Así como el generador de texto GPT-3 de OpenAI causó alarma sobre implicaciones como ayudar a crear noticias falsas para los tipos de campañas de desinformación que se vieron recientemente en torno a COVID-19, 5G e intentar influir en varios procesos democráticos, se plantearán preocupaciones similares sobre la empresa última innovación.

Las personas son cada vez más conscientes de las noticias falsas y no deben creer todo lo que leen, especialmente de fuentes desconocidas sin buenos antecedentes. Sin embargo, como seres humanos, todavía estamos acostumbrados a creer lo que podemos ver con nuestros ojos. Las noticias falsas con imágenes de apoyo falsas son una combinación bastante convincente.

Al igual que argumentó con GPT-3, OpenAI esencialmente dice que, al poner la tecnología en el mercado de la manera más responsable posible, ayuda a generar conciencia e impulsa la investigación sobre cómo se pueden abordar las implicaciones antes de que tales redes neuronales sean inevitablemente creadas y utilizadas por partes maliciosas.

“Reconocemos que el trabajo que involucra modelos generativos tiene el potencial de generar impactos sociales amplios y significativos”, dijo OpenAI.

“En el futuro, planeamos analizar cómo modelos como DALL · E se relacionan con problemas sociales como el impacto económico en ciertos procesos de trabajo y profesiones, el potencial de sesgo en los resultados del modelo y los desafíos éticos a largo plazo que implica esta tecnología. "

Los avances tecnológicos casi siempre se utilizarán con fines dañinos, pero a menudo los beneficios superan los riesgos. Apuesto a que podría escribir páginas sobre los lados buenos y malos de Internet, pero en general es algo bastante fantástico.

En resumen: si los "buenos" no lo construyen, puede estar seguro de que los malos lo harán.

(Crédito de la imagen: Justin Jay Wang / OpenAI)

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