Hasta cierto punto, el Internet industrial de las cosas (IIoT) ha existido durante 50 años o más, pero hasta hace unos años, la industria simplemente no tenía un término popular para describirlo. Durante al menos 50 años, la industria ha tenido sensores que están conectados a computadoras, dedicados a recolectar mejor las mediciones y registrarlas para su análisis. En un nivel muy alto, eso es IIoT. Hoy en día, existen algunos beneficios materiales en los desarrollos de IIoT más recientes que muchas empresas están capitalizando.
Sin embargo, para muchos otros, una “estrategia IIoT” es comprensiblemente secundaria a la tarea diaria de mantener las operaciones y la producción en funcionamiento. En este artículo, analizamos cinco elementos que las organizaciones pueden considerar al adoptar una estrategia de IIoT exitosa, con ejemplos de apoyo utilizados para ilustrar dónde IIoT puede introducir nuevas eficiencias y ahorros de costos.
En el pasado, los sensores y actuadores estaban conectados a sistemas costosos y especializados y, por lo general, pertenecían al dominio de equipos críticos para la seguridad. Estos sistemas controlan operaciones peligrosas o, a veces, solo operaciones de muy alta velocidad, y cualquier cambio en el cableado para agregar sensores se volvió costoso rápidamente debido a la naturaleza crítica de seguridad de las operaciones. Podría costar $ 20,000 agregar un sensor debido al cableado y los procesos de control de cambios, incluso antes del costo del sensor real.
Lo que es diferente ahora es que es posible que la industria aplique IIoT en la periferia, en áreas que antes no eran rentables. IIoT se ha visto fuertemente influenciado por los sensores de menor costo y grado del consumidor y los beneficios de costos de propiedad reducidos de la nube, así como por la capacidad de análisis fácil de usar. Para aquellas organizaciones que puedan estar preocupadas por los altos costos asociados tradicionalmente con la adición de sensores a la red de control, la buena noticia es que agregar sensores IIoT que pueden recopilar datos externos se ha vuelto mucho menos costoso de implementar, con amplios beneficios de ahorro de costos inmediatamente demostrables. .
En la mayoría de las fábricas, los sensores no se han aplicado tradicionalmente a procesos que no son críticos porque se han considerado demasiado costosos. Este ha sido especialmente el caso donde puede haber sensores del sistema de control existentes, pero que pueden no estar disponibles para los sistemas de información y análisis porque son parte de equipos integrados.
En lugar de esforzarse por habilitar capas complejas de acceso a equipos integrados, puede ser más rentable agregar sensores IIoT paralelos de bajo costo conocidos como "sensores de sombra".
Los sensores de sombra se han convertido en una forma rentable de medir métricas como el tiempo de inactividad. Por ejemplo, considere las líneas de empaque que son muy mecánicas y producen un producto a una velocidad muy alta y
volumen. Si una línea de envasado produce 10 paquetes de yogur por segundo, y las etiquetas de los yogures se atascan y tardan entre 10 y 30 segundos en repararse, es poco probable que un operador quiera tomarse la molestia de registrar manualmente la falla. Sin embargo, agregar sensores de sombra junto con los integrados puede brindar una mejor visibilidad para el seguimiento y el diagnóstico, particularmente debido a su costo reducido. Si la empresa puede agregar un fotocélula por $ 50 y conectarse a través de Wi-Fi y registrar el tiempo de inactividad, entonces el costo de esta aplicación directa vale la pena, particularmente para plantas de alto rendimiento.
Imagínese esto: un productor agrícola de pesticidas y fertilizantes puede haber implementado software industrial en su planta principal, pero no en sus granjas donde prueban los químicos, porque el costo de implementación y despliegue del hardware y software es alto y porque no lo hacen. tener al personal de ingeniería y de TI en una granja.
Sin embargo, implementar una solución de bajo costo administrada en la nube con sensores IIoT puede ser una forma rentable de obtener información complementaria. De esta manera, el productor podría rastrear métricas como la humedad y la temperatura del suelo de forma remota, con alguien en la planta con la experiencia para administrar, implementar y mantener estos análisis.
La recopilación de esta información complementaria y no crítica no era práctica antes de la llegada de más sensores de grado del consumidor y la nube. Es posible que este tipo de información no sea fundamental porque las plantas aún pueden fabricar productos, pero si pueden obtener más información de una manera rentable, es útil tenerla.
Si las empresas pueden capturar datos a través de IIoT de manera rentable y sin las personas y la infraestructura tecnológica que antes se requerían, están en una excelente posición para obtener el primero de los muchos beneficios de la nube: ahorros de costos, no solo en su implementación inicial, sino también en el costo de propiedad. Los servicios en la nube administrados pueden incluso representar un mejor valor.
Por ejemplo, un cliente de bebidas puede tener una gran cantidad de software e infraestructura de personal en América del Norte y Europa Occidental, pero carece de infraestructura tecnológica y personal en Europa del Este y Asia. Sin embargo, con una solución basada en la nube, la recopilación de datos para análisis e informes se justifica fácilmente. Este es un excelente ejemplo de operaciones optimizadas y facilitadas por la nube, y ahorros de costos.
Muchos sitios ya cuentan con amplios sistemas en las instalaciones, lo que hace que sea difícil considerar el cambio a herramientas y funcionalidades IIoT basadas en la nube. Sin embargo, las opciones híbridas en las instalaciones / en la nube son un término medio ideal para obtener los beneficios de una información más accesible sin renunciar a lo que ya funciona.
Solo las personas en la sala de control pueden acceder a los sistemas en las instalaciones. Sin embargo, para aquellos que ahora pueden necesitar trabajar de forma remota, los sistemas basados en la nube, además de estos sistemas en las instalaciones, para acceder de forma segura a los datos atrapados en la sala de control para que los ingenieros y gerentes de planta puedan visualizar los datos y colaborar de forma remota.
Lo importante es reconocer que las opciones de nube híbrida tienen un lugar ganado en las estrategias de IIoT exitosas de hoy, junto con los otros cuatro puntos estratégicos discutidos en este artículo.
En su nivel más fundamental, IIoT puede brindar a las empresas acceso a más información y a más usuarios de una manera más rentable. Sobre todo, IIoT debería facilitar las operaciones industriales, ayudar a conectar a las personas y mejorar los procesos y el apoyo a las decisiones comerciales.
Foto de Clayton Cardinalli en Unsplash
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