Affectiva, pionero de la inteligencia artificial en la percepción humana, ha obtenido seis patentes para detectar la conciencia y las emociones de los ocupantes de un vehículo.
Affectiva Automotive AI combina el aprendizaje profundo con la visión por computadora, utilizando cámaras en el vehículo, para analizar los estados del conductor y otros ocupantes del vehículo en una cabina en tiempo real.
El Dr. Rana el Kaliouby, cofundador y director ejecutivo de Affectiva, dijo:
“Durante la última década, Affectiva ha buscado continuamente nuevas patentes a medida que hemos sido pioneros y hemos avanzado en los campos de la IA de la emoción y la IA de la percepción humana.
La amplitud y profundidad de nuestra cartera de patentes refleja nuestro compromiso de ampliar los límites de la visión por computadora, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la IA al límite; y es un testimonio de nuestro liderazgo en la definición de las muchas aplicaciones creativas y diversas de la IA de percepción humana que están dando forma a las industrias hoy y en el futuro ".
El principal beneficio de estos datos es, por supuesto, la seguridad. Detectar la somnolencia o las distracciones podría ayudar a salvar vidas.
Según la Real Sociedad para la Prevención de Accidentes (RoSPA) las principales causas de accidentes son errores humanos y / o problemas ambientales. El error humano encabeza la lista, catalogado como la causa del 95 por ciento de los accidentes.
Sin embargo, no solo se puede utilizar la tecnología de Affectiva para la seguridad. Para otros ocupantes del vehículo, leer sus emociones y la percepción actual puede brindarles experiencias mejoradas a través de elementos como los sistemas de información y entretenimiento.
Las últimas seis patentes otorgadas a Affectiva son:
- Análisis del estado mental de somnolencia utilizando la tasa de parpadeo (patente de EE. UU. N. ° 10867197): la somnolencia, la fatiga mental, la atención y la carga cognitiva se determinan en función del análisis temporal de la frecuencia de parpadeo de un individuo. Esta información se puede utilizar para manipular el funcionamiento del vehículo, incluida la recomendación de un descanso, el ajuste del entorno de la cabina o la activación del control de dirección y frenado.
- Evaluación del estado cognitivo para la navegación de vehículos (patente de EE. UU. N. ° 10922566): influye en el control del vehículo a través de la detección multimodal de los estados cognitivos de los ocupantes. Esto es particularmente útil para vehículos semiautónomos para garantizar la transferencia segura de control entre el automóvil y el conductor. El análisis se realiza utilizando señales como la vocalización del habla y la no verbal, como bostezos y ronquidos, y datos fisiológicos que incluyen la frecuencia cardíaca y respiratoria. También considera las condiciones ambientales como la temperatura, la iluminación, la hora del día, el clima y el estado de información y entretenimiento.
- Manipulación cognitiva de vehículos basada en el estado mediante procesamiento de imágenes en el infrarrojo cercano (patente de EE. UU. N. ° 10922567): procesa imágenes de infrarrojo cercano (NIR) de las cámaras del vehículo, utilizando redes neuronales profundas que se ejecutan en sistemas integrados. El uso de cámaras NIR permite imágenes legibles en condiciones de iluminación más oscura, como conducir de noche o a través de un túnel.
- Recomendación sobre el contenido del vehículo a través de Affect (patente de EE. Se recomienda el contenido de información y entretenimiento utilizando factores como el estado emocional de los ocupantes del vehículo. El contenido personalizado mejora la experiencia de transporte y brinda nuevas oportunidades de monetización para los fabricantes de automóviles y los anunciantes.
- Recomendación sobre el contenido del vehículo utilizando estados cognitivos (patente de EE. UU. Núm. 10897650): similar al anterior, pero se basa en la comprensión de los estados cognitivos extraídos de múltiples sensores dentro de un vehículo. Las recomendaciones de contenido personalizado pueden ayudar a los ocupantes a concentrarse, relajarse o calmarse mientras viajan.
- Análisis de imágenes para la evaluación de métricas emocionales (patente de EE. UU. N. ° 10869626):
recopila las respuestas emocionales de un individuo al contenido y las experiencias digitales consumidas en dispositivos móviles y vehículos. Esto ayuda a una persona a rastrear y cuantificar sus emociones a lo largo del tiempo, todo con la aceptación y el consentimiento, lo que sirve como un rastreador de actividad física para el bienestar emocional.
Affectiva ha recibido un total de 39 patentes y tiene más de 25 pendientes.
“Estas patentes son un testimonio de nuestra mentalidad de innovación compartida y reflejan la increíble diversidad de ideas que provienen de nuestro diverso equipo”, agregó Kaliouby. "Estamos orgullosos de estas innovaciones y del valor que brindan a la empresa, a nuestros accionistas y a la industria en general, mientras trabajamos juntos para dar forma al futuro de la IA de percepción humana en la automoción y más allá".
AI News nombró recientemente a Affectiva como una de sus empresas innovadoras a seguir en 2022.
(Crédito de la imagen: Samuele Errico Piccarini)
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