Las empresas de todo el mundo han aumentado sus implementaciones de IA durante el año pasado. Al igual que con cualquier tecnología emergente, la IA ha brindado importantes oportunidades, pero también una buena cantidad de desafíos.
En esta función, AI News echa un vistazo a algunas de las empresas más innovadoras que lideran el camino para maximizar las oportunidades y minimizar los desafíos de las implementaciones de inteligencia artificial. En orden alfabético:
Affectiva
Affectiva es una empresa derivada del MIT Media Lab que se especializa en la creación de IA que puede comprender las emociones humanas, los estados cognitivos, las actividades y los objetos que usan las personas.
La tecnología Emotion AI de la compañía logra esta increíble hazaña mediante el análisis de expresiones faciales y vocales y se entrenó utilizando más de 10 millones de videos faciales de 90 países, lo que representa uno de los conjuntos de datos más grandes de su tipo. Además, los datos son deliberadamente diversos para ayudar a prevenir el tipo de sesgo algorítmico que ha afectado a otras soluciones.
"Affectiva está humanizando la tecnología, construyendo un mundo donde la tecnología entiende a las personas de la manera en que nos entendemos unos a otros, y cambiando para siempre la forma en que los humanos interactúan con la tecnología y entre sí en un mundo digital", dijo Gabi Zijderveld, CMO de Affectiva, a AI News.
Una de las industrias que más entusiasma a la empresa es la automotriz, una industria que está experimentando una rápida innovación impulsada principalmente, sin juego de palabras, por la inteligencia artificial.
“En 2018, lanzamos Affectiva Automotive AI, la primera solución de detección multimodal en cabina para comprender lo que está sucediendo con las personas en un vehículo. Utiliza cámaras en el automóvil para medir, en tiempo real, el estado del conductor, el estado de los ocupantes y el estado del interior del vehículo (es decir, la cabina).
“Esta información ayuda a los fabricantes de automóviles, las empresas de gestión de flotas y los proveedores de viajes compartidos a mejorar la seguridad vial, al comprender el comportamiento peligroso del conductor, como la somnolencia, la distracción y la ira. También se puede utilizar para crear experiencias de transporte más cómodas y agradables, al comprender cómo reaccionan los pasajeros al medio ambiente, incluido el contenido que pueden consumir en la parte trasera del automóvil ".
Desde el lanzamiento de Automotive AI, Affectiva ha trabajado con una impresionante variedad de pioneros de la industria del transporte, incluidos Aptiv, Cerence, Hyundai Kia, Faurecia, Porsche, BMW, GreenRoad Technologies, Veoneer y más.
Este año, Affectiva está expandiendo su trabajo en el sector automotriz y también aumentará sus esfuerzos en análisis de medios para comprender el compromiso de la audiencia con una amplia gama de contenido.
Algoritmia
Algoritmia tiene como objetivo proporcionar una solución única para todas las etapas de las operaciones de ML (MLOps) y el ciclo de vida de la gestión. La plataforma de la empresa ha sido utilizada por más de 120.000 ingenieros y científicos de datos, incluidos los de las Naciones Unidas, agencias de inteligencia gubernamentales y varias empresas de Fortune 500.
"En todas las industrias, lo que estamos viendo es la industrialización del aprendizaje automático y la creciente necesidad de MLOps de nivel empresarial para sacar modelos del laboratorio y ponerlos en producción", dice a AI News Diego Oppenheimer, director ejecutivo de Algoritmia.
La algoritmia apunta a cinco formas en que se diferencia de los competidores; que es independiente de la plataforma, tiene un enfoque de integración primero, un repositorio de servicios modelo, sigue las mejores prácticas de seguridad de MLOps, y esta semana lanzó las capacidades de gobernanza muy deseadas.
Happy Money, una fintech con sede en California que opera un mercado para conectar a prestatarios con prestamistas de cooperativas de ahorro y crédito, recientemente utilizó Algorithmia para integrar datos en tiempo real y por lotes de empresas de servicios financieros para ejecutar sus modelos para generar recomendaciones de ahorro, realizar análisis de riesgo y realizar detección de fraude. La plataforma de Algorithmia redujo la velocidad de iteración del modelo de Happy Money de ocho meses a dos horas.
El reciente informe de Algorithmia sobre el estado del aprendizaje automático empresarial destacó las enormes inversiones que las empresas planean hacer en IA y ML este año, además del apetito por formas de gestionarlo. Este año, Algorithmia aumentará su enfoque en ayudar a las empresas a gestionar la gobernanza de la IA.
Amelia
Amelia, una empresa de IPsoft, aspira a ser "la IA más humana para la empresa" al ofrecer una solución de IA conversacional con los mejores elementos humanos de emoción, expresión y comprensión.
La primera versión del asistente digital se lanzó en 2014 y continúa avanzando. Amelia fue nombrada líder asistente virtual por Forrester y Everest Group en 2019 y 2020, respectivamente.
"A diferencia de los chatbots y los asistentes virtuales más limitados que reaccionan a las instrucciones basadas en palabras clave y siguen árboles de decisiones estáticos, su cerebro cognitivo admite conversaciones naturales, similares a las humanas, para ejecutar tareas o resolver consultas", dice Faisal Abbasi, director general de Reino Unido y Europa en Amelia, una empresa de IPsoft.
"Utilizando el procesamiento avanzado del lenguaje natural y la computación afectiva de última generación, Amelia maneja conversaciones y digresiones complejas, reconoce y se adapta al estado de ánimo del usuario y ejecuta tareas complejas de forma independiente".
Amelia ha sido refinada por Kenneth S. Nugent, P.C. Abogados para actuar como asistente legal digital. Ahora es el primer punto de contacto para todas las llamadas entrantes y atiende a los 40.000 visitantes mensuales de la empresa. Firmó 111 casos en septiembre pasado y ganó aproximadamente $ 500,000 en nuevos negocios.
"Amelia está aliviando enormemente las demandas de nuestros trabajadores sociales al eliminar las tareas mundanas y que consumen mucho tiempo", comentó Ken Nugent, fundador y abogado de Kenneth S. Nugent, P.C. Licenciados en leyes.
"Es como dar un asistente personal a cada uno de nuestros administradores de casos, para que puedan dedicar más tiempo a conectarse con nuestros clientes y crear casos ganadores".
El año pasado, Amelia lanzó Digital Employee Builder para reducir las barreras técnicas a la adopción. Este año, la compañía está desarrollando nuevos roles para que Amelia impulse mejores resultados comerciales.
Darktrace
La IA avanza en las capacidades ofensivas de los ciberdelincuentes y Darktrace contrarresta las crecientes amenazas con su tecnología Autonomous Response, una IA de autoaprendizaje que se basa en el sistema inmunológico humano y la utilizan más de 4500 organizaciones para protegerse contra las amenazas a sus nubes, correos electrónicos e IoT. dispositivos, redes y sistemas industriales.
“En lo que respecta al panorama de las amenazas cibernéticas, hemos entrado en una nueva área. Los equipos de seguridad están abrumados no solo por el volumen de ataques sino también por su sofisticación. La realidad es que nos enfrentamos a ataques silenciosos pero mortales, en los que los perpetradores entran en una empresa desconocida y luego se mueven a la velocidad de una máquina para causar daños ”, explica Max Heinemeyer, director de Threat Hunting en Darktrace.
"Las herramientas de seguridad heredadas, basadas en la creación de reglas y firmas para ataques conocidos, simplemente no son buenas contra estas nuevas amenazas que vemos hoy".
La compañía fue fundada en 2013 en una colaboración entre agencias de inteligencia británicas y matemáticos de la Universidad de Cambridge y tiene un consejo asesor estelar con personas como Alan Wade, ex CIO de la CIA y Lord Evans de Weardale KCB, ex Director General de seguridad británica. servicio MI5.
“Algunas otras soluciones afirman utilizar IA, pero es importante recordar que no todas las IA son iguales. Estas herramientas son realmente herramientas de análisis que crean informes después de que ha ocurrido un evento.
“Darktrace AI se encuentra en el corazón de una organización y es de autoaprendizaje: comprende el patrón de vida único de esa organización. A partir de ese conocimiento, puede detectar cuándo la actividad se desvía de ese patrón normal, indicativo de actividad maliciosa y, lo que es más importante, puede tomar medidas inteligentes para detener el comportamiento en seco ".
Recientemente, la compañía anunció su trabajo con la Biblioteca del Vaticano, un esfuerzo gigantesco para digitalizar más de 80,000 documentos para preservarlos contra el tiempo. Darktrace detecta más de 100 amenazas a la biblioteca cada mes.
Darktrace continuará sus esfuerzos este año para mantenerse por delante de los atacantes utilizando medios cada vez más creativos y capaces.
“Estamos viendo un aumento en los ataques automatizados y esperamos que los atacantes aprovechen la IA ellos mismos para lanzar ataques aún más sofisticados, dirigidos y sigilosos. Necesitamos mantenernos al día con estos ataques y combatir fuego con fuego, usando IA ".
Fetch.ai
Fetch.ai combina dos tecnologías emergentes: inteligencia artificial y blockchain. Su objetivo es crear "agentes" autónomos de confianza que realicen tareas del mundo real.
"La red de Fetch.ai se basa en tecnología de código abierto y queremos permitir que los usuarios, las empresas y las organizaciones accedan al poder de la inteligencia artificial para que puedan llevar a cabo tareas de coordinación complejas en la economía moderna", dijo el director ejecutivo de Fetch.ai, Humayun Sheikh, a AI. Noticias.
La lista de la compañía incluye talentos con experiencia de DeepMind, Siemens, Sony y varias instituciones académicas estimadas.
La red de prueba de Fetch.ai se lanzó en octubre de 2020 y su red principal se lanzará este mes. Antes del lanzamiento, Fetch.ai ha estado aumentando los anuncios de asociación con empresas como Bosch y Festo.
Al comentar sobre la asociación de Fetch.ai con Festo, Sheikh dijo: “La razón por la que esto es tan interesante es que, al implementar un sistema de fabricación descentralizado, Festo tiene como objetivo reducir los desafíos asociados con los procesos de fabricación convencionales y centralizados, como las fluctuaciones de la demanda y los utilización de la capacidad de fabricación.
“Ven el valor de implementar un marco de fabricación descentralizado utilizando el enfoque basado en agentes de Fetch.ai. Los beneficios tangibles incluyen la optimización de la cadena de suministro basada en información en tiempo real, el aumento de la capacidad de respuesta de la empresa a los requisitos del mercado, un mayor grado de autonomía en la fabricación y la entrega de pedidos personalizados a los clientes ".
Tras el lanzamiento de su red principal este mes, Fetch.ai se centrará en lanzar kits de herramientas para ayudar a las empresas a crear soluciones con sistemas multiagente.
Skymind
Skymind es un generador de ecosistemas de inteligencia artificial de código abierto dedicado que ayuda a las empresas a lanzar aplicaciones de aprendizaje profundo.
“Con el software de aprendizaje profundo empresarial de código abierto, los desarrolladores pueden innovar libremente hasta que hayan creado algo para comercializar. Sólo entonces pagan por el software ”, explica Shawn Tan, director ejecutivo de Skymind.
"Con otras herramientas, debe comenzar a gastar dinero en la nube, lo que es un costo inicial bastante significativo para las empresas emergentes o los desarrolladores independientes y puede ser una barrera financiera para crear las aplicaciones de inteligencia artificial que desea".
La empresa creó Deeplearning4j, el marco de aprendizaje profundo para la máquina virtual Java.
"Al proporcionar a los clientes acceso gratuito admitido a Eclipse Deeplearning4j y otras herramientas de código abierto, Skymind está habilitando capacidades de innovación para todos y democratizando la accesibilidad al desarrollo de IA".
Tras un año en el que la industria de la salud nunca ha recibido tanta atención, Skymind está entusiasmado con el potencial de la IA para realizar avances revolucionarios.
“La primera solución que implementamos en esta área es Axial AI, un gran avance que surgió durante la pandemia el año pasado. Este es un software de inteligencia artificial que proporciona soluciones para el análisis de múltiples enfermedades para hospitales e instalaciones de investigación.
“Inicialmente se usó como una plataforma de diagnóstico por tomografía computarizada para ayudar a los equipos médicos a analizar la progresión de COVID-19 en pacientes más rápido y con una tasa de precisión de más del 90 por ciento. A través de la innovación de IA, la herramienta automatiza el análisis de imágenes de tomografía computarizada en 10 segundos, lo que acelera la estrategia de recuperación de un paciente infectado.
"Sin la ayuda de la innovación, los médicos pueden tardar hasta 30 minutos en examinar los resultados, y el margen de error potencial es mucho mayor".
Skymind tiene visiones audaces para el futuro y espera recaudar otro fondo este año para invertir en más empresas de inteligencia artificial; con un enfoque en el Reino Unido y en toda Europa. La compañía también está involucrada en proyectos pioneros de ciudades inteligentes en todo el mundo, como Iskandar en Malasia, que tiene como objetivo utilizar la inteligencia artificial para que funcione bien para los ciudadanos.
SparkCognition
La gama de productos de inteligencia artificial de SparkCognition ya ha ganado varios premios. AI News considera que esos premios están totalmente justificados y la compañía es definitivamente una de las que hay que ver este año y más allá.
“La misión principal de SparkCognition es utilizar la inteligencia artificial para catalizar el crecimiento, para las personas, las organizaciones, las industrias y la comunidad científica en su conjunto. Estamos enfocados en aplicaciones significativas de inteligencia artificial en el mundo real que marcan una diferencia casi inmediata para nuestros clientes ”, explica Amir Husain, fundador y director ejecutivo de SparkCognition.
La empresa tiene cuatro productos clave: DeepArmor, SparkPredict, Darwin y DeepNLP.
“Nuestra plataforma principal no se ha actualizado para adaptarse a la IA, se ha diseñado con capacidades de IA, como la neuroevolución, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, desde cero. Nuestros productos pueden ser independientes o implementarse como una suite interoperativa según las necesidades únicas del cliente o de la industria ".
Una asociación reciente y emocionante que SparkCognition ha formado es con Boeing, para llevar la IA a la aviación. AI News cubrió recientemente uno de los frutos de la empresa conjunta, SkyGrid, un sistema operativo de inteligencia artificial para drones que también incorpora blockchain para exigir reglas del espacio aéreo y garantizar el cumplimiento.
“Creemos firmemente que los cielos del futuro estarán llenos de millones de drones autónomos de todas las formas y tamaños, que realizarán todo tipo de misiones.
“¿Cómo afronta las necesidades de infraestructura de esta nueva era? Con SkyGrid estamos construyendo precisamente esa infraestructura; un sistema operativo de inteligencia artificial para la aviación futura que abarca la gestión de rutas, la integración regulatoria con la FAA, el mantenimiento predictivo y prescriptivo, la prevención de colisiones, la integración con el control de tráfico aéreo convencional (ATC) e incluso la ciberseguridad autónoma para aeronaves tripuladas y no tripuladas ".
El mes pasado, SparkCognition adquirió la empresa de tecnología financiera AIM2. La compañía utilizará esa adquisición para aumentar sus capacidades en servicios financieros este año, pero también profundizará su trabajo en otras verticales como la automotriz, la defensa, las energías renovables y la manufactura.
Husain se burla de que SparkCognition actualmente está considerando más adquisiciones … así que mire este espacio.
(Foto por Olya Kobruseva desde Pexels)
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