Algorithmia presenta hoy nuevas herramientas de informes que tienen como objetivo resolver los desafíos de gobernanza del aprendizaje automático (ML).
La investigación realizada por la compañía encontró que el desafío número uno que enfrentan las organizaciones con sus implementaciones es la gobernanza.
El 56 por ciento de los líderes de TI encuestados por Algorithmia calificaron los problemas de gobernanza, seguridad y auditabilidad como una de las principales preocupaciones. El 67 por ciento informa tener que cumplir con múltiples regulaciones, de las cuales las sanciones por no hacerlo pueden ser severas.
Diego Oppenheimer, director ejecutivo de Algoritmia, dijo:
“Aún estamos en los primeros días de la gobernanza del AA y las organizaciones carecen de una hoja de ruta clara o de un consejo preceptivo para implementarlo de manera efectiva en sus propios entornos únicos.
Las regulaciones no están definidas y un panorama regulatorio cambiante y ambiguo genera incertidumbre y la necesidad de que las empresas inviertan recursos significativos para mantener el cumplimiento. Aquellos que no pueden seguir el ritmo corren el riesgo de perder su ventaja competitiva.
Además, las soluciones existentes son manuales e incompletas. Incluso las organizaciones que están implementando la gobernanza en la actualidad lo hacen con un mosaico de herramientas y procesos manuales dispares. Estas soluciones no solo requieren un mantenimiento constante, sino que también corren el riesgo de brechas críticas en la cobertura ".
Las organizaciones prueban los modelos de AA, con bastante razón, antes de la implementación. Sin embargo, Algorithmia dice que los líderes de TI, los líderes de las líneas de negocio, los CIO y los directores de riesgo se han dado cuenta durante el año pasado, luego de una aceleración en las implementaciones de ML, que lo que sucede después de que se implementa un modelo “es incluso más importante que las pruebas previas a la implementación. "
A partir de hoy, el producto Enterprise de Algorithmia ha agregado las siguientes capacidades de informes y gobernanza para ayudar a administrar el riesgo operativo:
- Informes de costo y uso sobre infraestructura, almacenamiento y consumo de cómputo dentro de Algoritmia para comprender y administrar el costo general de mantenimiento de la plataforma.
- Informes mejorados de contracargo y showback para los costos mensuales de almacenamiento, consumo de CPU y GPU y facturación por uso.
- Informes de uso de algoritmos con detalles del algoritmo utilizado, para que las organizaciones puedan facturar a los usuarios por su uso.
- Informes y registros de auditoría mejorados para que los examinadores y auditores puedan revisar los resultados del modelo, el historial de cambios y un registro de errores de datos o fallas de modelos anteriores y las acciones tomadas.
- Panel de informes avanzado para administradores de Algoritmia que brindan una descripción general de todas las métricas disponibles y los informes de uso, la capacidad de crear informes y exportar informes y métricas a los sistemas de registro.
Las nuevas herramientas de informes y gobernanza agregadas a Algorithmia ayudarán a los responsables de la toma de decisiones de TI a abordar uno de los mayores desafíos que enfrentan con las implementaciones en la actualidad.
(Foto de Belhadj Lamine en Unsplash)
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