Supervisión de la próxima normalidad de los fabricantes para garantizar la calidad del IoT industrial

El Internet industrial de las cosas (IIoT), un elemento importante de la Industria 4.0, ha estado ganando terreno desde hace algún tiempo, impulsado por la globalización, la demanda cambiante de productos básicos y los flujos comerciales fluctuantes, incluso antes del COVID-19.

Sin embargo, en el último año, en el que muchos fabricantes tuvieron que renovar sus modelos operativos para admitir menos personal en el sitio, IIoT ha demostrado un valor significativo para estas empresas.

En el mundo cambiante de hoy, dice Ian Waters, director senior de marketing de EMEA, Mil ojos, los equipos industriales y la fabricación pesada están evolucionando rápidamente junto con la tasa de desarrollo de las operaciones remotas de hecho, según una investigación reciente de Google, las tres cuartas partes de los fabricantes mundiales ya han aumentado el uso de tecnologías digitales como IoT desde el comienzo de la pandemia.

Frente a una mayor incertidumbre, los fabricantes industriales están invirtiendo en digitalización e innovación técnica para lograr y transmitir ganancias de productividad a sus clientes, lo que presenta interesantes posibilidades. Ahora vivimos en un mundo en el que podemos aprovechar las redes de larga distancia para acceder y controlar la maquinaria, sin requerir que los trabajadores estén en la misma habitación junto a ella.

Sin embargo, este nuevo y valiente mundo de fabricación remota no viene sin sus desafíos, particularmente en lo que respecta a la confiabilidad y calidad de la red. El IIoT de hoy implica una red compleja de sistemas integrados que necesitan comunicarse para mejorar y automatizar los flujos de trabajo de un fabricante.

Los desafíos del proceso IIoT

En entornos complejos de IIoT, la necesidad de visibilidad del rendimiento de la red es crucial no solo para sus propios dispositivos, sino también para aquellos que están fuera de su control. Además de que los sistemas internos trabajan juntos, los fabricantes dependen de Internet y la nube para alimentar los dispositivos de IoT, lo que agrega una capa adicional de complejidad a la cadena de suministro.

Esta cadena, en la que depende la experiencia digital, se vuelve aún más compleja con cada nuevo dispositivo de IoT que se agrega, por lo que con todos estos factores en juego, es imperativo que los fabricantes se preparen para implementaciones de equipos remotos y garanticen redes de alta calidad en múltiples redes, incluidas La Internet.

Los fabricantes que despliegan equipos IIoT remotos se enfrentan a implicaciones potenciales significativas si las cosas salen mal, especialmente si este equipo alimenta maquinaria de misión crítica o sensible a la latencia y la creación de una ruta de comunicación confiable para dicha maquinaria de misión crítica puede resultar un desafío.

Los dispositivos de IoT deben poder comunicarse entre sí a través de integraciones complejas para que se realicen mejoras y automatizaciones. Con sistemas en constante desarrollo para mantener su relevancia y proporcionar tanta inteligencia como sea posible, los fabricantes deben poder traducir los diferentes idiomas que hablan las diferentes partes de las máquinas remotas y aquí es donde el monitoreo es imperativo.

Cómo la visibilidad de un extremo a otro puede conducir a la seguridad

Para los fabricantes que implementan equipos IIoT remotos, la necesidad de visibilidad de un extremo a otro es clave para hacerlo bien. Además, antes de que se pueda implementar la tecnología IoT, las pruebas de rendimiento de la red de referencia deben completarse con anticipación para trazar la red salto a salto y distinguir las capacidades de la infraestructura.

Los propietarios de aplicaciones deben poder probar API externas a un nivel granular directamente, desde el contexto de su aplicación principal (en lugar de solo a través de una interacción de front-end), así como comprender el impacto del transporte de red subyacente.

El monitoreo de API agrega el valor real al IIoT al permitir que múltiples sistemas trabajen juntos para recopilar y analizar datos para desencadenar un flujo de trabajo. Al probar cada eslabón de la cadena y asegurarse de que la API esté disponible y los datos se transfieran correctamente, los sistemas pueden comunicarse entre sí para crear flujos de trabajo que luego pueden solucionar un problema o resolver un problema del cliente en sus primeras etapas.

Además, el monitoreo de API adaptable le permite ir más allá de emular las interacciones del usuario a través de un sitio web orientado al cliente para ejecutar llamadas de API directamente en sus servicios de API. Con esta capacidad, los propietarios de aplicaciones pueden medir dinámicamente el rendimiento, diferenciar los tiempos entre cada función iterativa y validar la lógica de los flujos de trabajo complejos. Esto permite una confirmación rápida de los problemas dentro de un flujo de trabajo, además de brindar información sobre posibles oportunidades de optimización.

En un mundo donde los fabricantes ven cada vez más sus productos conectados, la calidad de la red se está volviendo más esencial que nunca. Con visibilidad de un extremo a otro en las nubes públicas y privadas, Internet y las API, los fabricantes pueden descubrir los puntos ciegos de la actualidad para garantizar que los dispositivos IIoT estén funcionando con total disponibilidad y capacidad, y que el proceso se esté ejecutando de la manera más fluida posible.

El autor es Ian Waters, director senior de marketing de EMEA, ThousandEyes.