El requisito de alimentar a una población en constante crecimiento combinado con la devastación creada por los frecuentes eventos climáticos extremos, desafía a todos los agricultores a nivel mundial.
Como Zeng Zhenyu, gerente general de inteligencia de datos, Inteligencia en la nube de Alibaba, dice, En algunos mercados, los problemas se agravan aún más por la escasez de mano de obra, la reducción de los márgenes de ganancia en productos como la leche y el cierre de las instalaciones de procesamiento de alimentos y los negocios locales debido a la pandemia de COVID-19. Todos ellos están entrelazados con las luchas económicas y la deuda que enfrentan muchos agricultores en la actualidad. En un mundo analógico, esos problemas bastarían para hundir muchas granjas.
Afortunadamente para la industria agrícola, ya no vivimos en un mundo exclusivamente analógico, y la tecnología la ayuda cada vez más a abordar con éxito sus desafíos, a pesar de que los principios fundamentales de la agricultura siguen siendo los mismos. La industria no puede escapar a la marcha de la tecnología y su influencia en muchos procesos agrícolas.
Las nuevas tecnologías respaldadas por lo digital, incluida la Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA), la computación en la nube, los sensores de nueva generación y blockchain, se están aplicando cada vez más para transformar el sector agrícola tradicional y abordar de manera más efectiva muchos de sus desafíos. Son evidentes en la industria agrícola a lo largo del proceso de producción, desde el comercio minorista hasta la planificación, operación y el funcionamiento diario de las granjas.
Esta revolución silenciosa en la agricultura comienza con sensores de próxima generación que ayudan a obtener datos de tierras agrícolas en tiempo real. El análisis de datos y la inteligencia artificial luego aceleran el procesamiento de grandes cantidades de datos agrícolas, lo que significa que los agricultores pueden monitorear los cultivos, implementar el mejoramiento de precisión y asignar recursos ambientales a pedido.
Además, se utiliza tecnología para controlar y rastrear el transporte de productos agrícolas, garantizando su seguridad y entrega confiable.
Con esas tecnologías digitales de nueva generación, la agricultura ya no depende en gran medida de la naturaleza impredecible de las condiciones naturales y, en cambio, será impulsada de una manera más controlada por análisis de datos inteligentes.
Por ejemplo, se pueden instalar dispositivos en el campo para monitorear el entorno de crecimiento que va desde la temperatura, la humedad, la iluminación, los microorganismos, el estado de crecimiento de los productos, etc. Los datos registrados se pueden procesar para proporcionar orientación agrícola a lo largo del ciclo de vida, desde la siembra hasta la fertilización, el riego y la cosecha, mientras que los modelos basados en algoritmos pueden ayudar a pronosticar los rendimientos de los cultivos.
Además, la tecnología posee la capacidad de monitorear el ganado en busca de enfermedades con tecnología de reconocimiento de imagen y sonido. También se puede utilizar para minimizar el desperdicio de alimento para animales evaluando y ajustando la alimentación del ganado y también para producir leche de buena calidad con costos operativos y de mano de obra reducidos. Se pueden instalar varios medidores para recopilar datos agrícolas con el fin de optimizar el entorno para que el rebaño crezca, así como reducir los errores humanos en el proceso de cultivo.
A pesar de la sofisticación tecnológica que se está aplicando a la agricultura, no es necesario que genere complicaciones adicionales para los agricultores. Pueden recibir consejos agrícolas 'inteligentes', como alertas sobre cuándo regar los productos agrícolas en un momento particular del día a través de la conveniencia de una aplicación móvil, por lo que no necesitan ser expertos en tecnología digital para aprovechar la riqueza de datos e información inteligentes recopilados por IoT y otras tecnologías similares. Esta simplicidad hace que el ciclo de vida de la gestión agrícola, desde la producción hasta la cosecha, sea más manejable, estandarizado, transparente, científico y eficaz.
Por supuesto, todos queremos defendernos contra el clima extremo y otros factores y eventos de impacto. Durante muchos años, los agricultores chinos se han beneficiado de las soluciones tecnológicas basadas en la nube para ayudar a abordar los desafíos que enfrentan.
Sus experiencias pueden arrojar un rayo de esperanza para los agricultores, ya que las tecnologías basadas en la nube han ayudado a los agricultores chinos a construir granjas más productivas y mantener animales más sanos, reducir los costos laborales, maximizar su ROI en soluciones agrícolas y darles una ventaja aún más competitiva en un sector donde la eficiencia y la productividad son claves para mantener los márgenes de beneficio.
Es justo decir que las tecnologías digitales allanarán el camino para automatizar la operación de todo el proceso agrícola. Desde los cultivos hasta los animales, los agricultores y el usuario final, la gestión inteligente de la agricultura moderna será fundamental para ayudarla a abordar los desafíos que enfrenta ahora, al tiempo que garantiza que la agricultura y la agricultura continúen desempeñando un papel absolutamente esencial en el futuro.
El autor es Zeng Zhenyu, director general de inteligencia de datos, Alibaba Cloud Intelligence.
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