¿Qué pasaría si su reloj inteligente pudiera saber cuándo se está agitando mientras conduce y señalar la radio de su automóvil para que reproduzca música que lo tranquilice? ¿Qué pasaría si su aspiradora pudiera identificar ciertos lugares en su casa propensos a albergar partículas a las que es alérgico y limpiarlas con más frecuencia? ¿Qué pasaría si los empleados en una oficina pudieran ser alertados cuando están a dos metros de distancia entre sí para que puedan mantener el distanciamiento social?

IoT ya ha hecho posible el último ejemplo: a través de pulseras. El sistema ya está en uso. Y hay un mercado en crecimiento para ello.

Los clientes impulsan el negocio. Por lo tanto, todas sus iniciativas de transformación empresarial deben centrarse en mejorar la experiencia del cliente de alguna manera, directa o indirectamente. La transformación digital de una empresa está completa, o al menos lista para tener éxito, cuando sus productos se asignan a cada usuario individualmente.

Este mapeo no es más que un "vínculo" digital entre una empresa y sus clientes, que puede facilitarse y mejorarse con IoT siempre que la empresa tenga acceso a un dispositivo que el cliente posee, incluso si no lo ha vendido. Por supuesto, IoT comienza con la conectividad, pero los dispositivos conectados por sí mismos no brindan valor, ni al cliente ni a la empresa.

Es la digitalización del producto y el uso de datos y análisis para mejorar la utilidad de las interacciones del usuario lo que realmente transforma el modelo de negocio de la empresa. Esto encaja con la definición de transformación digital de Gartner: el proceso de explotación de tecnologías digitales y capacidades de soporte para crear un nuevo y robusto modelo de negocio digital.

Si bien se espera que las compañías de Fortune 500 digitalicen y ya hayan digitalizado muchas de sus líneas de productos, la verdadera transformación digital está siendo liderada por pequeñas empresas, que tienen más probabilidades de “crear un nuevo y robusto modelo de negocio digital” en el proceso. Examinemos dónde entra IoT y cómo contribuye a la transformación digital en curso en organizaciones que ya tienen un enfoque ágil, automatizaron sus procesos centrales, adoptaron análisis para todas las funciones comerciales e hicieron inversiones estratégicas en innovación y TI.

IoT facilita la recopilación y el análisis de datos

Las empresas ganan dinero vendiendo productos y servicios, incluso si son virtuales, informativos o digitales. IoT funciona en un dispositivo físico que ayuda a la transacción entre una empresa y su cliente mediante la recopilación y el uso de datos. Depende de la empresa convertir estos datos, generados a partir del mundo físico, en información útil que sustente y haga crecer su negocio.

Este dispositivo físico tiene un sensor que recopila datos en tiempo real, como la cantidad de elementos dentro o la temperatura del sistema, de su entorno o componentes. El IoT

Luego, el software convierte estos datos en una carga útil digital, los empaqueta con cifrado y protocolos de red y los envía a la base de datos de la empresa, que reside en su centro de datos o en una nube pública o privada.

Una vez que tenga estos datos, puede formatearlos e introducirlos en su software de análisis o modelos de procesos comerciales basados ​​en inteligencia artificial para obtener información crítica sobre diversas funciones comerciales, así como realizar pronósticos.

Hay dos componentes técnicos que juegan un papel crucial en el viaje de los datos, desde las métricas recopiladas por el sensor hasta los conocimientos que impulsan la decisión y la estrategia. Juntos, hacen posible la transformación digital impulsada por IoT.

Plataformas de IoT

La plataforma de IoT es una solución definida por software que impulsa todo el proceso desde la conectividad hasta el procesamiento de datos y la integración con herramientas de análisis. Realiza algunas funciones cruciales:

• Entrega de potencia de cómputo local a dispositivos periféricos
• Analizar datos del sensor de IoT integrado en el dispositivo físico
• Conexión a una nube pública, una nube privada o un centro de datos local
• Implementar funciones analíticas donde se generan los datos

Todo esto hace que la plataforma de IoT sea un "middleware" entre los dispositivos de usuarios remotos y las aplicaciones que utilizan sus datos, fusionando la capa física, la capa de aplicación y todo lo demás.

La plataforma IoT actúa como un controlador de sistema operativo, gestionando tanto la interacción del hardware como de la aplicación. Además, debe aprovisionar y automatizar todos los dispositivos conectados, ser compatible con múltiples protocolos de red y en la nube, administrar la seguridad y el cifrado de la red, tener capacidades de procesamiento de datos y también permitir el desarrollo de aplicaciones nuevas o nativas.

No es de extrañar que las plataformas de IoT sean increíblemente complejas de administrar y monitorear. La cantidad de datos generados hace que sea casi imposible analizarlos en tiempo real. Esta es la razón por la que una característica fundamental de las plataformas de IoT es la observabilidad: la facilidad con la que el administrador puede comprender, controlar y solucionar problemas de un sistema complejo, con la capacidad de profundizar en un dispositivo, aplicación, región o función de usuario específicos.

Computación de borde

Tradicionalmente, todo el procesamiento de datos se realizaba de forma centralizada en centros de datos propiedad de empresas y operados por ellas. Los dispositivos de IoT industriales y de consumo ahora se colocan en automóviles sin conductor, drones, medidores de servicios públicos, cámaras CCTV, monitores cardíacos, plataformas petrolíferas, etc.

Estos dispositivos generan una enorme cantidad de datos que son invaluables cuando se crean y quedan obsoletos momentos después. Los milisegundos importan cuando la policía intenta atrapar a un delincuente que huye, alguien sufre un paro cardíaco o un peatón se cruza en el camino de un automóvil autónomo.

En tales situaciones, mover datos críticos a larga distancia desde el dispositivo de IoT a una nube pública o un centro de datos y viceversa incurre en un retraso que frustra el propósito de la recopilación de datos en sí. Requieren que la analítica, la inteligencia artificial y el procesamiento se realicen localmente o lo más cerca posible del dispositivo, de modo que los datos sean procesables en tiempo real.

Esto está dando lugar a un gran cambio en la informática, donde el procesamiento de datos se está trasladando de los centros de datos y las nubes públicas a mini centros de datos independientes, distribuidos y autónomos en ubicaciones remotas, más cerca de grupos de dispositivos IoT en una región determinada.

Pero esto no significa que la nube esté pasada de moda cuando se trata de transformación digital impulsada por IoT. Para los datos que brindan información a lo largo del tiempo, vale la pena unir los datos de borde con las aplicaciones en la nube. Le ayuda a agregar y correlacionar datos y flujos de trabajo de IoT en varios sitios, compararlos entre sí y saber cuáles son productivos o rentables.

Transformación digital 2.0

El Internet de las cosas está evolucionando hacia un Internet de todo (IdT) más ampliamente definido en la nueva realidad hiperconectada de entornos de nube pública y de borde hiperconvergentes. Los avances en todas estas tecnologías están permitiendo la segunda ola de transformaciones digitales en los sectores B2B y B2C, lo que lleva a las organizaciones a escalar sus implementaciones de IoT.

Muchas empresas pequeñas y grandes están pasando de proyectos piloto de IoT y prueba de conceptos a oportunidades más grandes impulsadas por datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Puede emularlos y cerrar la brecha de OT / IT entre el lado operativo y de TI de su empresa. En última instancia, esto lo ayudará a acelerar la innovación y lo acercará a sus clientes.

¿Quiere escuchar a los altos ejecutivos y líderes de opinión sobre cómo habilitar la transformación digital para su negocio? Todavía hay tiempo para registrarse para la Semana de la Transformación Digital, del 20 al 22 de abril.