El primer informe anual State of ModelOps destaca algunas tendencias interesantes sobre la adopción en el mundo real de la IA en las empresas.
La firma de investigación independiente Corinium Intelligence realizó el estudio en nombre de ModelOp y tiene como objetivo resumir el estado actual de la operacionalización del modelo.
Stu Bailey, cofundador y arquitecto jefe de inteligencia artificial empresarial en ModelOp, dijo:
"Como muestra el informe, las empresas ven cada vez más a ModelOps como la clave para garantizar la excelencia operativa y maximizar el valor de sus iniciativas de IA, de la misma manera que DevOps, ITOps y SecOps para los sectores de desarrollo, TI y ciberseguridad".
Según la encuesta de 100 ejecutivos centrados en la inteligencia artificial de F100 y empresas de servicios financieros globales, cada empresa tiene un promedio de 270 modelos en producción.
A pesar de la rápida aceptación, el 80 por ciento informa que la dificultad para administrar el riesgo y garantizar el cumplimiento es una barrera clave para la adopción. Con regulaciones de IA cada vez más estrictas, como las que está redactando la UE, esta cifra podría aumentar sin soluciones sólidas.
El 69% de los encuestados considera que la mejora de la aplicación de los procesos de gobernanza de la IA es una razón clave para invertir en una plataforma ModelOps.
Bailey explica:
"La experiencia ha demostrado que crear modelos de IA es solo la mitad de la batalla. Poner en funcionamiento los modelos, ponerlos en producción, mantenerlos funcionando correctamente y dentro de las pautas de cumplimiento y riesgo, y demostrar su valor comercial, es la próxima frontera a medida que las organizaciones maduran y escalan sus iniciativas de IA "
Los científicos de datos de las organizaciones encuestadas están utilizando un promedio de 5 a 7 herramientas diferentes para desarrollar modelos, lo que destaca el potencial para optimizar las operaciones. Solo el 25 por ciento califica sus procesos existentes como “muy efectivos” para inventariar modelos de producción.
El 76 por ciento de los encuestados dice que las reducciones de costos asociadas con una plataforma ModelOps es un beneficio "muy importante" para dicha inversión. El 42 por ciento lo describe como crucial.
Skip McCormick, miembro de ciencia de datos de BNY Mellon, comentó: “ModelOps es el siguiente paso lógico después de DevOps. Estamos buscando una forma sistemática de asegurarnos de que los modelos que estamos poniendo en juego realmente hagan lo que deberían hacer ".
En general, el 90 por ciento de los encuestados espera tener un presupuesto específico de ModelOps dentro de los 12 meses.
(Foto de Kevin Ku en Unsplash)
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