La nueva herramienta AI Hardware Composer de IBM tiene como objetivo impulsar el rendimiento del hardware de AI analógico.
La herramienta se lanzará en el segundo aniversario del IBM Research AI Hardware Center. El centro pionero de IBM se lanzó en 2019 con el objetivo de mejorar la eficiencia informática del hardware de IA en 2,5 veces al año durante una década.
AI Hardware Composer pretende ayudar tanto a los desarrolladores novatos como a los experimentados a crear redes neuronales y ajustar dispositivos analógicos para construir modelos de IA precisos.
La nueva herramienta se puede utilizar con el kit de aceleración de hardware analógico (AIHWKIT) existente de IBM, un kit de herramientas de Python de código abierto para explorar y utilizar las capacidades de los dispositivos informáticos en memoria en el contexto de la inteligencia artificial.
IBM dice que los investigadores de IA pueden usar Composer y AIHWKIT para probar las herramientas de optimización de redes neuronales de la empresa y diseñar modelos analógicos con reconocimiento de hardware.
El AI Hardware Center, hasta ahora, ha estado superando su objetivo de mejora de rendimiento 2,5 veces al año.
En un documento presentado en la Conferencia Virtual Internacional de Circuitos de Estado Sólido (ISSCC) de 2022, IBM explicó cómo duplicó su proyección de capacitación y superó seis veces su objetivo de inferencia.
Seis empresas se unieron a IBM para fundar el AI Hardware Center: Samsung, Synopsys, Tokyo Electron Limited, Applied Materials, SUNY Polytechnic Institute y Rensselaer Polytechnic Institute (RPI). Al momento de escribir este artículo, el centro cuenta ahora con 16 miembros académicos y de la industria.
(Crédito de la imagen: IBM)
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