Un pionero en el aprendizaje automático ha argumentado que la tecnología está en la mejor posición para aumentar la inteligencia humana y lamentó la "confusión" sobre el significado de la inteligencia artificial (IA).

Michael I. Jordan, profesor del departamento de ingeniería eléctrica e informática y del departamento de estadística de la Universidad de California en Berkeley, dijo al IEEE que, si bien las discusiones de ciencia ficción sobre la IA eran “ divertidas '', también eran un 'distracción.'

"No se ha prestado suficiente atención al problema real, que es la construcción de sistemas basados ​​en el aprendizaje automático a escala planetaria que realmente funcionan, brindan valor a los humanos y no amplifican las desigualdades", dijo Jordan, en un artículo de la autora de IEEE Spectrum, Kathy Pretz. .

Jordan, cuyos premios incluyen la medalla IEEE John von Neumann, otorgada el año pasado por sus contribuciones al aprendizaje automático y la ciencia de datos, escribió un artículo titulado 'Inteligencia artificial: la revolución no ha sucedido todavía', publicado por primera vez en julio de 2019 pero actualizado por última vez. a principios de este año. Con varios colaboradores agradecidos al pie del artículo, incluido Jeff Bezos, Jordan describió el motivo de la precaución.

“Así como los humanos construyeron edificios y puentes antes de que existiera la ingeniería civil, los humanos están procediendo a la construcción de sistemas de inferencia y toma de decisiones a escala social que involucran máquinas, humanos y el medio ambiente”, señaló el artículo. “Así como los primeros edificios y puentes a veces se caían al suelo, de formas imprevistas y con trágicas consecuencias, muchos de nuestros primeros sistemas ya están exponiendo serios defectos conceptuales”.

La diferenciación entre IA y aprendizaje automático es un área a la que Jordan se remonta. El artículo de 2019 menciona que "la mayor parte de lo que se denomina IA en la actualidad, particularmente en la esfera pública, es en realidad aprendizaje automático".

"La gente se está confundiendo sobre el significado de la IA en las discusiones sobre las tendencias tecnológicas: hay algún tipo de pensamiento inteligente en las computadoras que es responsable del progreso y que está compitiendo con los humanos", agregó Jordan. "No tenemos eso, pero la gente habla como si lo hiciéramos".

En última instancia, la necesidad de la felicidad humana "no debería ser una ocurrencia tardía al desarrollar tecnología", en palabras de Pretz. Jordan notó un cambio semántico entre conceptos como las ciencias sociales y la ingeniería social para explicar esto. "Creo que es importante recordar que a pesar de todas las cosas maravillosas que la ciencia ha hecho por la especie humana, realmente es la ingeniería (civil, eléctrica, química y otros campos de la ingeniería) la que ha aumentado de manera más directa y profunda la felicidad humana". él dijo.

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