Unity acelera el entrenamiento de IA con el lanzamiento de conjuntos de datos sintéticos

La plataforma de creación de contenido 3D en tiempo real Unity está lanzando conjuntos de datos sintéticos con el objetivo de acelerar el entrenamiento de IA.

Los nuevos conjuntos de datos de visión por computadora de Unity contienen datos sintéticos que se generan para satisfacer demandas específicas. Unity tiene como objetivo derribar la barrera de costos que normalmente se enfrenta al obtener conjuntos de datos sintéticos de alta calidad.

El Dr. Danny Lange, vicepresidente senior de inteligencia artificial y aprendizaje automático en Unity, dijo:

“Al crear una versión sintética de conjuntos de datos que reflejan las reglas de privacidad validadas y reflejan con precisión los datos del mundo real, permitimos que estos conjuntos de datos innovadores lleguen a manos de más innovadores.

Básicamente, estos conjuntos de datos permiten a las empresas planificar y simular escenarios que aún no han experimentado, con un aumento considerable de los datos de los usuarios que imitan lo que encontrarían con el tiempo en el mundo real.

Como resultado, estamos viendo entornos interiores más inteligentes, como tiendas de abarrotes sin cajero, y más a medida que nuestros clientes descubren nuevas aplicaciones ".

Se utiliza una técnica llamada "asignación al azar de dominios" para generar los conjuntos de datos de Unity. El proceso genera permutaciones de cómo se colocan y orientan los objetos de interés, incluidas las variaciones en la iluminación y los ángulos de la cámara, así como las muchas otras innumerables configuraciones que permite Unity.

Los métodos tradicionales de recopilación de datos de la vida real son laboriosos y conllevan un mayor riesgo de problemas de privacidad y sesgos que hemos visto repetidamente en los últimos años. Los conjuntos de datos de Unity tienen como objetivo cumplir estrictos estándares regulatorios y de privacidad.

"Los datos sintéticos están revolucionando el entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático, ya que superan muchas de las deficiencias de los datos del mundo real recopilados y etiquetados manualmente", explica Lange.

Los conjuntos de datos pueden ser creados por un desarrollador con acceso gratuito al SDK de Perception de Unity, y una biblioteca de herramientas de etiquetado y aleatorización, o comprados a los expertos en visión por computadora de Unity.

La compra de conjuntos de datos se basa en un modelo de precios por niveles en el que el precio por imagen disminuye proporcionalmente a la demanda de imágenes más sintéticas.

"Explorar lo que es posible y conectar a los creadores con los datos asequibles que necesitan para tomar las decisiones correctas sigue impulsando a Unity, sin importar la industria", agrega Lange.

"Es por eso que nuestro equipo estará disponible para ayudar a los clientes a garantizar que los conjuntos de datos producidos cumplan con los criterios correctos para sus necesidades".

Se puede encontrar más información sobre los conjuntos de datos de IA de Unity aquí.

(Imagen de Comfreak en Pixabay)

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