Visual Raspberry Pi con Node-Red y TensorFlow

Si prefiere dibujar cuadros en lugar de escribir código, es posible que haya probado Node-RED de IBM para crear lógica con flujos de arrastrar y soltar. Un video reciente de [TensorFlow] muestra una entrevista entre [Jason Mayes] y [Paul Van Eck] sobre el uso de TensorFlow.js con Node-RED para crear visualmente aplicaciones de aprendizaje automático para Raspberry Pi. Puedes ver el video a continuación.
El video no entra en muchos detalles ya que solo dura diez minutos. Pero muestra lo fácil que es hacer cosas como identificar imágenes usando un modelo de TensorFlow existente. Hay un tutorial más detallado disponible, así como un video correspondiente, que puede ver a continuación.

Como ejemplo concreto, [Paul] usa un sensor simple para identificar a su gato y luego toca un timbre para asustar al gato y sacarlo de la mesa. En un ejemplo más actual, un sistema rocía a cualquier persona que no lleve una mascarilla.
Quizás un ejemplo más práctico muestra un abridor de puerta de garaje que identifica un automóvil por su número de placa. No estamos seguros de si se abriría para un pedazo de cartulina con el número de placa escrito en él, o una imagen de la placa.